字符印刷的瑕疵检测系统设计与实现

论文摘要

在人们的生活当中，到处都可以见到与印刷字符有关的产品。比如：键盘上的字符，电脑上的LOGO字符，电视上的品牌字符等等。而这些产品的外观由于字符在印刷时产生的一些瑕疵就会引起客户对厂商的投诉。厂商为了克服这种事件的发生就会在产品出厂前对其进行严格的检测。传统的检测方式是利用人工目检。目检的优势是检测方式灵活，对各种不同的错误都能进行不同的判定。而在人工目检当由于产品数量大，品种多，人力消耗量大，并且长时间的让人工目检会会产生眼疲劳而混淆和误判，这样将导致不良品流出造成客诉。除此之外，在人工目检时，由于各种原因，对各种产品是否真正的检测根部就得不到控制。所以提出以机器视觉代替人工目检。利用机器视觉理论，为此提出了字符印刷瑕疵检测系统的设计。从一个自动光学的字符印刷的瑕疵检测系统的功能角度来讲，其本身要完成摄像取图的功能，在得到所需要检测的图像信息后好要对其进行各种传输和控制；在工业生产和各种相机拍下来的图像信息都不是预期中的那么理想，由于各种噪声产生的图片效果达不到检测所需的要求，所要必须对图像数据进行前期的处理来完善图像质量，以便于达到对瑕疵做到真正检测的目的而不产生误判。当然对于瑕疵检测最重要的当然是其检测的策略。检测的策略体现的是整个系统的成败，不仅要检测出需求中的各种瑕疵，还要能控制一定的误判率，除此之外还要能满足产生的工作需求和时间的要求。在字符印刷瑕疵检测系统中，有取图部分将负责进行数据采集和数据传输，用的将会是自主开发的相机，由于PC要与该相机连接获取数据并下达命令，因此需要利用USB驱动程序和网线分别用来传输命令并从相机取得图像数据。而图像前期的处理和检测算法以及界面开发使用的是Java语言，操作系统是WindowsXP，开发环境是NetBeans6.5，使用了JDK6.0。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 课题来源、目的和意义
• 1.2 字符印刷的瑕疵检测系统的简单概述
• 1.3 字符印刷的瑕疵检测系统的发展动态
• 1.4 论文的研究内容及结的安排
• 2 基本理论和技术介绍
• 2.1 影像模组介绍
• 2.2 Java介绍和开发框架介绍
• 2.3 本章小结
• 3 系统分析
• 3.1 取图和运动控制模块
• 3.2 图像预处理模块
• 3.3 检测模块
• 3.4 本章小结
• 4 系统设计
• 4.1 取图部分设计
• 4.2 图像预处理设计
• 4.3 检测模块设计
• 4.4 系统操作流程设计
• 4.5 本章小结
• 5 系统实现和测试
• 5.1 机构的实现
• 5.2 PC从相机取得数据实现
• 5.3 图像预处理部分的实现
• 5.4 特征值提取的实现
• 5.5 检测部分的实现
• 5.6 本章小结
• 6 总结和展望
• 6.1 全文总结
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献