基于复杂系统的供应链需求流管理研究

论文摘要

随着外部市场环境的复杂化和企业间竞争的激烈化,广义的外部供应链管理不断被认可,并逐渐成为供应链管理的主流思想。而广义供应链管理要求各节点企业实现高度的协调与合作,需求的流动与共享是协同运作工作中的一个重要环节。在供应链需求流管理过程中,由于所处的供应链环境的复杂性以及需求的不确定性、动态性等复杂性特点,使需求流管理系统呈现了复杂系统特征。复杂系统理论能够揭示系统内部复杂机理的运作规律,是当前科学研究的前沿。而已有文献很少有从复杂性角度展开对需求流管理的研究。因此,文章以需求流管理为研究对象,以复杂系统为研究平台,揭示了需求流管理的内部运行机制及运行规律,并为该管理提供了对策建议。因此,本文的研究具有一定的理论价值和实践价值。本文在对供应链需求、需求流管理以及复杂系统等内容的国内外文献进行归纳总结的基础上,从复杂系统层面对供应链需求流管理展开了探讨,主要内容包括：第一,供应链需求流管理系统的复杂性。按照需求流过程将需求流管理系统划分为三个子系统：需求信息采集及预测系统、需求流程分形重构系统以及需求流失真的成因及矫正系统。通过分析需求流管理的复杂性成因并阐述需求流管理系统的复杂性特征表现,对供应链需求流管理系统属复杂系统进行了判断。第二,需求信息采集及预测模型的构建。在对采集及预测的供应链及需求进行限定的基础上,根据需求预测目标选择评价指标,然后按照时间序列进行数据采集。在完成数据采集的基础上,对需求时间序列数据进行混沌特性判别,若不存在混沌特性,则用回归分析方法进行预测；若存在混沌特性,则采用混沌神经网络中的加权局域多步预测方法进行预测。通过实证检验,验证该方法是可行的。第三,需求流程的分形重构。通过对现有的四种信息流动模式的比较,选择集成式信息流动模式为需求传递流程的基准模式。在此基础上构建需求流程的分形模式,该模式的分形特点、分形重构的过程及重构的意义均得到了详细的分析。第四,需求流失真的成因及矫正研究,即牛鞭效应的成因及治理探讨。在借鉴已有研究成果的基础上,从复杂性角度入手,探讨了牛鞭效应的5大复杂性成因,并详细分析了这些因素在什么条件下、以何种途径对牛鞭效应形成何种影响。根据总结出的复杂性成因,文章给出了具体的治理方案。文章最后一章根据前文所述的内容制定出了供应链需求流管理的对策及建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 论文写作背景目的及意义
• 1.1.1 论文写作背景
• 1.1.2 论文写作目的及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.2.3 国内外研究现状评述
• 1.3 论文的总体思路和框架
• 1.4 论文的研究方法
• 1.5 论文创新之处
• 第2章 相关理论综述
• 2.1 供应链理论
• 2.1.1 供应链的内涵
• 2.1.2 供应链的特征
• 2.1.3 供应链的结构模式
• 2.2 供应链管理理论
• 2.2.1 供应链管理的概念
• 2.2.2 供应链管理的主要内容
• 2.2.3 供应链管理的发展模式
• 2.2.4 供应链管理的主要理论
• 2.3 复杂性相关理论
• 2.3.1 复杂性的概念
• 2.3.2 复杂性的基本特征
• 2.3.3 复杂性科学的基本原理
• 2.4 系统与复杂系统理论
• 2.4.1 系统的概念及分类
• 2.4.2 系统复杂性的表现
• 2.4.3 复杂系统的概念
• 2.4.4 复杂系统的种类
• 2.4.5 复杂系统的特点
• 2.5 本章小结
• 第3章 供应链需求流管理系统的机理及复杂性分析
• 3.1 供应链的需求及需求流
• 3.1.1 供应链需求的类型及区别
• 3.1.2 供应链需求应满足的属性
• 3.1.3 供应链需求流的定义
• 3.1.4 供应链需求流的过程
• 3.2 供应链的需求流管理
• 3.2.1 供应链需求流管理的概念
• 3.2.2 供应链需求流管理的目标
• 3.2.3 需求流管理在供应链管理中的作用
• 3.3 供应链需求流管理子系统的构成及相互作用
• 3.3.1 供应链需求流管理系统的构成
• 3.3.2 各子系统间的关系及相互作用
• 3.4 供应链需求流管理系统复杂性的成因分析
• 3.4.1 供应链需求流管理实体的复杂性
• 3.4.2 供应链需求流管理网络形态的复杂性
• 3.4.3 供应链需求流管理对象的复杂性
• 3.5 供应链需求流管理系统的复杂性表现及系统类型判断
• 3.5.1 供应链需求流管理系统的复杂性特征
• 3.5.2 供应链需求流管理复杂系统类型的判断
• 3.6 本章小结
• 第4章 供应链需求信息采集及预测系统的构建
• 4.1 供应链需求信息采集及预测过程中的要点
• 4.1.1 供应链需求预测的作用
• 4.1.2 供应链需求信息采集及预测对象的限定
• 4.1.3 需求的动态时序性及复杂性
• 4.1.4 供应链需求信息采集及预测步骤的设计
• 4.2 供应链需求预测指标的选取及时间序列数据的采集
• 4.2.1 预测指标的选取
• 4.2.2 供应链需求数据采集的原则
• 4.2.3 需求时间序列数据采集的程序
• 4.3 供应链需求时间序列混沌特性的判别
• 4.3.1 需求时间序列相空间的重构
• 4.3.2 嵌入维数和时间延迟的选择
• 4.3.3 最大Lyapunov指数的计算
• 4.4 供应链需求时间序列预测建模
• 4.4.1 不具备混沌特性的需求时间序列预测建模
• 4.4.2 具备混沌特性的需求时间序列预测建模
• 4.5 实证研究
• 4.6 本章小结
• 第5章 供应链需求流程的分形重构
• 5.1 供应链需求流程分形重构的原则及目的
• 5.1.1 供应链需求流程分形重构的目的
• 5.1.2 供应链需求流程分形重构的原则
• 5.2 现有的供应链需求流动模式的比较及借鉴
• 5.2.1 现有的供应链企业间需求流动模式
• 5.2.2 供应链企业内部需求的处理流程
• 5.2.3 现有的需求信息流动模式存在的问题
• 5.2.4 需求流动模式的比较及选择
• 5.3 分形理论与供应链需求流程
• 5.3.1 供应链需求流程的复杂性特征
• 5.3.2 分形理论对复杂系统功能模型的开发
• 5.3.3 分形体的相似性及分形维的计算
• 5.3.4 分形理论在供应链动态需求流程重构中的必要性
• 5.4 供应链需求流程的分形
• 5.4.1 供应链需求流程分形模块的设置
• 5.4.2 供应链需求流程的一级分形模式
• 5.4.3 供应链需求流程的二级及三级分形模式
• 5.4.4 供应链需求流程的分形特征
• 5.4.5 供应链需求分形流程集成度的计算
• 5.5 供应链需求分形流程的重构
• 5.5.1 供应链需求分形流程的重构过程
• 5.5.2 供应链需求分形重构流程对外部环境的适应与协调
• 5.5.3 供应链需求分形重构流程的达到的效果
• 5.6 本章小结
• 第6章 供应链需求流失真—牛鞭效应的成因及治理研究
• 6.1 供应链的牛鞭效应
• 6.1.1 供应链的牛鞭效应现象
• 6.1.2 供应链牛鞭效应的存在性探讨
• 6.1.3 供应链牛鞭效应的量化
• 6.1.4 供应链牛鞭效应带来的损失
• 6.2 现有的供应链牛鞭效应成因的借鉴
• 6.3 基于复杂性角度的牛鞭效应成因探讨
• 6.3.1 需求的不确定性
• 6.3.2 供需主体的多变性
• 6.3.3 供应链博弈的多样性
• 6.3.4 供应链结构的多层性
• 6.3.5 时间延迟的非线性
• 6.4 牛鞭效应的治理
• 6.4.1 减少需求的不确定性
• 6.4.2 建立企业长效合作机制
• 6.4.3 避免主体间博弈行为
• 6.4.4 重构供应链结构
• 6.4.5 缩短订货交货周期
• 6.5 本章小结
• 第7章 对供应链需求流管理主体的对策建议
• 7.1 重视复杂系统在需求流管理中的运用
• 7.1.1 加强对供应链独立需求的处理
• 7.1.2 对需求流程实施动态分形重构
• 7.1.3 分析牛鞭效应的复杂性成因并制定相应治理措施
• 7.2 加强人才建设
• 7.2.1 管理人员的建设
• 7.2.2 相关技术人员能力的培养
• 7.3 加强基础平台的建设
• 7.3.1 信息集成中心的设立
• 7.3.2 信息集成中心相关配套设施及技术的完善
• 7.3.3 信息集成中心运营行为的约束与规范
• 7.4 加强各企业间的合作
• 7.4.1 信息共享
• 7.4.2 建立合理利益分配机制
• 7.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读博士学位期间发表的论文和参与的科研项目
• 致谢