导读:本文包含了非线性投入产出模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟水贸易,可计算,非线性,动态
非线性投入产出模型论文文献综述
马超,许长新,田贵良,吴丹,石常峰[1]（2016）在《虚拟水贸易的可计算非线性动态投入产出分析模型》一文中研究指出虚拟水是水资源需求管理的创新领域。投入产出法是研究虚拟水的重要方法,但既有研究多以线性静态投入产出模型为主,存在较强的比例性假设,在解释现实经济活动中的虚拟水贸易时存在一定缺陷和不足。为更加贴近现实状况,本文利用可计算一般均衡(CGE)思想,设计了一种新的虚拟水测算思路,对传统的线性静态投入产出模型进行了非线性和动态化的拓展,旨在对区域经济系统中的虚拟水贸易进行更加科学合理的计算和考察。首先,参照国家统计机构常用的42产业部门划分方式,根据一般均衡理论,围绕区域经济系统的生产模块、价格模块和供需平衡模块叁个部分,定义有关变量和参数,对区域经济系统非线性动态投入产出模型进行了详细的方程列写。在此基础上,将虚拟水流动的因素与一般形式的非线性动态投入产出模型进行嵌套,采用"母表"(价值型流量表)和"子表"(水资源流量表)相结合的形式,给出了一种全新的区域水资源投入产出表的设计思路与编制方法,将可计算非线性动态产出模型从一般形式扩展至水资源领域,构建了区域经济系统中虚拟水贸易的可计算非线性动态投入产出分析框架。分析同时指出,通过对该模型进行求解,可以推导和计算平衡增长路径和最优增长路径下的区域经济系统产出结构和用水结构,并可结合虚拟水贸易对区域经济的作用机理,分析最优增长路径下实施虚拟水贸易对区域经济增长的贡献。(本文来源于《中国人口·资源与环境》期刊2016年11期）
马迎雪[2]（2014）在《湖北省工业企业创新投入产出的多元非线性回归模型研究》一文中研究指出创新能力是科技创新驱动发展战略的根本,是国家竞争力的具体体现,决定了国民经济的长期动力,预示着未来几年的经济发展趋势。因此,对创新能力的研究具有十分重要的意义。对于政府职能部门和企业这两个可调控的主体,深入改革促进创新的前提是能正确地评估企业的创新能力。在此背景下,2012年我们参与并完成了《湖北省工业企业创新能力综合评价》项目,项目成果收录在《湖北省第二次R&D资源清查论文集》中。投入产出模型是目前经济、管理学科研究中的重要工具,被广泛应用于各类综合评价及预测中。实际的投入产出模型中,指标体系往往比较庞大复杂,模型的建立大多基于多元线性回归方法。但是多元线性模型的建立经常会遇到两类的问题,第一类是模型的选择,另一类是数据的可靠性。比如：异方差问题,我们往往需要先对变量进行转换,这样与之所匹配的模型就不再是多元线性模型；又或者数据存在异常值,多元线性模型会受异常值影响而产生较大偏差。在本文中,我们采取了多元非线性回归及加权多元非线性回归的方法解决上述问题,并得到了较为合理的结果,得到了相关专家的认可。本文选取湖北省工业企业作为研究对象,数据来源于2010-2012叁年的《湖北省科技统计年鉴》,在构建科学合理的创新能力评价指标体系的基础上,对湖北省工业企业的创新能力建立投入产出模型进行研究。本文具体内容安排如下：第一章为绪论。论述了本文相关的研究背景、研究意义和研究现状,叙述了本项目的主要研究内容和方法以及研究重点与特色。第二章为湖北省工业企业创新能力综合评价基本情况介绍,包括创新能力综合评价指标体系的构建和基本指标的说明。本文建立的创新能力投入产出模型是综合评价的重要组成部分,其投入产出指标选取具备一定的科学性和合理性。第叁章为多元非线性回归模型理论及其应用。介绍了非线性回归模型的一般理论方法。特别提出了加权多元非线性回归方法,并举例说明了该方法的可行性。第四章为湖北省工业企业创新投入产出多元非线性回归模型的实现。首先利用一般多元线性回归的方法建立投入产出模型,针对某些指标建立多元线性回归模型的不合理情况,我们进行了相应的非线性化处理；其次根据残差图发现出现的异常值,采取人工剔除异常值,继而使用“去异常值”的数据构建投入产出模型；最后提出并实现了“利用残差距离定义加权权重”的加权多元非线性回归模型,一定程度上避免了“去异常值”过程中的主观性和复杂性,结果也比较理想。第五章为结论与展望。综述了全文结论,并讨论了本文的加权非线性回归模型。实证分析加权非线性回归模型具有一定可行性和合理性,但是其相关的理论性质以及更优的权重设置方法都值得深入研究。(本文来源于《华中师范大学》期刊2014-04-01）
宋辉,李壮壮,弓艳华[3]（2010）在《河北省十八部门非线性动态投入产出优化模型的应用》一文中研究指出本文依据列昂惕夫发明的投入产出理论,利用河北省2000、2002、2005、2007年四张42个部门的投入产出表,通过部门归并、搜集历年基础数据,对个别时段数据利用插值和指数平滑方法处理,建立了河北省国民经济18部门的非线性动态投入产出优化模型,并通过模型对河北的未来经济发展进行了预测和规划,为河北"十二五"产业优化发展提供了参考依据。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2010年09期）
张炎治,聂锐,冯颖[4]（2010）在《基于投入产出非线性模型的能源强度情景优化》一文中研究指出节约资源在我国的"十一五"规划中已经上升到了基本国策的战略地位,降低能源强度是资源节约的一项具体体现。论文以行业最终需求为决策变量,以2010年能源强度最小为目标,构建了一个基于投入产出的能源强度非线性优化模型。在此基础上,设计了叁方案九情景和一个强化节能情景,并采用遗传算法对模型进行求解。研究结论表明:如果不采取强化节能情景,能源强度的最优值区间为0.999 6~1.136 4 tce/104元,没有实现2010年能源强度降低20%的目标。如果实行强化节能,2010年能源强度可下降到0.943 9 tce/104元,相比2005年下降了21.75%,实现了"十一五"规划节能降耗20%的目标。(本文来源于《自然资源学报》期刊2010年08期）
邹雪城,童乔凌,徐朝,童恒庆[5]（2010）在《基于非线性投入产出模型的TFP测度及算法》一文中研究指出利用非线性的投入产出模型构造了TFP测度的基本公式,再利用非线性评估模型(带有凸约束的广义最小二乘模型)解决了TFP计算中的模型参数多于观测个数的问题,利用交互投影迭代算法解决评估模型中因变量未知的问题,利用Powell算法实现非线性极值的计算,最后利用遗传算法解决Powell算法的全局收敛问题。通过这些算法的组合,完成了区域TFP的测算。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2010年15期）
李泳,李金青[6]（2009）在《环境规制政策与中国经济增长——基于一种可计算非线性动态投入产出模型》一文中研究指出依据1995~2005年中国19个省市20部门投入产出表及统计年鉴相关数据构造出中国可计算非线性动态投入产出模型,并用此模型定量模拟研究了环境规制政策对行业产出及经济增长的影响。结果表明:治理污染投资的增加使得GDP下降,下降的幅度呈现出拟指数的快速上升趋势;机动车尾气排放控制对GDP的影响极其有限;能源价格适度提高不会对经济增长产生大的抑制作用。文章给出了我国稳妥和慎重的环境规制政策的取向。(本文来源于《系统工程》期刊2009年11期）
王嘉谟[7]（2009）在《经济波动问题的预测与控制——非线性动态投入产出计算模型》一文中研究指出引言近来出现的世界性金融海啸问题很严重。虽然世界上许多国家花了上万亿美元资金救市,但是经济形势仍然颓迷不振。这是多么值得人们深思的严重问题啊!联系到20世纪30年代初期出现的全球性经济危机,前些年东南亚地区出现的经济危机,以及在世界许多国家经常出现的通货(本文来源于《经济研究参考》期刊2009年33期）
刘秀红,刘颖范[8]（2009）在《非线性Leontief投入产出模型探析》一文中研究指出基于经典(矩阵型)投入产出分析,引入了一类非线性(连续型)Leontief投入产出模型和相应的投入产出方程及其相关的基本问题:模型的有效性(可解性)和连续性等。作为结果,以非线性分析为数学工具,给出了用企业的消耗算子所满足的边界性质描述的投入产出方程可解的若干充分性条件。(本文来源于《山东财政学院学报》期刊2009年02期）
罗志高[9]（2008）在《区域经济非线性投入产出模型及其应用研究》一文中研究指出由于在过去几十年的发展期间过分强调经济效益,我国出现了许多区域发展问题,地区内经济中部门价格的合理性也是其中的一个问题,某些部门的价格与本地区经济的发展不协调,呈现不合理性,因此对区域经济中的价格的合理性进行分析是非常有必要的。投入产出技术作为一种经济数量分析方法,自产生以来已在经济领域的各个方面取得了广泛的应用,本文使用投入产出方法对价格合理性问题进行了研究。本文首先对投入产出分析相关理论进行了介绍,包括投入产出表的介绍,投入产出行模型、投入产出列模型、投入产出行模型与列模型的关系介绍,对非线性投入产出模型、价格理论、区域经济模型的理论发展进行了综述,为后文研究工作的开展做了准备。其次,我们讨论了直接消耗系数的主要修订方法,包括专家调查法、RAS法、各种主要元素修订法、马尔科夫链法等,并在传统RAS法的基础上首次提出了两阶段RAS法。然后,我们建立了一类非线性投入产出模型,重点考虑了部门产品合理价格问题。根据河北省2005年投入产出延长表和《河北经济统计年鉴》(2001-2005)相关数据,利用模型计算出河北省国民经济十部门产品的合理价格水平。通过对房地产业进行了分析,得出河北省房地产业2005年并不存在泡沫现象,房地产实际总体价格略微偏低,应该上调13%左右的结论。文章最后利用计算结果对十部门中的房地产业进行了分析研究,指出了河北省房地产业总体不存在泡沫现象。(本文来源于《燕山大学》期刊2008-06-30）
张国娟[10]（2007）在《非线性投入产出模型的研究》一文中研究指出基于经典(矩阵型)投入产出分析,引入了一类非线性(连续型)条件Leontief模型,投入产出方程及相关的叁个问题,即可解性,连续性和满射性。进而采用微分法和非线性分析的方法进行研究,得到相关定理及其经济意义。就本文分为叁个部分:第一部分,在消耗矩阵可微的条件下,用微分法对条件投入产出方程进行研究,从而获得相应的结果。第二部分,借助简单的数学不等式和拓扑度理论,建立一类新的判断不动点存在的边界条件,进而对非线性投入产出方程进行研究,获得相应的结果。第叁部分,给出几个非自包含不动点定理,并借助这些定理对非线性投入产出方程可解性进行研究。其中第二,叁部分所给出的不动点存在的边界条件是不同于大家所熟知的Rothe,Krasnoselskii,Petryshen及Altman条件的。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2007-03-01）
非线性投入产出模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
创新能力是科技创新驱动发展战略的根本,是国家竞争力的具体体现,决定了国民经济的长期动力,预示着未来几年的经济发展趋势。因此,对创新能力的研究具有十分重要的意义。对于政府职能部门和企业这两个可调控的主体,深入改革促进创新的前提是能正确地评估企业的创新能力。在此背景下,2012年我们参与并完成了《湖北省工业企业创新能力综合评价》项目,项目成果收录在《湖北省第二次R&D资源清查论文集》中。投入产出模型是目前经济、管理学科研究中的重要工具,被广泛应用于各类综合评价及预测中。实际的投入产出模型中,指标体系往往比较庞大复杂,模型的建立大多基于多元线性回归方法。但是多元线性模型的建立经常会遇到两类的问题,第一类是模型的选择,另一类是数据的可靠性。比如：异方差问题,我们往往需要先对变量进行转换,这样与之所匹配的模型就不再是多元线性模型；又或者数据存在异常值,多元线性模型会受异常值影响而产生较大偏差。在本文中,我们采取了多元非线性回归及加权多元非线性回归的方法解决上述问题,并得到了较为合理的结果,得到了相关专家的认可。本文选取湖北省工业企业作为研究对象,数据来源于2010-2012叁年的《湖北省科技统计年鉴》,在构建科学合理的创新能力评价指标体系的基础上,对湖北省工业企业的创新能力建立投入产出模型进行研究。本文具体内容安排如下：第一章为绪论。论述了本文相关的研究背景、研究意义和研究现状,叙述了本项目的主要研究内容和方法以及研究重点与特色。第二章为湖北省工业企业创新能力综合评价基本情况介绍,包括创新能力综合评价指标体系的构建和基本指标的说明。本文建立的创新能力投入产出模型是综合评价的重要组成部分,其投入产出指标选取具备一定的科学性和合理性。第叁章为多元非线性回归模型理论及其应用。介绍了非线性回归模型的一般理论方法。特别提出了加权多元非线性回归方法,并举例说明了该方法的可行性。第四章为湖北省工业企业创新投入产出多元非线性回归模型的实现。首先利用一般多元线性回归的方法建立投入产出模型,针对某些指标建立多元线性回归模型的不合理情况,我们进行了相应的非线性化处理；其次根据残差图发现出现的异常值,采取人工剔除异常值,继而使用“去异常值”的数据构建投入产出模型；最后提出并实现了“利用残差距离定义加权权重”的加权多元非线性回归模型,一定程度上避免了“去异常值”过程中的主观性和复杂性,结果也比较理想。第五章为结论与展望。综述了全文结论,并讨论了本文的加权非线性回归模型。实证分析加权非线性回归模型具有一定可行性和合理性,但是其相关的理论性质以及更优的权重设置方法都值得深入研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性投入产出模型论文参考文献
[1].马超,许长新,田贵良,吴丹,石常峰.虚拟水贸易的可计算非线性动态投入产出分析模型[J].中国人口·资源与环境.2016
[2].马迎雪.湖北省工业企业创新投入产出的多元非线性回归模型研究[D].华中师范大学.2014
[3].宋辉,李壮壮,弓艳华.河北省十八部门非线性动态投入产出优化模型的应用[J].产业与科技论坛.2010
[4].张炎治,聂锐,冯颖.基于投入产出非线性模型的能源强度情景优化[J].自然资源学报.2010
[5].邹雪城,童乔凌,徐朝,童恒庆.基于非线性投入产出模型的TFP测度及算法[J].武汉理工大学学报.2010
[6].李泳,李金青.环境规制政策与中国经济增长——基于一种可计算非线性动态投入产出模型[J].系统工程.2009
[7].王嘉谟.经济波动问题的预测与控制——非线性动态投入产出计算模型[J].经济研究参考.2009
[8].刘秀红,刘颖范.非线性Leontief投入产出模型探析[J].山东财政学院学报.2009
[9].罗志高.区域经济非线性投入产出模型及其应用研究[D].燕山大学.2008
[10].张国娟.非线性投入产出模型的研究[D].南京航空航天大学.2007