领域自然语言理解中的时间信息及其在机械产品需求分析的应用

论文摘要

本文初步探讨了语义理解在产品设计中的应用,着重阐述了自然语言理解系统中领域里的时间信息,通过对以自然语言形式表达的用户需求中时间信息的分析和理解,将最终结果转化成概念设计要求或设计参数,为后续设计提供支持。首先,分析现有的语义分析和知识表示方法,结合基于知识的自然语言理解系统的特点,选择本体论和概念从属理论作为主要的基于知识的方法,深入讨论了其知识库的模型。其次,对表达时间信息的名词和副词根据其表达的内容和语义进行了分类,给出了相应的模型;并对语篇中时间信息的语法表达进行了讨论,接着对领域篇章中理解时间信息的方法作了介绍。然后,在知识的基础上进行领域时间信息理解的语义建模,建立了相关知识库,从实现角度对时间信息理解的规则进行分类,编写出对句中所含的时间信息进行语义分析的算法和程序,并在领域中初步实现了时间名词的时间语义比较和时间副词的理解。最后,将自然语言理解的对时间信息的理解应用于机械产品需求分析及概念设计的原型系统,经过初步调试,结果比较令人满意。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 自然语言理解概述
• 1.2.1 自然语言理解的定义
• 1.2.2 自然语言理解的发展
• 1.2.3 国内自然语言理解发展现状
• 1.2.4 目前自然语言理解对时间信息的研究现状
• 1.3 本文的工作
• 第二章 领域自然语言理解的知识表示
• 2.1 本体论简介
• 2.1.1 本体的定义
• 2.1.2 一种基于本体的时间语义分析模型
• 2.2 自然语言分析和知识表示方法
• 2.2.1 语义网络
• 2.2.2 格语法
• 2.2.3 谓词逻辑
• 2.3 概念从属理论
• 2.4 本章小结
• 第三章 时间信息研究与分析
• 3.1 时间名词
• 3.1.1 时间名词的状态比较
• 3.1.2 时间名词的分类
• 3.1.3 时间名词的内涵
• 3.1.4 利用时间名词求解时制
• 3.1.5 时间名词的模糊性
• 3.2 时间副词
• 3.2.1 时间副词的分类
• 3.2.2 句子中时体的判断
• 3.3 时间介词
• 3.4 动词的时相
• 3.5 领域篇章中时间信息的分析方法
• 3.6 本章小结
• 第四章 基于领域的时间信息模型实现
• 4.1 时间名词语义模板的建立和填入
• 4.1.1 时间名词的语义模板
• 4.1.2 时间名词静态知识的建立
• 4.1.3 事件类时间名词的获取
• 4.1.4 时间名词中模糊词的处理方法
• 4.1.5 时间名词获取的整体流程
• 4.2 时间名词的比较的实现及其应用
• 4.2.1 时间名词比较的准备
• 4.2.2 领域时间名词的比较实现
• 4.2.3 简单领域时制求解
• 4.2.4 时间名词内涵的理解方法
• 4.3 时间副词理解实现
• 4.3.1 时序副词的理解
• 4.3.2 时体副词的理解和领域时体判断
• 4.4 简单领域篇章中的时间排序
• 4.5 本章小结
• 第五章 时间信息理解在机械产品需求分析中的应用
• 5.1 基于自然语言理解的机械产品需求分析系统简介
• 5.2 机械产品需求分析系统实现
• 5.2.1 机械加工系统知识库的建立
• 5.2.2 实例分析
• 5.3 本章小结
• 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 作者在读期间的研究成果