基于多关键词检索的企业竞争情报搜集方法研究

论文摘要

在高度信息化的现代社会中，信息的竞争在企业竞争中处于一个非常重要的地位。搜集、分析真正有价值的信息——竞争情报并为企业服务，已经成为每个企业必不可少的一项重要工作，而企业竞争情报系统则是完成这项工作的一大利器。企业竞争情报搜集即竞争情报的检索和存储是企业竞争情报系统的基础，竞争情报的检索本质上是一个信息检索问题，因此搜索引擎这一信息检索利器被用来从互联网上搜集企业竞争情报。通用搜索引擎面临着大量“看不见”的信息内容——隐蔽网络，而其中存在着大量高质量、有权限的企业竞争情报，因此企业竞争情报搜集的研究离不开隐蔽网络坏境。本文选择在一个整体的框架中，统一的研究竞争情报、信息检索、搜索引擎、隐蔽网络这四个表面上相对独立但实际上紧密联系的问题，提出一个多关键词组合加权检索模型，并通过理论分析和实例分析探讨该模型在可见网络和隐蔽网络中对企业竞争情报搜集的应用价值，最终建立基于多关键词组合加权检索模型的企业竞争情报搜集系统框架。 本文研究的基本内容和思路是： 首先，在回顾竞争情报、竞争情报系统和竞争情报搜集的相关研究基础上，强调了利用搜索引擎进行企业竞争情报搜集的必要性。针对搜索引擎存在的不适应企业竞争情报搜集的问题，提出了两关键词加权检索方法，并进而建立了多关键词组合加权检索模型，通过两关键词检索的组合来解决多关键词检索问题，从而确保利用搜索引擎进行企业竞争情报搜集的全面性和针对性。 其后，在介绍隐蔽网络及其检索工具的基础上，指出了在隐蔽网络环境中进行企业竞争情报搜集的必要性。对于隐蔽刚络检索的范例——文献检索，引入质量指标改进多关键词组合加权检索模型，使其适用于隐蔽网络环境，从而更有效的利用隐蔽网络检索工具进行企业竞争情报搜集。 再后，指出了在企业竞争情报搜集中对不同搜索引擎或隐蔽网络检索工具

论文目录

• 致谢
• 摘要
• ABSTRACT
• 图表目录
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景与选题意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 选题意义
• 1.2 研究目的与内容框架
• 1.3 本文的创新之处
• 第二章 企业竞争情报和企业竞争情报系统
• 2.1 企业竞争情报
• 2.2 企业竞争情报系统
• 2.2.1 企业竞争情报过程
• 2.2.2 企业竞争情报系统
• 2.3 国内外企业竞争情报系统应用研究
• 2.3.1 国外企业竞争情报系统应用研究
• 2.3.2 国内企业竞争情报系统应用研究
• 2.4 企业竞争情报搜集
• 2.4.1 企业竞争情报源
• 2.4.2 企业竞争情报搜集的原则、策略和模式
• 2.4.3 网络竞争情报源
• 第三章 多关键词组合加权检索模型
• 3.1 信息检索、搜索引擎与企业竞争情报搜集
• 3.1.1 信息检索
• 3.1.2 搜索引擎
• 3.1.3 现有搜索引擎存在的问题
• 3.2 两关键词加权检索方法
• 3.2.1 基本的两关键词加权检索方法
• 3.2.2 改进的两关键词加权检索方法
• 3.3 多关键词组合加权检索模型
• 3.4 实例分析
• 3.5 本章小结
• 第四章 隐蔽网络中的多关键词检索—以文献检索为例
• 4.1 隐蔽网络与企业竞争情报搜集
• 4.1.1 隐蔽网络
• 4.1.2 隐蔽网络检索的范例—文献检索
• 4.2 多关键词组合加权文献检索的相关度计算
• 4.2.1 两关键词加权文献检索的相关度计算
• 4.2.2 多关键词组合加权文献检索的相关度计算
• 4.3 基于相关度和质量的文献检索综合排序方法
• 4.3.1 一种文献质量指标——年平均被引频次
• 4.3.2 文献综合排序分数的确定
• 4.4 实例分析
• 4.5 本章小结
• 第五章 多关键词检索的集成研究
• 5.1 元搜索引擎
• 5.2 基于多关键词检索的元搜索引擎结果排序方法
• 5.3 不同隐蔽网络检索工具检索结果的集成排序方法
• 5.4 实例分析
• 5.5 本章小结
• 第六章 基于多关键词检索的企业竞争情报搜集系统框架
• 6.1 企业竞争情报搜集系统框架
• 6.2 多关键词抽取和权重确定
• 6.2.1 基于中文分词和互信息计算的多关键词抽取
• 6.2.2 基于改进TF-IDF公式的权重确定
• 6.3 基于相似度计算的多关键词检索反馈
• 6.4 本章小结
• 第七章 总结与展望
• 7.1 本文研究工作及创新总结
• 7.2 进一步研究工作展望
• 参考文献
• 攻读博士学位期间完成的论文