本文主要研究内容
作者本刊编辑部（2019）在《“地理大数据时空模式挖掘的方法与应用研究”专辑导言》一文中研究指出：当今地理学研究进入大数据时代,以记录人类行为信息为主的时空定位、社交媒体等地理大数据蕴藏着多源、多粒度和多模态的时空信息,突破了传统研究中数据源的局限,为地理尤其是人文地理现象的多尺度精准理解与时空动态模式发现提供了更为成熟的条件。正因为此,面向地理大数据理论与方法的探索,将为地理学研究提供有力的方法和技术支撑,而针对地理大数据中地理现象时空模式的挖掘,将有助于揭示地理要素相互作用与协同机制,以及地理系统的动态演化规律。
Abstract
dang jin de li xue yan jiu jin ru da shu ju shi dai ,yi ji lu ren lei hang wei xin xi wei zhu de shi kong ding wei 、she jiao mei ti deng de li da shu ju wen cang zhao duo yuan 、duo li du he duo mo tai de shi kong xin xi ,tu po le chuan tong yan jiu zhong shu ju yuan de ju xian ,wei de li you ji shi ren wen de li xian xiang de duo che du jing zhun li jie yu shi kong dong tai mo shi fa xian di gong le geng wei cheng shou de tiao jian 。zheng yin wei ci ,mian xiang de li da shu ju li lun yu fang fa de tan suo ,jiang wei de li xue yan jiu di gong you li de fang fa he ji shu zhi cheng ,er zhen dui de li da shu ju zhong de li xian xiang shi kong mo shi de wa jue ,jiang you zhu yu jie shi de li yao su xiang hu zuo yong yu xie tong ji zhi ,yi ji de li ji tong de dong tai yan hua gui lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自地球信息科学学报的本刊编辑部，发表于刊物地球信息科学学报2019年01期论文，是一篇关于,地球信息科学学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自地球信息科学学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。