本文主要研究内容
作者宣伟,花向红,邹进贵,贺小星,赵不钒（2019）在《自适应最优邻域尺寸选择的点云法向量估计方法》一文中研究指出：为了削弱邻域尺寸选择对基于主成分分析(PCA)的点云法向量估计精度的影响,自适应处理尖锐特征点云,该文提出了自适应邻域的PCA点云法向量估计方法,利用点云局部邻域协方差矩阵,构建了局部邻域维度特征信息熵函数,根据熵函数最小准则,实现了点云自适应最优邻域的估计,在此基础上进行PCA法向量估计。分别对模拟点云和实测点云进行了法向量估计实验。实验结果表明,该文方法能够显著提高包含尖锐特征的点云法向量估计精度。
Abstract
wei le xiao ruo lin yu che cun shua ze dui ji yu zhu cheng fen fen xi (PCA)de dian yun fa xiang liang gu ji jing du de ying xiang ,zi kuo ying chu li jian rui te zheng dian yun ,gai wen di chu le zi kuo ying lin yu de PCAdian yun fa xiang liang gu ji fang fa ,li yong dian yun ju bu lin yu xie fang cha ju zhen ,gou jian le ju bu lin yu wei du te zheng xin xi shang han shu ,gen ju shang han shu zui xiao zhun ze ,shi xian le dian yun zi kuo ying zui you lin yu de gu ji ,zai ci ji chu shang jin hang PCAfa xiang liang gu ji 。fen bie dui mo ni dian yun he shi ce dian yun jin hang le fa xiang liang gu ji shi yan 。shi yan jie guo biao ming ,gai wen fang fa neng gou xian zhe di gao bao han jian rui te zheng de dian yun fa xiang liang gu ji jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测绘科学的宣伟,花向红,邹进贵,贺小星,赵不钒，发表于刊物测绘科学2019年10期论文，是一篇关于激光点云论文,法向量估计论文,熵函数最小准则论文,最优邻域估计论文,测绘科学2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测绘科学2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：激光点云论文; 法向量估计论文; 熵函数最小准则论文; 最优邻域估计论文; 测绘科学2019年10期论文;