Web服务分类及语义标注算法研究

论文摘要

随着互联网上Web服务大量涌现,大规模服务管理及Web服务自动化处理的重要性不断增加,迫切需要构建新的SOA体系的基础设施。对Web服务进行分类和语义标注是构建Web服务基础设施的关键。探索了Web服务聚类方法。利用网络爬虫技术获取互联网上真实的Web服务,在分析Web服务特性的基础上,提取服务关键词,结合VSM对服务进行建模,将每个服务表示为一个特征向量,采用K中心点算法对Web服务聚类,生成聚类模型。服务聚类为领域本体的构建和Web服务自动化分类提供了支持。根据对领域知识现状的了解以及参考服务聚类结果,采用Protégé工具构建领域本体库。以领域本体为基础,设计了Web服务分类算法,对欲加入到服务网络中的Web服务实现自动分类,选取合适的领域对服务进行标注。在详细对比WSDL文档和领域本体的结构特征基础上,提出了一种Web服务自动标注算法,为基于语义的服务网络的构建和服务关系挖掘奠定了基础。将标注结果反馈给领域本体,实现本体的进化。实验表明该方法标注准确性较高。综上,本文面向服务网络,提出服务聚类、分类和标注的算法,并将其应用到服务网络的自动构建中,为服务网络实现语义服务发现及自动服务组合奠定了基础。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的背景
• 1.2 研究目标和内容
• 1.3 全文安排
• 第二章 文献综述
• 2.1 Web 服务概述
• 2.1.1 服务定义
• 2.1.2 体系结构及协议
• 2.2 Web 服务的语义描述
• 2.2.1 语义Web 服务
• 2.2.2 WSDL 语义扩展
• 2.3 Web 服务基础设施
• 2.3.1 UDDI
• 2.3.2 服务网络
• 第三章 Web 服务聚类
• 3.1 服务聚类
• 3.1.1 服务获取
• 3.1.2 服务预处理
• 3.1.3 特征提取
• 3.1.4 文本建模
• 3.1.5 特征重构
• 3.2 聚类算法
• 3.3 实验结果与分析
• 第四章 基于领域本体的服务分类算法
• 4.1 领域本体构建
• 4.1.1 领域本体概念
• 4.1.2 领域本体设计原则
• 4.1.3 领域本体的构建过程
• 4.2 服务分类
• 4.2.1 服务验证和解析
• 4.2.2 算法设计
• 4.2.3 实验结果与分析
• 第五章 基于本体的服务标注算法
• 5.1 WSDL 与本体对比分析
• 5.2 服务标注的流程
• 5.3 辅助词汇表
• 5.4 概念匹配
• 5.4.1 简单概念的匹配
• 5.4.2 复合概念匹配
• 5.5 实验分析
• 5.5.1 数据来源
• 5.5.2 实验结果与分析
• 第六章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 存在问题及前景展望
• 参考文献
• 发表论文和参加科研情况说明
• 致谢