不确定性条件下供应链优化模型及算法研究

论文摘要

近年来,供应链管理已成为国内外企业和学者共同面对的重要课题。供应链管理优化模型及其算法虽研究较多,但尚待探索,予以完善。本文主要针对不确定性条件下供应链管理中的供应商选择、生产计划和分销订货决策问题,从战术层面建立优化模型,并寻求有效的求解方法,为供应链管理提供理论依据和参考。首先分析了供应链中不确性的来源及其影响,指出本文建模过程中所考虑的不确定性,并利用蒙特卡洛法对不确定性需求进行预测。以服从正态分布为例,考虑不确定需求独立和相关两种实际情况,分别产生独立随机数和相关随机数对独立需求和相关需求进行预测,统计检验结果表明预测方法的有效性。对需求相关性的考虑将使对应的一类实际问题求解更具合理性。其次考虑需求和采购商主、客观偏好的不确定性,建立供应商选择及定购计划多目标模型。利用不确定的主、客观偏好系数,结合AHP,DEA求得的权重,确定供应商各评价准则的综合权重,将多目标规划模型转化成单目标规划模型,利用优化软件求解。算例的结果既说明算法的有效性,也表明该方法可为采购商选择供应商和确定定购量提供参考。再次考虑需求的不确定性和相关性,以利润最大和机会损失最小为目标建立生产计划的多目标模型。采用相关随机数作为需求预测,将蒙特卡洛法与遗传算法相结合对问题进行求解。算例的对比试验结果既表明了算法的有效性,也表明该方法能够为决策者提供有效的帮助。最后考虑分销商不同的竞争行为,以及订货量对价格的敏感性,以利润最大为目标,建立分销系统订货决策的优化模型,利用博弈论和运筹学相结合的方法对模型求解。数值实例不仅验证了算法的有效性,而且表明该方法可以为生产商制定批发价格和分销商确定订货量、分销价格提供有效的参考和帮助。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 供应链管理概述
• 1.2.1 供应链管理的基本概念
• 1.2.2 供应链管理的研究热点
• 1.3 供应链管理模型的研究综述
• 1.3.1 供应商选择研究
• 1.3.2 生产计划研究
• 1.3.3 分销决策研究
• 1.3.4 现有研究的不足
• 1.4 论文的研究思路及内容
• 1.4.1 研究的基本思路
• 1.4.2 研究的具体内容
• 1.5 本章小结
• 第2章 供应链管理中不确定性的分析与实现
• 2.1 引言
• 2.2 不确定性的分类
• 2.2.1 从供应链的结构角度
• 2.2.2 从不确定性产生的主体角度
• 2.2.3 从供应链的结构模式角度
• 2.3 不确定性对系统的影响
• 2.4 不确定性的实现方法
• 2.4.1 情景分析法
• 2.4.2 蒙特卡洛法
• 2.5 本文所考虑的不确定性
• 2.6 不确定性需求的预测
• 2.6.1 基于蒙特卡洛的预测方法
• 2.6.2 正态分布不确定需求的预测
• 2.7 本章小结
• 第3章 不确定需求下供应商选择研究
• 3.1 引言
• 3.2 供应商选择模型
• 3.2.1 问题描述
• 3.2.2 模型建立
• 3.3 供应商评价准则权重确定
• 3.3.1 AHP准则权重确定
• 3.3.2 DEA准则权重确定
• 3.3.3 综合权重确定
• 3.4 模型求解
• 3.5 应用算例
• 3.6 本章小结
• 第4章 相关不确定需求下生产计划研究
• 4.1 引言
• 4.2 生产计划模型
• 4.2.1 问题描述
• 4.2.2 模型建立
• 4.3 遗传算法求解
• 4.3.1 遗传编码
• 4.3.2 种群初始化
• 4.3.3 适应值函数确定
• 4.3.4 选择操作
• 4.3.5 遗传操作
• 4.4 数值实验
• 4.5 本章小结
• 第5章 分销商不同竞争行为下的订货决策研究
• 5.1 引言
• 5.2 批发价格固定条件下的订货决策
• 5.2.1 模型建立
• 5.2.2 模型求解
• 5.2.3 仿真分析
• 5.3 批发价格不固定条件下的订货决策
• 5.3.1 模型建立
• 5.3.2 模型求解
• 5.3.3 仿真分析
• 5.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读学位期间公开发表论文
• 致谢
• 研究生履历