论文摘要
自动导向小车AGV的研究始于20世纪50年代的美国,是现代制造企业物流系统中的重要设备,主要用来储运各类物料,为系统柔性化、集成化、高效运行提供了重要保证。为使自动导向小车成功地完成一项任务,最主要的是如何使小车在复杂的环境中如何快速、高效地到达目的地,这就涉及到如下几种技术:传感技术、自定位技术、规划决策、运动控制技术。AGV的路径规划属于规划决策部分,路径规划又可分为最优路径选择和多AGV避撞问题。在路径规划中,动态环境中多AGV避撞问题是路径规划中研究的热点问题,随着死锁问题的不断解决,大家开始将目光转移到由于避撞而引起的死锁问题。本文详细分析和研究了路径规划系统中的最优路径选择和多AGV避撞问题的解决方法。围绕着AGV路径规划这一问题,进行了大量的理论与实际应用的研究,主要内容如下:1) AGV的运动控制,具体分析了三轮结构的AGV的运动控制。运动控制是AGV路径规划的实现手段,即AGV如何利用已知的路径规划算法进行运动控制的。2)应用一种动态环境中AGVs的路径规划算法,用Dijkstra算法为各AGV规划一条从起点到终点用时最省的路径,再采用AGV最优路径实时标示矩阵确定各AGV的运动状态,以解决多AGV之间的碰撞问题。3)利用AGV最优路径实时标示矩阵对多AGV的避撞进行分析。相关研究工作在企业的生产实际工作得到应用。使AGV在内燃机生产车间的运行顺畅,为提高生产效率作出了贡献。
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