论文题目: 复杂背景下人脸的检测与识别
论文类型: 博士论文
论文专业: 计算数学
作者: 张忠波
导师: 马驷良
关键词: 生物认证,人脸检测,人脸识别,神经网络,光照补偿
文献来源: 吉林大学
发表年度: 2005
论文摘要: 生物认证(Biometric)技术是依靠人类自身所固有的生理或行为特征进行身份验证的一种手段。而生物认证中的人脸特征又是人与人之间互相辨识的最重要和最直观的生物特征。这使得人脸识别成为最容易被接受的生物特征识别方式。本文对人体生物认证在现实生活中的重要作用、人脸检测和人脸识别技术研究的意义、系统要完成的任务、系统的评价标准、人脸检测和人脸识别技术的发展、三维人脸识别的主要特点、实现方法等进行了综述性的介绍。并指出了当前人脸检测与人脸识别领域的研究重点与难点。论文的主要研究内容包括:(1)讨论了在只利用静止图像的灰度信息,是如何处理复杂背景下对人脸进行实时、有效的检测和识别的问题。(2)在分析了传统的弹性图匹配的基础上,提出了一种基于局部特征分析(LFA)与最优化匹配的人脸识别算法。(3) 人脸识别系统的性能在很大上受到光照变化的影响。我们提出了一种从粗到细、从整体到局部的基于小波和神经网络的人脸光照补偿算法。
论文目录:
第一章 绪论
1.1 人体生物认证技术
1.2 人脸识别
1.2.1 人脸检测与人脸识别的研究内容
1.2.2 人脸检测与人脸识别的评价标准
1.2.3 人脸检测与人脸识别的技术挑战
1.2.4 人脸检测与人脸识别的实用价值
1.3 论文的主要研究内容
第二章 人脸自动检测综述
2.1 引言
2.2 人脸检测方法分类
2.2.1 基于知识的方法
2.2.2 基于模板匹配的方法
2.2.3 基于学习的方法
2.2.4 彩色图像的人脸检测
2.3 本章概述
第三章 复杂背景下实时人脸的检测方法
3.1 引言
3.2 预备知识
3.2.1 AdaBoost 算法
3.2.2 Boost 算法的一个直观解释
3.2.3 算法3.1 的分类误差估计
3.2.4 具有局部互联结构的BP 神经网络反向传播算法数学推导
3.2.5 积分图像方法简介
3.3 人脸检测算法
3.3.1 图像预处理
3.3.2 从局部到整体的人脸检测
3.3.3 实验结果
3.4 本章概述
第四章 人脸识别方法综述
4.1 引言
4.2 人脸自动识别研究的历史
4.3 人脸自动识别方法
4.3.1 基于KL 变换的特征脸识别方法
4.3.2 基于几何特征的方法
4.3.3 相关性匹配方法
4.3.4 等强度线法
4.3.5 神经网络方法
4.4 人脸识别的评价标准
4.4.1 评价标准
4.4.2 性能指标(绪论中也有)
4.5 现有的人脸识别系统的产品介绍
4.6 人脸识别应用领域
4.7 本章概述
第五章 基于局部特征分析与最优化匹配的人脸识别算法
5.1 引言
5.2 算法
5.2.1 图像预处理
5.2.2 人脸图像特征点定位
5.2.3 利用Gabor 小波提取人脸局部的多尺度特征
5.2.4 局部特征的最优化匹配
5.2.5 人脸匹配识别
5.3 实验结果和结论
5.3.1 实验结果
5.4 本章概述
第六章 人脸光照补偿方法
6.1 引言
6.2 算法
6.2.1 应用同态滤波粗略消除侧光照的影响
6.2.2 图像的小波分解
6.2.3 神经网络的结构和训练
6.3 操作步骤
6.4 实验结果
6.5 本章概述
第七章 三维人脸识别简介
7.1 引言
7.2 三维人脸识别方法简介
7.2.1 基于曲率的方法
7.2.2 基于模型拟合及合成的方法
7.2.3 基于形状表征的方法
7.2.4 其它方法
7.3 3D 人脸数据获取技术
7.4 本章概述
参考文献
致谢
攻读博士期间的学术论文及科研成果
博士学位论文摘要
Abstract of Dissertation
发布时间: 2005-08-26
参考文献
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- [5].基于ARM架构的嵌入式人脸识别技术研究[D]. 李外云.华东师范大学2008
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- [7].人脸识别技术研究[D]. 刘小军.中国科学院电子学研究所2001
- [8].光照变化条件下人脸识别技术研究[D]. 刘晓山.华南理工大学2011
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