空间计量经济学模型的非嵌套检验方法及其应用

论文摘要

本文在系统梳理空间计量经济学经典理论和方法的基础上,指出了空间结构设定的嵌套检验方法存在的不足,发展了一种新的空间结构选取的非嵌套检验方法。通过Monte Carlo模拟实验,以及两个实证问题的应用,论证了所提出的非嵌套检验方法的可行性。本文通过设计一个Monte Carlo实验,指出在利用空间计量模型进行实证分析中,存在普遍的空间矩阵误用问题。通过常用的空间模型嵌套检验方法,经常会将一个不合适的空间矩阵误用为真实的空间矩阵。而当出现矩阵误用情况时,经常会对空间效应的影响方向做出错误的判断。本文基于非嵌套检验方法的伪嵌套检验思路,发展了一个空间结构的非嵌套检验方法。这一方法不受模型结构的限制,并且利于在实证分析中进行操作。通过Monte Carlo模拟实验发现,该方法对于不同的空间结构具有较好的区分效力。本文基于提出的非嵌套检验思路,发现经过非嵌套检验方法而被舍弃的矩阵,符合工具变量选取的标准。该变量作为广义空间两阶段最小二乘估计方法以及空间模型的广义矩估计方法的工具变量,其估计量的有效性与常用工具变量选取方法得到的估计量有效性十分相近,并且避免了常用工具变量需要矩阵可逆的问题。本文利用空间模型非嵌套检验方法,在对我国“长三角”、“珠三角”和“环渤海”三大区域的“产业战略选择”与“空间收敛”问题和“城市化”、“城市集中度”以及“空间结构”问题进行了实证研究,得到了若干有实际意义的结论。

论文目录

摘要

Abstract

第1章前言

1.1 选题背景

1.2 选题意义

1.3 论文结构

第2章空间计量经济学基本方法与文献综述

2.1 空间计量经济学简介

2.2 空间效应

2.2.1 空间相关性

2.2.2 空间异质性

2.2.3 将空间效应引入模型

2.3 空间计量经济学模型

2.3.1 空间截面数据模型

2.3.2 空间panel data 模型

2.4 空间计量经济学模型的估计方法

2.4.1 空间自回归模型的IV 估计

2.4.2 广义空间矩估计方法

2.4.3 空间模型的GMM 估计

2.4.4 空间模型的ML 估计

2.5 空间计量经济学模型的检验方法

2.5.1 空间相关性结构检验

2.5.2 空间异质性检验

2.6 空间计量经济学应用简介

2.6.1 国际上空间计量经济学方法的应用

2.6.2 目前国内空间计量经济学方法的应用

2.7 空间计量经济学方法的优点、不足及其发展方向

2.7.1 优点

2.7.2 不足

2.7.3 发展方向

第3章空间矩阵的误用及其影响

3.1 引言

3.2 Monte Carlo 实验设计

3.3 实验结果分析

3.3.1 误用的概率

3.3.2 影响因素分析

3.3.3 空间结构误用对实证分析的影响

3.4 结论

第4章一种空间矩阵选取的非嵌套检验方法

4.1 引言

4.2 检验方法

4.2.1 基本设定

4.2.2 方法

4.3 Monte Carlo 模拟

4.3.1 实验设计

4.3.2 实验结果分析

4.4 结论

第5章基于非嵌套检验结果的工具变量估计

5.1 引言

5.2 G525LS 和GMM 估计方法

5.2.1 Kelejian 和Prucha 的三步法

5.2.2 Lee 的GMM 方法以及两步法的简化

5.3 工具变量的选取方法

5.3.1 Kelejian 和Prucha 的选取方法

5.3.2 Lee 的最佳工具变量

5.3.3 Lee 在GMM 方法中构造的新的矩条件

5.4 基于非嵌套检验结果的工具变量选取方法

5.4.1 作为GS2SLS 估计量的工具变量

5.4.2 作为GMM 估计量的工具变量

5.5 Monte Carlo 分析

5.5.1 实验设计

5.5.2 实验结果分析

5.6 结论

第6章空间非嵌套检验应用之一——产业发展战略与空间收敛

6.1 引言

6.2 三大区域人均GDP 增长的收敛趋势及其空间效应

6.3 三大区域的发展战略选择及其空间效应

6.4 空间panel data 模型实证分析

6.4.1 空间结构设定

6.4.2 模型实证分析

6.5 结论及政策建议

第7章空间非嵌套检验应用之二——城市化、空间效应与经济增长

7.1 引言

7.2 城市集中度与区域经济增长

7.3 城市集中度与区域收入差距

7.4 区域经济增长与空间效应

7.5 结论

第8章结语

8.1 总结

8.2 本文的主要贡献

参考文献

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果

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