流程型企业ERP的数据分析与研究

论文摘要

随着计算机和网络的普及,ERP在企业中已获得了广泛的应用,企业ERP的实施和应用给企业带来了巨大的效益。然而,市场竞争的日益激烈促使企业在ERP系统的建设上不仅仅需要对业务流程的支持,更需要从ERP系统中获得从客户、营销、企业的运营状况到供应渠道的通畅与否等高层次的分析决策信息来提高企业整体效益。但传统的ERP系统是针对分离的事务处理而设计,并不擅长于多层次的分析和统计。在分析数据的需求带动下,ERP中OLTP的局限性、巨大的系统维护开销、大量数据资源严重浪费等问题逐渐显现出来。另外,传统的基于工作流程的ERP思想基础也阻碍了ERP的进一步发展,如何解决这些问题成为当前企业信息化过程中一个研究热点。本文中以一家玻璃纤维公司的应用为例,研究了一个数据分析系统,用以弥补ERP系统的不足,通过它来对企业的过去状况和未来前景进行一种评价和预测。论文中,首先介绍了采用的数据存储技术以及分析技术的相关概念。其中,数据的存储采用数据仓库技术,在进行数据分析之前,先将传统ERP系统单一的数据组织方式进转化成分析型处理所需要的存储方式。分析则引进联机分析技术以及数据挖掘技术,联机分析处理不仅进行数据汇总、聚集,同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能,用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘技术则是对联机分析技术的补充,用以发现联机分析所不能发现的隐藏知识。本文分析了ERP系统的体系结构及其特点,在此基础上,对分析系统进行设计,并给出了一个原型系统的实现方案,论文最后在总结全文的基础上对该项研究的发展进行了展望。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 课题背景及意义
• 1.2 论文的工作内容
• 第2章 企业资源规划系统（ERP）
• 2.1 ERP 概述
• 2.2 ERP 的产生和发展历程
• 2.3 ERP 的基本功能
• 2.3.1 生产控制管理模块
• 2.3.2 物流管理模块
• 2.3.3 财务管理模块
• 2.4 ERP 应用的效益
• 第3章 ERP 的数据分析
• 3.1 ERP 数据分析的必要性分析
• 3.2 ERP 数据分析的技术可行性分析
• 3.2.1 数据仓库技术
• 3.2.2 OLAP 技术
• 3.2.3 数据挖掘技术
• 第4章 ERP 系统数据分析模型的设计
• 4.1 ERP 数据存储设计
• 4.1.1 企业数据的特点
• 4.1.2 数据仓库的构建
• 4.2 分析技术的应用
• 4.2.1 OLAP 技术在数据分析中的应用
• 4.2.2 数据挖掘技术在数据分析中的应用
• 第5章 ERP 数据分析系统的实现
• 5.1 系统架构
• 5.2 系统实现的关键技术
• 5.2.1 Jpivot
• 5.2.2 Mondrian
• 5.3 分析系统的实现
• 5.3.1 联机分析处理
• 5.3.2 销售预测的实现
• 第6章 结论
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况