区域电子商务的物流配送路径优化问题研究

论文摘要

随着现代信息技术、网络技术和计算机技术的迅速发展,电子商务在现在商务模式中已经扮演着越来越重要的角色,近年来电子商务得到了迅猛发展,它以其运营模式的灵活性,和对消费者个性化需求的快速反应,赢得了消费者和企业的广泛关注。但是电子商务企业成本优势的建立和成功运营的关键,依然在于物流的高效运作。由于我国物流实践的起步晚,地区发展的差异性大,完全借鉴国外的物流配送模式和经验,在我国难以得到满意的效果,因此,结合我国各个区域的具体情况,让商务和物流区域化的趋势越来越明显。本文力图通过对区域电子商务的物流配送路径进行优化,从而减少物流配送成本,提高物流配送的效率,确保区域电子商务的顺利高效的完成。文章首先对区域电子商务及其物流配送的特点进行了概述,对传统物流配送和电子商务物流配送进行了对比分析,提出了解决区域电子商务物流配送问题的几种方案,然后在根据电子商务环境下物流配送的特点建立了区域电子商务的物流配送路径优化模型,最后以武汉某电子商务企业为算例,通过matlab编程的方式,分别运用扫描法、节约法、混合遗传算法、自适应遗传算法、标准遗传算法对路径优化模型进行分析计算,对比运算结果进行对比分析,得出算例的最优解,同时选出解决此类问题的最优方法。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究意义
• 1.2 国内外相关研究综述
• 1.3 本文研究内容
• 1.4 本文采用技术路线
• 2 区域电子商务的物流配送分析
• 2.1 物流配送
• 2.1.1 物流配送的概念
• 2.1.2 物流配送的意义和作用
• 2.1.3 物流对电子商务的影响
• 2.2 电子商务环境下的物流配送
• 2.2.1 电子商务环境下的物流配送特点
• 2.2.2 电子商务物流与传统物流区别
• 2.3 区域电子商务的物流
• 2.3.1 区域电子商务介绍
• 2.3.2 区域电子商务物流配送
• 2.3.3 区域电子商务物流配送模式分析
• 3 区域电子商务的物流配送路径优化模型建立
• 3.1 物流配送路径优化问题
• 3.1.1 物流配送路径优化问题简述
• 3.1.2 物流配送路径优化问题的要素
• 3.1.3 物流配送路径优化问题的优化目标
• 3.2 物流配送路径优化一般模型
• 3.2.1 VRP 问题描述
• 3.2.2 VRPTW 问题描述
• 3.2.3 VRP 及VRPTW 数学模型
• 3.3 求解VRP 的一般方法
• 3.3.1 精确算法
• 3.3.2 启发式算法
• 3.4 区域电子商务物流配送路径优化模型
• 4 区域电子商务的物流配送路径优化的算法求解
• 4.1 混合遗传算法
• 4.1.1 混合遗传算法的基本思想
• 4.1.2 混合遗传算法的主要步骤
• 4.2 自适应遗传算法
• 4.2.1 自适应遗传算法思想
• 4.2.2 自适应遗传算法具体步骤
• 4.3 算法的设计
• 4.3.1 编码方式
• 4.3.2 初始种群的选择
• 4.3.3 适应度函数
• 4.3.4 选择算子
• 4.3.5 交叉算子
• 4.3.6 变异算子
• 4.3.7 扫描-节约操作
• 4.3.8 终止条件
• 4.4 算例分析对比
• 4.4.1 实例描述
• 4.4.2 参数设定
• 4.4.3 结果分析
• 5 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 创新点
• 5.3 问题展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间主要研究成果
• 致谢
• 附录