旅游虚拟社区成员行为对旅游决策的影响研究

论文摘要

随着经济活动的发展、信息时代的来临,越来越多的人开始选择自助旅游,实现自己的个性需求,寻求与众不同的旅游体验。而自助旅游与互联网相结合,也促成了旅游业中一种新的信息渠道甚至社交平台——旅游虚拟社区(OnlineTravel Community)的兴起。旅游虚拟社区作为旅游产业中网络营销和电子商务的核心,已经得到广泛认可;然而,目前我国旅游虚拟社区的普及率还不是很高,其发展依然任重道远。因此,作为网络营销核心的旅游虚拟社区如何发展,是一个值得探讨的问题。旅游虚拟社区的成功运营,取决于对其成员行为的认知和重视程度。本研究的目的在于:(a)辨别影响旅游虚拟社区成员行为的动机因素;(b)检验不同层次的社区成员行为对旅游决策的影响作用;(c)探索基于旅游虚拟社区的“结伴同游”旅游行为的内在决策机制。在文献阅读和理论分析的基础上,本文尝试性提出本研究旅游虚拟社区成员行为及其对旅游决策影响的综合模型;并通过结构方程建模技术进行实证分析,探查不同动机因素如何影响旅游虚拟社区的成员行为,以及社区成员行为对旅游决策的影响关系;最后经由案例分析研究,推出基于旅游虚拟社区的“结伴同游”旅游决策行为的规律性的结论。研究结论显示,不同层次的成员行为具有不同的动机影响因素。一般参与行为主要受心理性动机和功能性动机的影响,而相互影响、情感纽带和社区认同等社群意识则会促成社区成员的高互动行为。本文也得出了通过旅游虚拟社区开展旅游营销的策略,以及深化“结伴同游”旅游体验的对策,从而为我国旅游虚拟社区的可持续发展提供借鉴。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 旅游业迅猛发展，旅游产品渐趋多元化
• 1.1.2 互联网蓬勃发展，虚拟社区随之兴起
• 1.1.3 旅游虚拟社区尚属新生事物，发展任重而道远
• 1.2 研究目的及意义
• 1.3 研究思路与方法
• 1.3.1 研究方法
• 1.3.2 研究技术路径
• 1.4 研究内容及框架
• 2 以往研究回顾
• 2.1 虚拟社区相关研究
• 2.1.1 虚拟社区的内涵
• 2.1.2 虚拟社区的特征和分类
• 2.1.3 虚拟社区的研究现状及评述
• 2.1.4 旅游虚拟社区的研究现状及评述
• 2.2 旅游者决策行为研究
• 2.2.1 旅游决策及其影响因素
• 2.2.2 旅游决策过程
• 2.2.3 旅游者决策行为模型
• 2.2.4 对以往研究的评述
• 3 基于理论分析的概念化模型体系构建
• 3.1 虚拟社区成员行为的相关理论研究
• 3.1.1 社区参与行为
• 3.1.2 社区成员形态
• 3.1.3 成员互动模式
• 3.1.4 本研究对于社区成员行为的划分
• 3.2 以往模型研究
• 3.2.1 Dholakia等（2004）的研究
• 3.2.2 Wang&Feselunaier（2004）的研究
• 3.2.3 Kim等（2004）的研究
• 3.2.4 对以往研究模型的评价
• 3.3 本研究概念化模型体系的构建
• 3.3.1 本研究对于社区参与动机及其对应成员行为的基本设定
• 3.3.2 概念化模型体系的构建
• 3.3.3 各关键变量操作性定义
• 3.3.4 研究问题及理论假设
• 4 研究设计与实证研究的引入
• 4.1 研究样本选择
• 4.2 研究方案设计
• 4.2.1 专家意见征询
• 4.2.2 小规模访谈
• 4.2.3 调查问卷设计
• 4.2.4 调查方法设计
• 4.2.5 数据分析方案
• 4.3 调查结果的整理与初步统计分析
• 4.3.1 判断问卷的有效性
• 4.3.2 样本特征描述性统计
• 4.3.3 旅游虚拟社区的成员行为分析
• 4.3.4 成员反映旅游虚拟社区存在的问题及建议总结
• 5 基于结构方程建模分析的假设检验
• 5.1 本研究结构方程建模分析的总体框架
• 5.1.1 模型总体框架
• 5.1.2 模型评价指标
• 5.2 基于验证性因子分析的结构效度检验
• 5.2.1 个体参与动机的验证性因子分析
• 5.2.2 成员社群意识的验证性因子分析
• 5.3 社区成员行为动机因素的结构方程建模分析
• 5.3.1 社区成员行为结构方程模型的拟合与修正
• 5.3.2 研究假设的检验结果与解释
• 5.4 社区成员行为对旅游决策的影响路径模型分析
• 5.4.1 影响路径模型的拟合与修正
• 5.4.2 研究假设的检验结果与解释
• 5.5 全模型假设检验结果及因果效应分析
• 6 基于内容分析法的“结伴同游”决策机制研究
• 6.1 研究方法
• 6.2 理论基础
• 6.2.1 BBS与贴子分类研究
• 6.2.2 “结伴同游”质性研究
• 6.3 数据收集与分析
• 6.3.1 个案选择
• 6.3.2 样本抽取
• 6.3.3 数据分析
• 6.4 研究发现
• 6.4.1 “结伴同游”的组织形式
• 6.4.2 “结伴同游”的要素研究
• 6.4.3 “结伴同游”的决策特点
• 6.4.4 “结伴同游”的决策模型
• 7 研究启示与讨论
• 7.1 通过旅游虚拟社区开展旅游营销的策略
• 7.1.1 关注旅游消费者行为，深入挖掘网络旅友心理需求
• 7.1.2 建立互动体验机制，营造网络旅友在社区网站的畅体验
• 7.1.3 完善社区功能机制，促进虚拟社区成员的在线购买决策
• 7.1.4 保持旅游虚拟社区独立性，与旅游消费者共同创造价值
• 7.2 深化“结伴同游”旅游体验的对策
• 7.2.1 构建真实规范的结伴平台，提供标准化的结伴程序
• 7.2.2 建立结伴信用体系，加强审核结伴同游者的资历和信用度
• 7.2.3 开发特色优惠产品，根据结伴同游类型进行差异化的服务
• 7.2.4 与博客、虚拟旅游等相结合，多渠道塑造个性化结伴体验
• 8 研究结论与展望
• 8.1 本文主要结论
• 8.1.1 旅游虚拟社区成员行为的动机因素结构模型
• 8.1.2 旅游虚拟社区成员行为对旅游决策的影响结构模型
• 8.1.3 基于旅游虚拟社区的“结伴同游”的内在决策机制
• 8.2 研究创新点
• 8.3 研究局限与展望
• 参考文献
• 附录1 意见征询表
• 附录2 调查问卷
• 致谢