论文题目: 改进型恒模盲均衡算法的研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 电路与系统
作者: 郭晓宇
导师: 张立毅
关键词: 盲均衡,自适应算法,恒模算法,变步长
文献来源: 太原理工大学
发表年度: 2005
论文摘要: 盲均衡技术是一种不需要训练序列的自适应均衡技术,仅依据接收信号的统计特性就能对信道特性进行均衡。它是目前数字通信技术领域研究的热点之一。随着对其研究的不断深入,它已广泛应用于数字通信、雷达、地震和图像处理等系统。 恒模算法是Bussgang类盲均衡算法中最有名的一种。该算法通过调节均衡器的抽头增益使得代价函数为最小,其代价函数由传输信号的高阶统计特性所构成。韧性好,且代价函数仅与接收信号的幅值有关,而与相位无关,但算法存在着收敛速度慢,有误收敛等现象,从而使其应用受到一定限制。 本文对恒模算法进行了深入研究,针对恒模盲均衡算法收敛速度慢的缺陷,分析了其产生原因,阐述了收敛速度与算法迭代步长的关系,将变步长理论应用于恒模算法,提出了几种改进型恒模盲均衡算法,并通过计算机仿真对改进算法的收敛性能进行了验证。 本文所做的主要工作有:
论文目录:
第一章 绪论
1.1 课题背景
1.1.1 研究盲均衡的意义
1.1.2 盲均衡的分类
1.1.3 CMA算法研究现状
1.2 本论文结构安排
第二章 盲均衡的基本原理
2.1 盲均衡的基本结构
2.2 盲均衡优化算法
2.2.1 LMS算法
2.2.2 RLS算法
2.3 盲均衡均衡准则
2.3.1 置零准则
2.3.2 峰度准则
2.3.3 归一化准则
第三章 Bussgang类盲均衡算法
3.1 Bussgang类算法原理
3.2 经典 Bussgang类盲均衡算法
3.2.1 Sato算法
3.2.2 决策指向算法
3.2.3 BGR算法
3.2.4 Stop and Go算法
3.2.5 Godard算法
3.3 恒模算法
3.3.1 恒模算法的理论推导
3.3.2 变步长恒模盲均衡算法的表达形式
3.3.3 步长选取原则
第四章 基于 MSE变步长恒模算法的实现
4.1 恒模算法中剩余误差的理论分析
4.2 基于 MSE的改进型Sigmoid函数形式变步长的实现
4.2.1 收敛性能分析
4.2.2 计算机仿真
4.3 基于 MSE非线性函数形式变步长的实现
4.3.1 收敛性能分析
4.3.2 计算机仿真
第五章 基于剩余误差峰度变步长恒模算法的实现
5.1 恒模算法中剩余误差峰度的理论分析
5.2 基于误差峰度改进型 Sigmoid函数形式变步长的实现
5.2.1 收敛性能分析
5.2.2 计算机仿真
5.3 基于剩余误差峰度非线性函数形式变步长的实现
5.3.1 收敛性能分析
5.3.2 计算机仿真
第六章 结论与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
发布时间: 2005-11-14
参考文献
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