导读:本文包含了过程模型优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:DMS—PSO,数控机床,工艺参数优化
过程模型优化论文文献综述
李桂玉[1]（2019）在《基于DMS—PSO的数控机床切削过程工艺参数优化模型求解策略》一文中研究指出DMS—PSO算法能够有效提升数控机床切削过程的工艺参数,帮助数控机床生产线提升生产效能。利用DMS—PSO算法操控数控机床的过程中,通过有序的算法编程,使数控机床在生产过程中的局部问题有效解决。本文通过以DMS—PSO算法在数控机床中的应用介绍,完善数控机床算法,从而达到不断提升数控机床生产力的目的。(本文来源于《电子测试》期刊2019年22期）
朱雅兰,张黎明[2]（2019）在《PIMS模型在洛阳石化进口原油采购优化过程中的应用研究》一文中研究指出介绍了PIMS模型在洛阳石化进口原油采购优化过程中的应用,根据价格预测以及各种限制条件的约束,运用增量法对原油采购品种进行经济上的对比,选择性价比最高的原油。同时利用PIMS模型测算在不同高、低硫价差条件下,提出原油采购品种优化方案。结果表明,PIMS模型在洛阳石化原油采购优化工作中发挥了较好的作用。(本文来源于《河南化工》期刊2019年11期）
彭文,姬亚锋,陈小睿,张殿华[3]（2019）在《热轧非稳态过程轧制力自学习模型优化》一文中研究指出为提高热连轧非稳态过程轧制力的预测精度,提出了一种轧制力自学习模型优化方法.将模型自学习系数分解为层别学习系数和轧制状态学习系数,表征机架间轧制力预报偏差的遗传特性及实际轧辊状态对模型预报的影响.在系数更新过程中,根据层别距离分别对学习系数进行更新,减小了轧制规格切换时轧制力的预报误差.所提方法已成功应用于某热连轧过程,与原模型相比,优化后的自学习方法的预测偏差从2. 8%降低到1. 4%,均方差从3. 3%降低到1. 7%,有效提高了非稳态过程轧制力的预测精度和鲁棒性.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
周运斌,王卫,杨俊炜,董楠,王海云[4]（2019）在《考虑感应电动机稳定约束的城市综合能源系统暂态过程优化控制模型》一文中研究指出针对由可再生能源或清洁能源供能的城市综合能源系统中的感应电动机,在多能源形式的供能和负荷波动及不确定性条件下的运行稳定性问题,提出了一种考虑综合能源系统中多种类可再生电源及多能源负荷协调的感应电动机临界转矩优化。首先建立含综合能源的电网广义负荷模型;其次基于戴维南等值电路对感应电动机负荷的外部网络进行等效;最后推导感应电动机转矩方程,进而提出城市电网感应电动机暂态过程优化方法。以某城市综合能源网为例,采用BPA软件建立城市综合能源系统等值模型,仿真结果验证了文章所提方法的有效性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年09期）
李梦[5]（2019）在《PPP项目全过程咨询知识价值链模型构建及优化策略分析》一文中研究指出工程咨询是利用各个专业方面的知识,对工程建设项目的某一个或几个阶段进行咨询服务。传统的工程咨询企业由于其落后的业务模式和企业工作人员不够全面化的知识储备,无法满足PPP项目咨询所需的服务内容。相关工程咨询企业应该针对PPP项目全过程咨询的循环性等特点,不断寻找方法优化PPP项目全过程咨询知识价值链内外部。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年16期）
关宏伟,叶凌箭,沈非凡,宋执环[6]（2019）在《基于经济模型预测控制的金氰化浸出过程动态实时优化》一文中研究指出针对金氰化浸出过程时间常数大、不确定性强等问题,提出了一种基于经济模型预测控制(EMPC)的动态实时优化方法。和传统的模型预测控制不同,EMPC将经济指标直接作为滚动优化的目标函数,在每个采样时刻求解滚动窗口的最优操作序列。和稳态优化方法相比,基于EMPC的方法能保证动态最优性,提高经济收益。此外,金氰化浸出过程受随机噪声、未知参数可变等不确定性影响,提出使用扩展卡尔曼滤波(EKF),通过构造增广系统对状态变量及不确定参数进行在线同步估计,加强EMPC的准确性和可靠性。仿真结果表明,提出的EMPC+EKF策略能有效提高金氰化浸出过程的经济性能。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
张鹏,叶剑,张鹏[7]（2019）在《基于概念漂移检测的大数据交易过程模型优化方法》一文中研究指出通过大数据交易过程模型优化,实现对大数据交易过程的精确建模,对于构建稳定、鲁棒和精确的交易平台至关重要.然而,大数据交易流程随时间而变化,传统的静态模型优化方法无法反映现实流程模型的时态变化特征.为此,本文提出一种基于概念漂移的大数据交易模型优化方法,在概念漂移点检测和定位的基础上,设计大数据交易日志分割算法,演算日志精准分割点,构建具有时变特性的大数据交易分段模型,实现基于日志分割的模型优化.该方法在天元大数据交易平台的应用实践表明,优化模型在拟合度和精确度方面均优于静态模型,对大数据交易演化过程的适配性更强.(本文来源于《电子学报》期刊2019年07期）
周含方,刘云帆,程若楠,姜皓月,陈照奇[8]（2019）在《铁冶炼过程脱氧合金化配料方案优化模型》一文中研究指出工艺流程和原料比在炼钢过程中起着决定性作用,并且是关键部分。因此,科学和有计划的设计可以使其满足实际生产需求并降低生产成本。本文首先对所收集的数据进行标准化和归一化处理,以便可以直接用于我们的模型处理分析。同时,这种处理还可以避免尺寸的影响,使计算结果更准确,更符合实际生产需要。首先建立了熵权法模型,并将影响产率的指标分为转换器终点C,转换器终点Mn,转换器终点S,转换器终点P,转换器终点Si,并给出了实际意义。权重用于获得每个指数的权重,最终计算C和Mn的历史收益率。然后,根据原始数据,我们可以计算出C和Mn的历史产量分别为13.22%和16.76%。同时,我们可以发现,在影响历史产量的因素中,转换器末端S和Si的影响更大,其重量分别达到0.1398和0.1423。通过建立了灰色系统模型来预测C和Mn元素的产量,从而以更高的精度进行估算,以便根据实际发展更准确地了解可能的需求,采取措施使其适应生产需要。我们最终计算出C和Mn的预测产率分别为16.23%和15.44%。并且,通过分析建立的模型结果的残差结果,我们可以发现误差很小,均在5%以内,因此我们认为建立的模型科学可靠,符合实际生产需要。最后,对于本文所建立的模型进行分析与推广。(本文来源于《数码世界》期刊2019年06期）
于彦军[9]（2019）在《构建模型优化光合速率类试题的解题过程》一文中研究指出结合例题,应用构建模型的方法解决光合速率类试题,使题意简洁明了、数量变化直观可视,起到了化繁为简、化难为易的作用,极大地优化了分析过程和解题过程,取得了良好的教学效果。(本文来源于《中学生物教学》期刊2019年11期）
刘慧敏[10]（2019）在《针铁矿强化短链脂肪酸互营氧化产甲烷过程的模型优化研究》一文中研究指出厌氧消化产甲烷技术是一种环境友好型的生物处理技术,但仍然存在着生物质利用率低、产甲烷效率低等缺点。导电材料能够加速体系的产甲烷过程,而其对产甲烷途径的调控作用尚不清楚,且目前的实验研究难以测定互营体系中电子的传递过程。数学建模是生化过程评估和系统优化的有效工具之一。因此本研究利用数学模拟技术来探究导电材料对短链脂肪酸(VFAs)产甲烷过程的影响。当前,厌氧消化1号模型(ADM1)是对厌氧消化过程具体描述且普受认可的通用模型,本文基于该模型结构对添加针铁矿的产甲烷系统进行建模研究。具体包括:1)通过开展针铁矿对VFAs产甲烷过程影响的实验,进行理化指标及微生物群落分析,从而获得建模所需的基础数据;2)引入氧化还原介质作为新变量,用于模拟VFAs互营氧化过程中的种间电子转移,从而建立包含直接种间电子传递(DIET)途径产甲烷过程的ADM1修正模型;3)利用修正模型描述针铁矿强化的VFAs互营氧化产甲烷过程,通过模型拟合分析针铁矿对VFAs产甲烷途径的影响。从而为提高有机质厌氧产甲烷效率提供更多的理论依据。主要研究结果如下:(1)底物浓度为12和20 mM时,添加40~2000 mg/L针铁矿能够明显提高乙酸、丁酸体系的产甲烷速率及丙酸体系的甲烷产率。乙酸、丁酸体系的最大产甲烷速率相比对照组分别提高了63%和27.7%,丙酸体系的甲烷产率提高了16.20%。微生物群落分析结果显示,添加针铁矿显着提高了各底物体系中互营氧化菌(Clostridium)和具有DIET功能古菌(Methanosarcina)的丰度,表明针铁矿通过强化互营体系中DIET途径,从而改善了微生物之间的互营代谢。(2)乙酸、丙酸和丁酸体系的模型评价参数R~2值均接近于1,且TIC小于0.3,表明修正模型模拟结果与实验数据吻合良好,该模型能够有效地模拟针铁矿强化的VFAs产甲烷过程。对敏感性参数校准结果显示,乙酸、丙酸体系的乙酸比氧化速率(km_Xst)分别从1.02、1.12提高到2.03、3.42,丁酸体系的丁酸比氧化速率(km_Xbu)从4.98提高到7.33,各底物体系的电子比消耗速率(km_DIET)分别从0.78、0、0提高到3.99、2.63、6.56;模型计算结果显示,与对照相比,各底物体系实验组中DIET途径的贡献分别提高了117.99%、117.69%、2.02%,乙酸、丙酸体系中氢型途径贡献分别提高了130.73%、24.34%。表明针铁矿强化DIET途径的同时提高了互营氧化代谢速率及贡献,从而提高了产甲烷性能。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
过程模型优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了PIMS模型在洛阳石化进口原油采购优化过程中的应用,根据价格预测以及各种限制条件的约束,运用增量法对原油采购品种进行经济上的对比,选择性价比最高的原油。同时利用PIMS模型测算在不同高、低硫价差条件下,提出原油采购品种优化方案。结果表明,PIMS模型在洛阳石化原油采购优化工作中发挥了较好的作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
过程模型优化论文参考文献
[1].李桂玉.基于DMS—PSO的数控机床切削过程工艺参数优化模型求解策略[J].电子测试.2019
[2].朱雅兰,张黎明.PIMS模型在洛阳石化进口原油采购优化过程中的应用研究[J].河南化工.2019
[3].彭文,姬亚锋,陈小睿,张殿华.热轧非稳态过程轧制力自学习模型优化[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[4].周运斌,王卫,杨俊炜,董楠,王海云.考虑感应电动机稳定约束的城市综合能源系统暂态过程优化控制模型[J].可再生能源.2019
[5].李梦.PPP项目全过程咨询知识价值链模型构建及优化策略分析[J].大众投资指南.2019
[6].关宏伟,叶凌箭,沈非凡,宋执环.基于经济模型预测控制的金氰化浸出过程动态实时优化[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[7].张鹏,叶剑,张鹏.基于概念漂移检测的大数据交易过程模型优化方法[J].电子学报.2019
[8].周含方,刘云帆,程若楠,姜皓月,陈照奇.铁冶炼过程脱氧合金化配料方案优化模型[J].数码世界.2019
[9].于彦军.构建模型优化光合速率类试题的解题过程[J].中学生物教学.2019
[10].刘慧敏.针铁矿强化短链脂肪酸互营氧化产甲烷过程的模型优化研究[D].合肥工业大学.2019