胶州湾海岸带土地利用/覆被变化及山东省海岸带土地利用变化动态模拟

论文摘要

海岸带土地利用/覆被变化因其在全球变化研究及全球生态系统方面具有重要意义,已引起广泛关注;山东省海岸线全长2531千米,位居全国前列,研究山东省海岸带土地利用/覆被变化具有重要的实际意义。遥感影像是土地利用数据的主要来源。本文对遥感影像进行了大气校正处理等预处理,结合我国海岸带调查成果、研究范围、研究区实际情况,建立了山东省海岸带土地利用/覆被的遥感分类系统;在此基础上,运用人机交互的方式对Landsat TM/ETM+影像进行解译,其中计算机解译的方法为基于地学分析的决策树分类法,得到胶州湾海岸带1989年、2000年及2006年的土地利用数据;利用Arcgis空间分析功能,进行土地利用/覆被变化的动态检测。本文在CLUE—S模型框架基础下对1km分辨率的山东省海岸带土地利用变化进行了动态模拟。研究中把空间自相关系数,局部Moran系数引入到Auto-logistic模型中,并对其合理性进行检证;然后以此改进的Auto-logistic模型为CLUE-S模型的统计分析模块,进行山东省海岸带土地利用/覆被变化动态模拟,模拟的精度有所提高。

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摘要

Abstract

1 绪论

1.1 引言

1.2 海岸带研究的必要性

1.3 RS 与GIS 在海岸带土地利用/覆被变化研究的应用

1.4 土地利用/覆被变化动态模拟

1.5 主要研究内容

2 研究区域概况

2.1 遥感手段研究区域概况

2.2 动态模拟研究区域概况

3 数据及研究方法

3.1 数据

3.2 数据处理方法

3.2.1 遥感图像分类方法概述

3.2.2 遥感影像处理方法及过程

3.2.3 社会经济因素处理

3.2.4 土地利用变化检测

3.2.5 土地利用动态模拟

4 胶州湾海岸带土地利用及其变化

4.1 胶州湾土地利用变化

4.2 胶州湾海岸带土地利用/变化的驱动机制初探

4.3 生态环境效应

5 山东省海岸带土地利用动态模拟

5.1 CLUE-S 模型

5.2 CLUE-S 之改进——Auto-logistic 模型

5.2.1 Auto-logistic 回归模型概述

5.2.2 构建空间自相关变量

5.2.3 验证改进Auto-logistic 模型合理性的数据

5.2.4 验证结果

5.3 山东省海岸带土地利用变化动态模拟

6 结语

6.1 基于决策树对遥感影像进行分类

6.2 胶州湾海岸带土地利用变化特征

6.3 山东省海岸带动态模拟

6.4 主要创新点

6.5 展望

参考文献

附录1

致谢

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