测土施肥专家系统设计与实现

论文摘要

本文以玉米施肥为突破口,将人工智能技术与全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)技术相结合,以玉米养分平衡法数学模型为核心,采用面向对象技术,开发研制了玉米测土施肥专家系统。该系统主要解决玉米产量预测和精确施肥两大问题,最终为用户打印出包含预测产量、推荐品种、建议施肥量、效益分析情况在内的玉米精确施肥咨询单。该系统的应用可降低玉米生产成本,使农民增产增效,实现低投入高产出。测土施肥专家系统的开发主要是利用吉林省现有的空间数据为原始数据,将.NET编程技术与专家系统技术集成,实现了一个集空间信息查询,智能推理决策,网络化浏览于一体的精准施肥专家系统,系统的成功实现不仅可以实现吉林省部分空间数据信息的开放和资源共享,使用户能够方便、快捷地查询、检索所需要的数据,而且还能为用户提供科学合理的施肥方案。达到了以较少的投入,获得较大的经济效益和社会效益的目的。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究目的和意义
• 1.2 国内外农业专家系统的研究现状
• 1.3 主要研究内容
• 第二章 系统相关技术介绍
• 2.1 专家系统技术
• 2.2 地理信息系统
• 2.3 地理信息系统（GIS）和智能系统的结合
• 第三章 数据库、知识库和模型库的建立
• 3.1 知识的来源和获取
• 3.2 综合数据库的建立
• 3.3 模型库的建立
• 第四章 测土施肥专家系统设计
• 4.1 农业专家系统的构成与特点
• 4.2 专家系统建立原则
• 4.3 推理机制
• 4.4 人机对话界面设计
• 第五章 测土施肥专家系统的实现
• 5.1 开发环境
• 5.2 专家系统的各功能模块的实现
• 5.4 系统结论测试分析
• 5.5 系统安装过程
• 5.6 系统操作过程
• 第六章 结论
• 6.1 论文总结
• 6.2 系统不足和改进之处
• 致谢
• 参考文献