梁如鑫:非侵入式家电智能识别与监测技术研究论文

梁如鑫:非侵入式家电智能识别与监测技术研究论文

本文主要研究内容

作者梁如鑫,杨牧青,董家璇,王巍(2019)在《非侵入式家电智能识别与监测技术研究》一文中研究指出:为了提高用电监测的效率,降低监测的复杂程度,提出了一种新型非侵入式家电智能识别与监测技术,通过建立用电设备负荷特征库,基于大数据对用户负荷进行分解,获取详细负荷构成,并对负荷数据进行处理分析,为用户提供更有效的用电服务。同时建立小型实验配电箱,通过仿真实验对负荷监测与分解结果进行对比,结果表明,新型非侵入式家电智能识别与监测技术能够高精度监测到用电负荷的工作状态以及工作时间。

Abstract

wei le di gao yong dian jian ce de xiao lv ,jiang di jian ce de fu za cheng du ,di chu le yi chong xin xing fei qin ru shi jia dian zhi neng shi bie yu jian ce ji shu ,tong guo jian li yong dian she bei fu he te zheng ku ,ji yu da shu ju dui yong hu fu he jin hang fen jie ,huo qu xiang xi fu he gou cheng ,bing dui fu he shu ju jin hang chu li fen xi ,wei yong hu di gong geng you xiao de yong dian fu wu 。tong shi jian li xiao xing shi yan pei dian xiang ,tong guo fang zhen shi yan dui fu he jian ce yu fen jie jie guo jin hang dui bi ,jie guo biao ming ,xin xing fei qin ru shi jia dian zhi neng shi bie yu jian ce ji shu neng gou gao jing du jian ce dao yong dian fu he de gong zuo zhuang tai yi ji gong zuo shi jian 。

论文参考文献

  • [1].基于朴素贝叶斯算法的垃圾短信智能识别系统[J]. 刘秋阳,林泽锋,栾青青.  电脑知识与技术.2016(12)
  • [2].智能视频监控技术在哨位安全威胁智能识别中的应用[J]. 刘治红,骆云志.  兵工自动化.2011(07)
  • [3].计算机人工智能识别关键技术及运用[J]. 付优.  电子技术与软件工程.2019(11)
  • [4].计算机人工智能识别关键技术分析[J]. 张文娟.  电子测试.2019(01)
  • [5].低压配电网故障智能识别系统的研究[J]. 茹蔚康,黄冀华,鲁志豪,徐元彬,沈晓峰,苏军.  低压电器.2012(12)
  • [6].智能识别分析危险级别图像推送软件的应用[J]. 程斌,温带银,梁文耀.  机电信息.2018(30)
  • [7].基于神经网络的雷达辐射源体制和用途智能识别[J]. 陈锡明,王世涛,唐南,祝正威.  电子对抗技术.2003(04)
  • [8].基于颜色智能识别的嵌入式筒管分拣系统设计[J]. 孙瑞霞,李炜,王宗乾.  重庆工商大学学报(自然科学版).2017(03)
  • [9].智能识别和主动驱赶的防鸟害装置研究[J]. 曹永兴,丁登伟.  四川电力技术.2013(06)
  • [10].基于小波包分解和支持向量机的石油套管缺陷智能识别[J]. 丁攀,吕福在,项占琴.  钢铁研究学报.2012(05)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自科技创新与生产力的梁如鑫,杨牧青,董家璇,王巍,发表于刊物科技创新与生产力2019年03期论文,是一篇关于非侵入式论文,智能识别论文,电力检测论文,科技创新与生产力2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自科技创新与生产力2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  

    梁如鑫:非侵入式家电智能识别与监测技术研究论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢