本文主要研究内容
作者李燕,赵志云（2019）在《激光遥感超像素区域目标信息提取方法研究》一文中研究指出：针对当前激光遥感超像素区域目标信息提取方法中存在的目标检测能力较差、信息提取精度较低,信息提取过程耗时较长等问题,提出基于显著图与相似性度量的激光遥感超像素区域目标信息提取方法。获取图像超像素区域目标的静态灰度特征与动态特征,分别构建静态与动态显著图,将两个显著图融合得到目标区域时空显著图;对该显著图进行修正,获得更准确的目标区域,将其作为信息提取的训练样本,构造对应的特征向量子集,运用层次化处理方法进行特征层次划分,结合图像二值化算法计算各层次信息隶属度,据此进行各层次信息相似度检测,得到激光遥感超像素区域目标信息提取结果。实验结果表明,所提方法的目标信息提取精度与运行效率明显高于实验对比方法,具有较好的鲁棒性。
Abstract
zhen dui dang qian ji guang yao gan chao xiang su ou yu mu biao xin xi di qu fang fa zhong cun zai de mu biao jian ce neng li jiao cha 、xin xi di qu jing du jiao di ,xin xi di qu guo cheng hao shi jiao chang deng wen ti ,di chu ji yu xian zhe tu yu xiang shi xing du liang de ji guang yao gan chao xiang su ou yu mu biao xin xi di qu fang fa 。huo qu tu xiang chao xiang su ou yu mu biao de jing tai hui du te zheng yu dong tai te zheng ,fen bie gou jian jing tai yu dong tai xian zhe tu ,jiang liang ge xian zhe tu rong ge de dao mu biao ou yu shi kong xian zhe tu ;dui gai xian zhe tu jin hang xiu zheng ,huo de geng zhun que de mu biao ou yu ,jiang ji zuo wei xin xi di qu de xun lian yang ben ,gou zao dui ying de te zheng xiang liang zi ji ,yun yong ceng ci hua chu li fang fa jin hang te zheng ceng ci hua fen ,jie ge tu xiang er zhi hua suan fa ji suan ge ceng ci xin xi li shu du ,ju ci jin hang ge ceng ci xin xi xiang shi du jian ce ,de dao ji guang yao gan chao xiang su ou yu mu biao xin xi di qu jie guo 。shi yan jie guo biao ming ,suo di fang fa de mu biao xin xi di qu jing du yu yun hang xiao lv ming xian gao yu shi yan dui bi fang fa ,ju you jiao hao de lu bang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自激光杂志的李燕,赵志云，发表于刊物激光杂志2019年09期论文，是一篇关于激光遥感技术论文,超像素区域论文,目标检测论文,信息提取论文,激光杂志2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自激光杂志2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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