基于K-medoids的项目族工作分解结构模型构建及其配置研究

论文摘要

随着项目管理作为一种有效的管理技术和组织形式得到广泛应用，以项目作为主要运作模式的企业组织日益增多，多项目管理逐渐取代单项目管理成为发展趋势。为了快速得到项目工作分解结构（Work Breakdown Structure，WBS）以响应客户的需求，借鉴制造业大规模定制环境下的产品族类物料清单（Generic Bill ofMaterials，GBOM）概念，项目族工作分解结构（General Work Breakdown Structure，GWBS）的概念被提出。在项目族工作分解结构模型构建的基础上，通过对GWBS进行项目配置，就可以快速生成符合客户定制需求的特定WBS。本文提出的构建项目族工作分解结构模型及其配置的方法，扩展了已有的理论研究范围，对项目型企业的实际操作也具有一定的参考价值。本文提出了一种基于K-medoids聚类算法的GWBS模型的构建方法，首先对项目WBS进行统一的知识表示，并对WBS进行基于最小赋权对称相异度的相似性比较，在相似性比较的结果上对其进行K-medoids聚类。对各个簇内的WBS进行聚合，以一个GWBS表示，并对此GWBS的架构表示和要素表示加以说明，完成GWBS的构建。在项目族工作分解结构模型的基础上进行了基于规则的项目配置，首先确定配置变量，然后明确相关的配置规则，在配置变量和配置规则确定的基础上经过项目配置流程的求解，得出满足客户需求的具体WBS。最后本文对K-medoids聚类和项目配置过程进行实验仿真，用C及C#语言作为开发技术，实现了对WBS实例的聚类以及在GWBS基础上基于规则的项目配置，验证了本文提出的GWBS构建方法的可行性，也验证了基于GWBS与规则的项目配置方法的有效性。本文从理论与实践两方面对GWBS的构建及配置进行了研究，是对GWBS相关知识的有益补充。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 插图索引
• 附表索引
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 文献综述
• 1.2.1 多项目管理的研究动态
• 1.2.2 工作分解结构的研究动态
• 1.2.3 聚类方法的研究动态
• 1.3 研究思路与框架
• 第2章 理论基础
• 2.1 项目工作分解结构
• 2.1.1 WBS 的定义
• 2.1.2 WBS 的分解方法
• 2.1.3 GWBS 概念的提出
• 2.2 聚类分析
• 2.2.1 聚类分析概述
• 2.2.2 K-medoids 聚类分析
• 2.3 配置理论
• 2.3.1 配置的概念
• 2.3.2 配置的算法和主要方法
• 第3章 项目族工作分解结构的模型构建
• 3.1 WBS 的相似性比较
• 3.1.1 WBS 的树形图表示方法
• 3.1.2 现有的树形图相似性比较算法分析
• 3.1.3 基于 MWSD 的 WBS 相似性比较算法
• 3.2 项目族工作分解结构模型的构建
• 3.2.1 基于 K-medoids 方法的 WBS 聚类
• 3.2.2 基于聚类结果的 GWBS 模型构建
• 3.3 项目族工作分解结构的知识表示
• 3.3.1 GWBS 的架构表示
• 3.3.2 GWBS 的要素表示
• 第4章 基于 GWBS 和规则的项目配置
• 4.1 基于 GWBS 的项目配置模型（GPCM）构建
• 4.1.1 GPCM 中的 GWBS 构建
• 4.1.2 GPCM 中的模块化
• 4.1.3 GPCM 中的参数化
• 4.2 GPCM 模型的求解
• 4.2.1 配置变量的确定
• 4.2.2 配置规则
• 4.2.3 项目配置流程
• 第5章 实验仿真
• 5.1 开发技术简介
• 5.2 仿真简介
• 5.2.1 聚类的仿真过程
• 5.2.2 项目配置的仿真简介
• 5.3 应用实例结果分析
• 5.3.1 聚类的仿真结果分析
• 5.3.2 项目配置的仿真结果分析
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 附录 A 攻读学位期间所发表的论文
• 附录 B 仿真案例配置规则清单
• 附录 C 部分源程序清单