导读:本文包含了比特度量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:金融风险,互联网金融,VaR,Copula-Garch
比特度量论文文献综述
孙皓[1]（2015）在《金融风险度量方法对比的应用研究》一文中研究指出20世纪70年代布雷顿森林体系崩溃以来,浮动汇率制的国际货币体系逐步建立。汇率和价格因子利率的波动变的频繁,而且波动的幅度越来越大。全球范围内的热钱的涌入更加剧了这种现象,从而导致了全球性的经济金融危机,给投资者个人、金融机构乃至整个金融行业带来了严重的威胁。因此,大多数金融机构和组织都很重视开发和应用风险计量模型,希望能够准确的度量和评价金融风险,以便采取合理的规避措施,减少金融风险带来的损失。本文首先详细的介绍了传统的金融风险度量方法,名义值度量法、灵敏度度量法、波动性度量法和VaR方法(VaR方法的延伸方法还有许多,在这里不一一列出)。这些方法存在着一些缺点,比如名义值度量法虽然简单,但明显高估了金融风险;灵敏度度量法计算的系数只能与同一投资组合中的数据相对比;波动性度量法无法给出损失值的大小,并且它和传统的Va R方法具有相同的缺点就是要假设收益率序列是服从正态分布的,然而,金融产品收益率序列往往具有尖峰厚尾的特性,不服从正态分布。本文在前人研究的基础上,研究传统的金融市场风险的度量方法,并对这些金融风险度量方法的优缺点进行对比,其中,对VaR的计算方法分别介绍了收益率映射法以及标准历史模拟法。之后主要对基于Copula-Garch模型的VaR计算方法进行了详细的理论介绍和研究,Copula-Garch模型不仅在序列假设上更加灵活,其对于模型和数据的拟合更好,更加能够描述金融收益率数据高峰厚尾的特点。最后,通过对互联网金融产品比特币、浦发银行和中联重科的风险度量实证分析,分别介绍了传统金融风险度量方法与Copula-Garch模型测度Va R方法的优缺点。本文得到的结论有,一、名义值度量法适用于对风险极度厌恶的投资者,且计算方法简便;二、灵敏度度量法能够在一定程度上度量投资产品之间的相关程度,但是其应用具有局限性,只能在投资组合中对比,无法与其余投资产品对比;叁、波动性度量法能够测度出收益率的波动情况,但是其无法测度变动方向,也无法给定损失的具体数值,具有一定的局限性;四、传统VaR方法不仅打破了上述几种方法无法测度具体损失数值的局限性,其还具有可比性,且给定了损失值的概率,结果直观易懂,其计算方法也相对简单,这也是其成为主流风险测度方法的原因之一,但是,在计算过程中,传统VaR方法需假设原分布服从正态分布或完全符合历史分布,这一局限性给VaR方法的准确性带来了质疑;五、Copula-Garch模型能够很好的拟合投资组合的收益率序列,Copula模型的运用不需要对数据的分布进行假设,因此在同一个投资组合中,允许存在不同的分布,使VaR的应用更为广泛,多元Copula函数本身应用了蒙特卡洛仿真,可以应对某些数据缺失或不宜获取的情况。(本文来源于《重庆工商大学》期刊2015-03-20）
赵晋,张建秋[2]（2009）在《快速生成QAM比特置信度软判决度量的算法》一文中研究指出在现代通信系统中,为了保证高的信道解码增益,信道解码器均采用软输入技术。传统的软判决度量大多是基于最小欧氏距离准则生成,该文提出一种基于比特置信度快速生成QAM软判决度量的算法,通过将比特置信度引入到QAM软判决度量的计算中来减少计算的复杂性。相比基于最小欧氏距离的软判决度量生成算法,该文提出的方法在保证信道解码器性能的前提下,减少了生成软判决度量的运算量。应用于中国数字电视地面传输标准DTMB系统的仿真结果表明,该文提出的软判决度量生成算法虽然降低了计算量,但性能几乎没有任何损失,具有良好的性能和可实现性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2009年04期）
虞明宝,刘爱军,潘小飞[3]（2008）在《基于MSA的高阶调制信号比特度量算法的研究》一文中研究指出最小和算法(MSA)折中了译码性能和运算复杂度两个方面,是低密度奇偶校验码(LDPC码)硬件实现最常用的译码算法。比特后验概率对数似然比(LLR)是LDPC码MSA译码的关键参数,现有的高阶调制信号比特后验概率LLR计算方法及简化算法都需要估计噪声方差,估计值影响译码性能。论文从分析M阶无记忆二维调制信号比特后验概率LLR通用的计算方法入手,研究了适用于MSA译码的高阶调制信号比特后验概率LLR简化算法,该算法无需估计噪声方差,进一步降低了运算量和实现复杂度。(本文来源于《军事通信技术》期刊2008年04期）
王海涛,张水莲,刘博击[4]（2007）在《Turbo码MPSK调制系统的简化比特度量算法研究》一文中研究指出研究了一种适用于Turbo码MPSK调制系统的简化比特度量计算方法,并对其修正使之能应用于Turbo码的Log-Map译码算法,在AWGN信道中对采用修正算法的Turbo码8PSK调制系统进行了性能仿真。结果表明,该算法性能逼近最大似然比特度量算法,同时计算复杂度大大降低。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2007年03期）
比特度量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在现代通信系统中,为了保证高的信道解码增益,信道解码器均采用软输入技术。传统的软判决度量大多是基于最小欧氏距离准则生成,该文提出一种基于比特置信度快速生成QAM软判决度量的算法,通过将比特置信度引入到QAM软判决度量的计算中来减少计算的复杂性。相比基于最小欧氏距离的软判决度量生成算法,该文提出的方法在保证信道解码器性能的前提下,减少了生成软判决度量的运算量。应用于中国数字电视地面传输标准DTMB系统的仿真结果表明,该文提出的软判决度量生成算法虽然降低了计算量,但性能几乎没有任何损失,具有良好的性能和可实现性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
比特度量论文参考文献
[1].孙皓.金融风险度量方法对比的应用研究[D].重庆工商大学.2015
[2].赵晋,张建秋.快速生成QAM比特置信度软判决度量的算法[J].电子与信息学报.2009
[3].虞明宝,刘爱军,潘小飞.基于MSA的高阶调制信号比特度量算法的研究[J].军事通信技术.2008
[4].王海涛,张水莲,刘博击.Turbo码MPSK调制系统的简化比特度量算法研究[J].信息工程大学学报.2007
标签：金融风险; 互联网金融; VAR; Copula-Garch;