本文主要研究内容
作者王宁凯（2019）在《成人的形态学脑网络老化研究》一文中研究指出：引言:前人的研究发现功能与结构脑网络在老化过程中表现出了动态的拓扑重组。相对于功能和结构脑网络,近来的研究表明形态学脑网络具有独特的组织模式,因此能够与功能和结构脑网络相互补充,全方位刻画人脑的组织原则。然而,迄今我们对形态学脑网络在老化过程中如何动态重组尚知之甚少。在本研究中,我们通过使用一种个体形态学脑网络构建方法,基于Cam-CAM公开数据库,系统地探索了形态学脑网络的老化轨迹。方法:本研究共有650名被试,年龄横跨18到88岁,我们通过计算不同脑区的皮层表面参数(包括分形维数,折叠指数,脑沟深度,皮层厚度)概率分布的相似性,为每个被试的每种皮层表面参数都构建了个体形态学网络,并计算了这些网络的全局属性、节点属性、重组程度、不同类型连接的平均强度等网络指标,继而通过模型拟合估算得到这些指标的老化趋势,最后深入探索了网络指标在老化中对智力的影响。结果:在各个拓扑水平上,我们都发现了老化对形态学脑网络的影响,且这种影响在皮层厚度网络中尤为明显。具体来说,首先,在全局水平上,我们发现聚类系数在分形维数网络、脑沟深度网络与皮层厚度网络上均表现出老化改变,局部效率的老化体现在脑沟深度网络和皮层厚度网络上,而模块化水平的老化则横跨分形维数网络、折叠指数网络与皮层厚度网络。而且这些指标在不同网络下展现出了截然不同的老化轨迹。值得注意的是,皮层厚度网络下的所有全局指标随着老化都发生了显著的变化。此外,本研究还发现,除脑沟深度网络外的其他三种形态学网络在老化过程中都发生了核心脑区的重组,且这种重组一致地呈现出随年龄升高-降低/放缓-升高的三次趋势,其中40、50、60岁是三个关键的转折点。然后,我们进一步从核心脑区连边强度和节点的老化变化入手探索全局网络老化重组的根源。我们发现分形维数网络中,与非核心脑区相连的连边强度随年龄线性下降;在脑沟深度网络中,核心脑区的连边强度随老化线性增加;在皮层厚度网络中,核心脑区的连边强度却随老化线性下降。节点老化分析的结果则表明,对于折叠指数网络、脑沟深度网络和皮层厚度网络,其前扣带、腹内侧前额叶、颞上回、额中沟以及中央沟、中央前回、中央后回的节点属性一致地表现出了老化效应。最后,我们的脑网络老化与智力衰退的分析结果发现,右侧眶额皮层在分形维数网络中的节点度以及皮层厚度网络的节点重组程度在排除年龄共变的影响之后,与智力呈正相关。结论:本研究系统刻画了个体形态学网络在老化过程中的重组,发现这种重组主要集中在皮层厚度网络,在模式上主要表现为年龄的三次效应。而且,皮层厚度网络的这种拓扑重组在很大程度上可以解释老化过程中总体认知能力的下降。
Abstract
yin yan :qian ren de yan jiu fa xian gong neng yu jie gou nao wang lao zai lao hua guo cheng zhong biao xian chu le dong tai de ta pu chong zu 。xiang dui yu gong neng he jie gou nao wang lao ,jin lai de yan jiu biao ming xing tai xue nao wang lao ju you du te de zu zhi mo shi ,yin ci neng gou yu gong neng he jie gou nao wang lao xiang hu bu chong ,quan fang wei ke hua ren nao de zu zhi yuan ze 。ran er ,qi jin wo men dui xing tai xue nao wang lao zai lao hua guo cheng zhong ru he dong tai chong zu shang zhi zhi shen shao 。zai ben yan jiu zhong ,wo men tong guo shi yong yi chong ge ti xing tai xue nao wang lao gou jian fang fa ,ji yu Cam-CAMgong kai shu ju ku ,ji tong de tan suo le xing tai xue nao wang lao de lao hua gui ji 。fang fa :ben yan jiu gong you 650ming bei shi ,nian ling heng kua 18dao 88sui ,wo men tong guo ji suan bu tong nao ou de pi ceng biao mian can shu (bao gua fen xing wei shu ,she die zhi shu ,nao gou shen du ,pi ceng hou du )gai lv fen bu de xiang shi xing ,wei mei ge bei shi de mei chong pi ceng biao mian can shu dou gou jian le ge ti xing tai xue wang lao ,bing ji suan le zhe xie wang lao de quan ju shu xing 、jie dian shu xing 、chong zu cheng du 、bu tong lei xing lian jie de ping jun jiang du deng wang lao zhi biao ,ji er tong guo mo xing ni ge gu suan de dao zhe xie zhi biao de lao hua qu shi ,zui hou shen ru tan suo le wang lao zhi biao zai lao hua zhong dui zhi li de ying xiang 。jie guo :zai ge ge ta pu shui ping shang ,wo men dou fa xian le lao hua dui xing tai xue nao wang lao de ying xiang ,ju zhe chong ying xiang zai pi ceng hou du wang lao zhong you wei ming xian 。ju ti lai shui ,shou xian ,zai quan ju shui ping shang ,wo men fa xian ju lei ji shu zai fen xing wei shu wang lao 、nao gou shen du wang lao yu pi ceng hou du wang lao shang jun biao xian chu lao hua gai bian ,ju bu xiao lv de lao hua ti xian zai nao gou shen du wang lao he pi ceng hou du wang lao shang ,er mo kuai hua shui ping de lao hua ze heng kua fen xing wei shu wang lao 、she die zhi shu wang lao yu pi ceng hou du wang lao 。er ju zhe xie zhi biao zai bu tong wang lao xia zhan xian chu le jie ran bu tong de lao hua gui ji 。zhi de zhu yi de shi ,pi ceng hou du wang lao xia de suo you quan ju zhi biao sui zhao lao hua dou fa sheng le xian zhe de bian hua 。ci wai ,ben yan jiu hai fa xian ,chu nao gou shen du wang lao wai de ji ta san chong xing tai xue wang lao zai lao hua guo cheng zhong dou fa sheng le he xin nao ou de chong zu ,ju zhe chong chong zu yi zhi de cheng xian chu sui nian ling sheng gao -jiang di /fang huan -sheng gao de san ci qu shi ,ji zhong 40、50、60sui shi san ge guan jian de zhuai she dian 。ran hou ,wo men jin yi bu cong he xin nao ou lian bian jiang du he jie dian de lao hua bian hua ru shou tan suo quan ju wang lao lao hua chong zu de gen yuan 。wo men fa xian fen xing wei shu wang lao zhong ,yu fei he xin nao ou xiang lian de lian bian jiang du sui nian ling xian xing xia jiang ;zai nao gou shen du wang lao zhong ,he xin nao ou de lian bian jiang du sui lao hua xian xing zeng jia ;zai pi ceng hou du wang lao zhong ,he xin nao ou de lian bian jiang du que sui lao hua xian xing xia jiang 。jie dian lao hua fen xi de jie guo ze biao ming ,dui yu she die zhi shu wang lao 、nao gou shen du wang lao he pi ceng hou du wang lao ,ji qian kou dai 、fu nei ce qian e xie 、nie shang hui 、e zhong gou yi ji zhong yang gou 、zhong yang qian hui 、zhong yang hou hui de jie dian shu xing yi zhi de biao xian chu le lao hua xiao ying 。zui hou ,wo men de nao wang lao lao hua yu zhi li cui tui de fen xi jie guo fa xian ,you ce kuang e pi ceng zai fen xing wei shu wang lao zhong de jie dian du yi ji pi ceng hou du wang lao de jie dian chong zu cheng du zai pai chu nian ling gong bian de ying xiang zhi hou ,yu zhi li cheng zheng xiang guan 。jie lun :ben yan jiu ji tong ke hua le ge ti xing tai xue wang lao zai lao hua guo cheng zhong de chong zu ,fa xian zhe chong chong zu zhu yao ji zhong zai pi ceng hou du wang lao ,zai mo shi shang zhu yao biao xian wei nian ling de san ci xiao ying 。er ju ,pi ceng hou du wang lao de zhe chong ta pu chong zu zai hen da cheng du shang ke yi jie shi lao hua guo cheng zhong zong ti ren zhi neng li de xia jiang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自杭州师范大学的王宁凯，发表于刊物杭州师范大学2019-10-16论文，是一篇关于形态学脑网路论文,老化论文,图论论文,结构磁共振成像论文,杭州师范大学2019-10-16论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自杭州师范大学2019-10-16论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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