税务网上申报和数据分析系统的设计与实现

论文摘要

当今世界正逐步进入信息化时代,网上报税是顺应信息化时代发展要求而推出的一项服务举措。本文主要研究网上申报和申报数据分析的各项关键技术,使用Visual Studio 2005 + ORACLE 9i作为主要开发工具,采用B/S和C/S相混合的架构。系统分为2个子系统:网上申报子系统和数据分析子系统。在申报子系统中,依次设计分析了用户登陆、CA认证、权限管理、申报过程处理和并发性处理等模块。在数据分析子系统中,使用OLAP联机数据处理工具编程,分析出欠税用户,建立预警机制。使用关联分析数据挖掘算法,挖掘得到用户经营范围和申报明细关联库,防止用户虚开发票。同时尝试融合联机分析处理和数据挖掘工具,通过使用序列分析数据挖掘算法和联机分析工具对相邻年度的申报数据进行比较,得到纳税活动异常的用户,为税务管理人员提供辅助决策信息。本文的研究具有一定的创新性,可供开发同类系统时借鉴。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 第一章 引言
• 1.1 问题提出
• 1.2 主要内容
• 1.3 国内外发展趋势
• 1.4 本人工作
• 1.5 论文的组织
• 第二章 总体设计
• 2.1 基本模块构成
• 2.2 系统架构和开发工具
• 2.3 数据库设计
• 2.4 软件项目配置管理
• 第三章 网上申报子系统的设计与实现
• 3.1 登陆模块的设计
• 3.1.1 验证码的设计
• 3.1.2 CA 认证模式
• 3.2 用户和权限管理模块
• 3.2.1 用户管理
• 3.2.2 权限管理
• 3.2.3 网页载入时的权限再验证
• 3.3 网页填写申报模块
• 3.4 导入EXCEL 文件方式申报
• 3.5 窗口申报处理模块
• 3.6 并发性处理和WEB 服务器集群
• 第四章 数据分析子系统的设计与实现
• 4.1 基于数据仓库的数据分析技术
• 4.2 数据分析子系统概述
• 4.3 统计模块设计
• 4.4 ORACLE 数据库的同步复制
• 4.5 欠税用户数据的联机分析处理
• 4.5.1 建立联机分析模型
• 4.5.2 联机分析客户端程序设计
• 4.6 关联分析数据挖掘算法的应用
• 4.7 数据挖掘与联机分析的融合
• 4.7.1 序列分析数据挖掘
• 4.7.2 联机分析数据查询
• 4.7.3 纳税申报异常用户的发现
• 第五章 总结和展望
• 参考文献
• 攻读学位期间公开发表的论文
• 致 谢
• 详细摘要