辅助招生系统的设计与实现

论文摘要

招生管理工作中不同的招生形式、大量新生数据的处理、网上信息发布、实时数据统计以及下一年度招生计划的制定,都对管理系统提出了较高的要求。本设计的主要目的是处理信息,并利用历史数据进行预测,以降低工作人员的劳动强度,辅助招生工作的部署与决策。在传统的系统开发流程中,应用开发一直采用先开发、后集成的模式;而在SOA（Service-Oriented Architecture,面向服务的架构）架构下,以服务或组件形式出现的业务逻辑可以被共享、重用和配置。在高校教育信息化建设中产生了大量为满足教学需要的管理系统,但其间却往往缺少关联和通讯,导致这些系统成为了一个个“孤岛”。本文根据招生工作的需求,设计了辅助招生信息系统,主要优点如下:1、采用了“SOA招生管理智能客户端”+“B/S信息发布与浏览平台”的产品架构。系统在网络连接与断开两种环境下,都能正常的工作。2、在系统内部完成了数据的采集、管理和利用。离线数据与在线数据可以无缝衔接,招生管理智能客户端的数据与信息发布平台的数据也实现了无缝衔接。3、各模块从功能上相对独立,可以根据工作的需要随时从远程服务器下载并安装到本地,简化了软件安装过程,实现了系统的松散耦合。4、采用了数据挖掘的关联规则技术,应用Apriori算法根据支持度求得频繁项集,置信度及关联规则。利用该算法完成对生源情况分析等工作。本文论述了系统的设计和实现过程,对数据挖掘技术和智能客户端离线应用技术等关键技术作了较为深入的研究。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 概述
• 1.1 课题背景
• 1.2 选题意义
• 1.3 研究现状
• 1.3.1 管理信息系统概述
• 1.3.2 管理信息系统的发展
• 1.3.3 高校招生管理信息系统的现状
• 1.4 本文的主要工作
• 1.5 本章小结
• 第二章 系统体系结构
• 2.1 面向服务的架构（SOA）
• 2.2 SOA 的优越性
• 2.3 SOA 的系统实现
• 2.3.1 系统协作
• 2.3.2 SOA 实现技术
• 2.3.3 SOA 与Web 服务的关系
• 2.3.4 实现SOA 的方法学
• 2.4 SOA 智能客户端工作原理
• 2.5 系统安全控制
• 2.6 本章小结
• 第三章 系统设计中的关键技术研究
• 3.1 数据挖掘技术概述
• 3.1.1 数据挖掘的概念
• 3.1.2 数据挖掘的主要功能
• 3.1.3 数据挖掘的实施过程
• 3.1.4 关联规则的发现算法
• 3.2 SOA 智能客户端架构中离线应用技术研究
• 3.2.1 数据源绑定
• 3.2.2 连接状态管理
• 3.3 Eclipse 平台的应用
• 3.4 分布式技术的应用
• 3.5 数据安全性控制
• 3.6 本章小结
• 第四章 系统分析
• 4.1 对高校招生管理系统的分析
• 4.2 辅助招生系统的组成部分
• 4.2.1 招生计划管理
• 4.2.2 远程录取管理
• 4.3 系统功能需求
• 4.4 本章小结
• 第五章 系统设计与实现
• 5.1 开发流程
• 5.2 辅助招生系统的顶层设计
• 5.2.1 系统目标
• 5.2.2 设计原则
• 5.2.3 系统架构
• 5.2.4 关键层设计
• 5.2.5 数据库设计
• 5.2.6 系统总体技术特点
• 5.3 辅助招生系统的详细设计与实现
• 5.3.1 辅助招生系统的对象模型
• 5.3.2 电子档案部分的设计
• 5.3.3 单考报名的设计
• 5.3.4 录取数据处理的设计
• 5.3.5 新生入学管理的设计
• 5.3.6 生源数据挖掘设计
• 5.3.7 基于B/S 架构的信息发布与浏览模块的设计
• 5.3.8 Web 服务模式分层实现
• 5.3.9 其他部分程序代码
• 5.4 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 致谢
• 参考文献