导读:本文包含了演化观点论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复杂网络,观点动力学,观点演化,特殊用户
演化观点论文文献综述
邵鹏,胡平[1]（2019）在《复杂网络特殊用户对群体观点演化的影响》一文中研究指出针对连续观点动力学模型缺乏对用户异质性的考虑,结合现实网络用户观点交互过程,从置信阈值、收敛系数的固定化、观点交互的无向无权性等方面对有界信任模型加以改进,构建基于信任的异质性用户观点学习模型。从偏执度、影响程度、影响范围界定了影响群体观点演化的3类特殊用户,通过基于多智能体的计算实验方法,研究粉丝用户、权威用户、大V用户此3类特殊用户观点对网络群体观点演化的影响。发现特殊用户特征并非直接作用于群体观点形成,而是作为调节变量在特殊用户初始观点与群体平均观点的关系中起到正向或负向调节作用。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2019年04期）
朱晓霞,孟建芳[2]（2019）在《多层网络中意见领袖及跟随者观点演化研究——基于有界信任模型》一文中研究指出【目的/意义】意见领袖凭借自身禀赋在观点传播、信息传递等过程中发挥着日益重要的作用,甚至影响舆论走向。【方法/过程】基于观点动力学引入有界信任模型,根据不同置信度将个体分为意见领袖和跟随者,又根据不同的社会关系将跟随者细分为普通粉丝、完全跟随者、普通跟随者,构建了基于有界信任的意见领袖——跟随者观点演化模型。通过多智能体仿真验证模型的合理性,且对意见领袖的不同数量和跟随者中不同身份的作用进行探讨。【结果/结论】研究发现,意见领袖对观点的聚合起重要作用,多个意见领袖时其社会关系和初始观点值影响公众观点。而完全跟随者对意见领袖的观点传播发挥极大作用,其存在的数量影响意见领袖观点传播效果。(本文来源于《情报科学》期刊2019年06期）
陶建文[3]（2018）在《内时间的动力学演化探索——从德勒兹的哲学观点看》一文中研究指出胡塞尔以近似于数学坐标系上线性变化的直线来表征的内时间图式不能充分展示内时间的多样性,其静态性和秩序性遭到德勒兹的批判,主要原因在于那些直线受外在统一的坐标框架的限制。数学中流形论或微分几何是脱离统一的外在框架处理多元性问题的理论,这一理论的微分动力学演化模式被德勒兹拿来探讨多元性观念的演化,作为多元性观念的时间应该显示一种游牧的不可预期的生成性特征。由于胡塞尔的内时间描述中最为重要的滞留迭代模式可与混沌理论中的"虫口模型"相类比,所以展示内时间生成特征的最佳形式是混沌理论中的分形图形。(本文来源于《德国哲学》期刊2018年01期）
吴诗贤,张必兰[4]（2018）在《基于观点场模型的微博评论观点演化趋势预测方法》一文中研究指出[目的 /意义]探讨网络舆情事件中群体观点的演变规律,构建有效预测其演变趋势的方法。[方法 /过程]参考物理学中场的思想和信息科学中数据场的方法,引入观点场概念,提出了一种基于观点势的观点潜在影响力评估模型;然后将该模型运用到微博评论的群体观点演化分析中,建立了微博评论的观点趋势预测方法。该方法的基本思想是以当前评论的观点势分布来预测未来评论的观点分布,在观点势计算时,以既有评论的排序值代表新的信息受众所处的参考场点与观点场中既有评论之间的距离。[结果 /结论]通过实际的微博舆情事件数据实验表明,该网络舆情群体观点趋势预测模型能较好地评估已发表的显性观点对后来网民观点形成的影响力,具有较高的网络舆情观点趋势预测准确率。(本文来源于《现代情报》期刊2018年09期）
徐星[5]（2018）在《宁夏恐龙化石新发现挑战传统蜥脚类恐龙演化观点》一文中研究指出中国科学院古脊椎动物与古人类研究所徐星团队于7月24号在英国《自然-通讯》上发表了他们有关蜥脚类恐龙演化的最新成果,报告了一种来自中国中侏罗世早期(1.74亿年前)的梁龙类新属种——神奇灵武龙(Lingwulong shenqi),这一发现挑战了关于梁龙类恐龙和其它新蜥脚类恐龙的起源和扩散的传统观点。蜥脚类恐龙是一类植食性恐龙,其中包括地球历史上体型最大的陆地动物。人们一直认为新蜥脚类恐龙——蜥脚类恐龙晚期演化分(本文来源于《化石》期刊2018年03期）
丁佳,李晨阳[6]（2018）在《科学家发布“神奇灵武龙”研究结果》一文中研究指出本报北京7月24日讯（丁佳、李晨阳）中国科学院古脊椎动物与古人类研究所研究员徐星团队7月24日在《自然—通讯》上发表了有关蜥脚类恐龙演化的最新成果。该论文报告了一种来自中国中侏罗世早期（1.74亿年前）的梁龙类新属种——神奇灵武龙，这一发现挑战了关于(本文来源于《中国科学报》期刊2018-07-25）
齐芳[7]（2018）在《我国科学家领衔发现“神奇灵武龙”》一文中研究指出本报北京7月24日电 齐芳从中国科学院古脊椎动物与古人类研究所获悉，该所徐星团队发现了一种来自中国中侏罗世早期（1.74亿年前）的梁龙类新属种——神奇灵武龙（Lingwulong shenqi），这一发现挑战了关于梁龙类恐龙和其他新蜥脚类恐龙的起源和(本文来源于《光明日报》期刊2018-07-25）
陈玙[8]（2018）在《社交网络环境下基于信任约束的观点演化机制研究》一文中研究指出在我们的实际生活中,一个人的观点或决定的改变和形成一致是社会行为动力学研究中非常重要的方面。研究观点的形成过程和演变趋势,有助于揭露生活中各种舆论观点演化传播现象的本质特征,对进一步诠释和了解人类的复杂群体性行为的产生与演进具有重要的意义。观点的改变主要受两个方面的影响,一个是自身因素,即个体对自身观点的坚持程度;另一方面是信任集合或参考集合中其他用户观点值的影响。在研究用户观点的演化时,信任集合和参考集合如何计算就变得至关重要。以往关于观点或舆论的动力学演化研究,对于参考集合或信任集合的获取都只停留在概念阶段,并没有给出具体的计算方法。在很多社交网络中,用户间没有明确的显性信任关系,所以需要充分挖掘用户的在线行为信息,预测用户间存在的信任关系和信任程度。本文根据社交网络中用户的关注、评论、转发等互动行为信息,提出用户间的信任度的计算方法。基于信任度,来判断节点的信任集合,并把信任值作为对用户观点的影响力。在经典有限信任模型基础上,建立了社交网络环境下基于用户间信任的观点演化模型。用户下一时刻的观点并不是有了信任集合就会完全采用信任集合的观点,而是受自己和他人的共同作用的,所以利用个体坚持度、信任值来作为衡量自己以及信任集合和参考集合中元素对用户下一时刻观点值的影响程度,得出用户观点更新的方程式,并通过仿真实验,对比分析了用户观点随着各个因素的改变而发生的演化趋势。实验结果表明:用户的观点演化与用户的信任集合、参考集合、个体观点坚持度有关,考虑节点自信度的情况下,个体坚持度越高,越不容易形成一致性观点。当信任集合较大时,更容易形成一致性的观点。为管理用户在社交网络中的观点及网络舆论提出了引导策略。(本文来源于《南京师范大学》期刊2018-04-06）
宫钦命[9]（2018）在《复杂网络上的观点动力学演化》一文中研究指出在现实社会中,人们对同一个问题或事件会有不同的看法即持有不同的观点。个体的观点会受周围邻居的影响,由于个体存在差异性,不同的个体受邻居观点的影响程度也会不同。本论文分别在一维和二维规则网络上,研究了邻居中不同观点的数目对系统观点演化的影响,发现在不同的网络结构和不同的邻居观点数目下,系统的观点演化规律不同。本论文在研究背景中首先介绍了各种网络基本模型,并从网络基本模型出发介绍了网络的研究方法,并且介绍了有向网络和社区网络的两个例子。之后在第二章我们介绍了常用的观点动力学模型和复杂网络上观点动力学的研究概况,并在复杂网络上研究了不同观点更新规则下系统观点的演化,通过计算观点动力学的时间序列,得出了一些简单的结论,表明了在特定的更新规则下,观点在成团系数较低的网络上传播较慢,但最终能够达到平衡态。在一些特定的更新规则下,观点动力学中的观点受网络影响很大,对观点动力学进行时间序列分析,可以知道系统达到平衡所用的平衡时间和系统的有效尺寸有关,而网络结构可以影响系统的有效尺寸,使得系统达到平衡所用的平衡时间有长有短。如果能确切知道网络结构对观点动力学和其它动力学的影响,就能够在网络中去除或添加某一关键节点,使得系统尽早达到稳态。本论文用到的研究方法均为蒙卡模拟。该论文的研究方向具有很诱人的前景,在第叁章,我们对论文进行了总结和展望,其重点为:第一,个体之间的相互作用模式(网络结构)和个体的观点(策略)更新规则显着影响了系统观点(策略)的演化,因此研究不同网络结构尤其是动态网络以及个体的观点(策略)更新规则对系统演化动力学的影响仍是今后的重点。第二,现今科学家对网络动力学演化的研究是以统计学为基础的,而系统演化过程中常常会出现涨落,由于涨落出现的概率是随机的,人们不能预测系统涨落何时对系统产生影响,只能通过涨落分析来统计的解释系统中不寻常的现象,于是精确预测系统性质的科学变得愈发重要,是未来的发展趋势。(本文来源于《兰州大学》期刊2018-04-01）
艾慧[10]（2018）在《基于Ising模型的群体观点演化研究》一文中研究指出观点一致是社会系统由无序走向有序的典型过程,实质是系统所追求的一种极端有序态。用一个二维Ising模型的全正或全负构型对应观点一致,考察在外场作用下各种微观构型的概率变化,从而理解外界导向(外场)和群体内部固有的复杂程度(系统温度)这样一对对抗因素作用下的观点演化特征,并且回答为什么可以实现观点一致。同时,考察系统熵的变化。结果表明存在一个临界温度,亚临界时熵随外场增强以漂移幂律方式迅速降低而后趋向于最小熵:超临界时熵随外场增强以反指数方式缓慢下降,不存在最小熵。意味着亚临界时外场可驱使所有构型转变为与其一致,而超临界时无法实现一致。基于一维Ising模型,建立观点演化的动力学模型。其核心思想体现在系统趋向有序化的铁磁性规则和趋向于无序化的顺磁性规则。前者是指若一对近邻的观点取向相同,则在单一方向上,他们对其邻居观点的改造是近邻传递;后者是指若一对近邻的观点取向相左,则他们对其邻居观点的改造是次近邻传递。模拟结果显示观点演化模式(一致、两极分化、振荡)依赖于初始状态和两个传递强度因子的组合,显示了相应社会结构和信息传播方式下,观点演化的复杂性,即演化模式的初值依赖性或初值敏感性。(本文来源于《宁夏大学》期刊2018-03-01）
演化观点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的/意义】意见领袖凭借自身禀赋在观点传播、信息传递等过程中发挥着日益重要的作用,甚至影响舆论走向。【方法/过程】基于观点动力学引入有界信任模型,根据不同置信度将个体分为意见领袖和跟随者,又根据不同的社会关系将跟随者细分为普通粉丝、完全跟随者、普通跟随者,构建了基于有界信任的意见领袖——跟随者观点演化模型。通过多智能体仿真验证模型的合理性,且对意见领袖的不同数量和跟随者中不同身份的作用进行探讨。【结果/结论】研究发现,意见领袖对观点的聚合起重要作用,多个意见领袖时其社会关系和初始观点值影响公众观点。而完全跟随者对意见领袖的观点传播发挥极大作用,其存在的数量影响意见领袖观点传播效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
演化观点论文参考文献
[1].邵鹏,胡平.复杂网络特殊用户对群体观点演化的影响[J].电子科技大学学报.2019
[2].朱晓霞,孟建芳.多层网络中意见领袖及跟随者观点演化研究——基于有界信任模型[J].情报科学.2019
[3].陶建文.内时间的动力学演化探索——从德勒兹的哲学观点看[J].德国哲学.2018
[4].吴诗贤,张必兰.基于观点场模型的微博评论观点演化趋势预测方法[J].现代情报.2018
[5].徐星.宁夏恐龙化石新发现挑战传统蜥脚类恐龙演化观点[J].化石.2018
[6].丁佳,李晨阳.科学家发布“神奇灵武龙”研究结果[N].中国科学报.2018
[7].齐芳.我国科学家领衔发现“神奇灵武龙”[N].光明日报.2018
[8].陈玙.社交网络环境下基于信任约束的观点演化机制研究[D].南京师范大学.2018
[9].宫钦命.复杂网络上的观点动力学演化[D].兰州大学.2018
[10].艾慧.基于Ising模型的群体观点演化研究[D].宁夏大学.2018