数据仓库技术基于业务报表数据的应用研究

论文摘要

本文对基于业务报表级的数据仓库技术在某业务领域进行了探讨和研究。针对该业务系统现有数据源,在此基础上实现的ETL、多维数据模型、应用功能等方面的研究,对系统的具体实现有一定的借鉴作用。随着信息技术的高速发展,企业信息化逐渐成为现代企业核心竞争力的重要组成部分,如何有效的管理企业在运营过程中产生的数据,为企业决策提供依据己经成为信息管理人员所面临的最重要课题。自1970年提出关系型数据库模式以来,历经近40年的发展,关系型数据库系统已经成为数据管理领域的主流,然而这种以快速响应为目标的事务系统模式在面向主题的数据分析应用中存在着先天性不足。因此,在现有关系型数据库之上构建分析型的业务系统变得异常困难,数据仓库应运而生。当前数据仓库技术已经进入一个快速发展阶段。当现代企业开始重视信息的价值时,数据仓库就成为一个必然的选择。企业要想在激烈的竞争中获胜或是取得有利地位,必须要能够透过复杂而多变的业务环境,通过对比、分析等手段从庞大的信息中寻找数据内在规律和有用信息,从而快速做出方向性的决策和计划,并付诸实施。企业为应付竞争,对信息的需求大大加剧,正是数据仓库得以快速发展的根本原因。中国石油于2006年开始建立数据仓库系统,现已完成项目二期。已初步完成一些部门的数据仓库实施工作,本文将重点介绍某业务的数据仓库的建设过程。介绍如何通过报表级的数据粒度为该业务提供了有力的业务支持,以及对财务和业务管理等数据进行更高层次的分析,自动地、智能地将数据转化为有用的信息和知识。这将是实现大型企业业务信息化的有效途径。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 数据仓库的产生
• 1.2 课题来源
• 1.3 主要研究内容
• 第二章 数据仓库技术
• 2.1 数据仓库的定义及特点
• 2.2 数据仓库体系结构
• 2.2.1 架构设计方案
• 2.3 数据集市
• 2.4 联机分析处理
• 2.4.1 联机分析处理概念
• 2.4.2 OLAP 分类
• 2.5 ETL 概述
• 2.6 元数据概述
• 2.6.1 元数据的分类
• 2.6.2 元数据的作用
• 2.7 数据挖掘
• 第三章 数据仓库业务需求分析
• 3.1 业务部门对数据仓库的需求
• 3.1.1 业务调研
• 3.1.2 信息系统现状
• 第四章 数据仓库业务应用的建设
• 4.1 数据仓库业务应用的结构设计
• 4.2 数据仓库业务模型设计
• 4.3 数据仓库业务模型设计
• 4.3.1 数据仓库业务应用的ETL 设计
• 4.3.2 业务应用模型的建设过程
• 4.4 数据仓库前端OLAP 实现
• 4.4.1 同比环比的实现方式
• 4.4.2 累计数的实现方式
• 第五章 总结与展望
• 5.1 本文主要研究内容
• 5.2 需要进一步开展的研究工作
• 致谢
• 参考文献
• 附录一 SMA层主要实体属性说明表
• 附录一 SMA层主要实体属性说明表（续上表）
• 附录二 原油产销存情况表（油股综统0301 表）
• 附录三 汇总域模型
• 个人简历