论文摘要
本文讨论了具有非因果性的二元二值时间序列,建立了一动态离散时间的二元概率模型,在本文模型假定下可以考虑两因素间的因果关系.并在此模型基础上讨论了Granger非因果关系.重点讨论了齐次总体下模型的性质,同时考虑了推广了的马尔科夫动态模型与含有外生变量的模型,同时考虑了在以上几种模型假定下Granger非因果成立的条件.文章讨论了模型的极大似然估计,并针对模型的参数估计问题,给出了模型参数估计的牛顿算法。最后讨论了模型的模拟计算应用.
本文讨论了具有非因果性的二元二值时间序列,建立了一动态离散时间的二元概率模型,在本文模型假定下可以考虑两因素间的因果关系.并在此模型基础上讨论了Granger非因果关系.重点讨论了齐次总体下模型的性质,同时考虑了推广了的马尔科夫动态模型与含有外生变量的模型,同时考虑了在以上几种模型假定下Granger非因果成立的条件.文章讨论了模型的极大似然估计,并针对模型的参数估计问题,给出了模型参数估计的牛顿算法。最后讨论了模型的模拟计算应用.