导读:本文包含了风险的市场价格论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:东北地区,降雪,淀粉,企业库存,国家粮油,饲料消费,国内生猪,捂盘惜售,能繁母猪存栏,生猪价格
风险的市场价格论文文献综述
吴鸿顺,黄笑凡[1]（2019）在《农户变现需求加速 玉米面临较大下跌压力》一文中研究指出东北玉米主产区多地降雪一定程度上推迟了新粮大量上市的节奏，市场供给压力趋缓，拉动玉米价格阶段性反弹。但随着未来天气逐渐改善，产区新玉米将规模上量，而下游淀粉企业库存充足，生猪复养进度偏慢，在供增需减的背景下，玉米面临较大下跌压力。农户变现需求增加(本文来源于《粮油市场报》期刊2019-11-21）
王耀[2]（2019）在《河北省牛肉市场价格波动特征及风险研究》一文中研究指出随着现代经济的发展,城乡居民收入水平的提高,越来越多的居民选择牛肉这种高质量肉类进行消费。此外,受到国外优质牛肉的大量进口和国际牛肉走私屡禁不止情况的影响,我国国内的牛肉面临来自外部市场的冲击。河北省处于我国牛肉主产区发展规划下的中原主产区和东北主产区的交叉地带,牛肉供给相对充足,本地区牛肉市场对全国牛肉市场起着至关重要的作用。本文研究目的是对河北省牛肉市场价格的变动情况进行分析,并对价格波动造成的市场风险进行探究,通过研究的结果来对河北省牛肉市场发展提出相应的对策建议。文章结构上,先对河北省牛肉市场的供求现状进行归纳整理,在此基础上与价格进行对比研究,在对牛肉市场供求状态与价格水平进行对比以后,本文进一步对河北省牛肉价格波动展开实证研究,并选用了全国牛肉市场价格作为参照。在掌握河北省的价格波动情况以后,本文对此导致的市场风险进行了界定,研究了价格波动与市场风险之间的联系,最后针对文中研究结论提出了相应的建议。本文在河北省牛肉市场的现状研究方面主要采用的是描述性统计分析,在价格波动与市场风险的研究上主要选取了多元GARCH模型作为实证分析方法,来对牛肉价格变动的具体情况和牛肉市场的风险进行描述。文章主要内容主要分为两个部分,第一部分基于数据对比的描述性分析,对河北省牛肉市场相关数据进行了整理,涉及到肉牛饲养,肉类消费,价格指数等数据,以供给方向和需求方向为切入点并且参照了河北省牛肉价格,对河北省牛肉市场现状进行了描述分析。第二部分以河北省以及全国牛肉价格的月度数据为基础,采用了多元GARCH模型进行了相关的检验分析,探索河北省牛肉价格变动的趋势,并通过价格收益率对河北省和全国的牛肉价格的传导情况进行了分析。最后根据价格波动导致市场风险进了总结归纳,并提出了相应的对策建议。研究结果表明:经过数据分析可知市场的内部变化和全国牛肉市场的影响是河北省牛肉市场价格波动的主要原因。河北省牛肉市场内部存在波动集群效应,与全国的牛肉市场存在着很强烈的传导作用。本文所研究的市场风险主要体现:在河北省牛肉市场在牛肉价格变动后,呈现出比价格更剧烈的变化趋势,而且受到全国牛肉市场的传导影响,河北省牛肉市场呈现出一种持续的不稳定性,这种由价格波动的产生不稳定性导致了牛肉市场风险。本文研究视角的创新体现在通过市场内部价格波动和市场间的传导效应对价格波动及风险进行研究。研究方法的创新体现在采用多元GARCH模型的数据分析方法,把金融领域的研究思路应用到农产品研究当中。(本文来源于《河北农业大学》期刊2019-05-31）
刘璐,田昕,陈景东[3]（2019）在《运用金融工具化解市场价格风险的研究——以能源类企业套期保值业务为例》一文中研究指出面对国内外复杂的市场经济形势,我国已将防范化解重大风险摆到了前所未有的重要位置。对于有现货买卖需求的能源类企业来说,在金融衍生品市场中开展套期保值业务则是防范化解价格风险的重要手段之一。本文将通过介绍套期保值业务的原理、策略,促进正确认识套期保(本文来源于《能源》期刊2019年05期）
赵克山[4]（2019）在《风险增加 菜油市场价格再上行》一文中研究指出【主要观点】近期由于对来自加拿大的菜籽及相关产品加大了查验力度，使得部分进口商担心领取不到GMO证而纷纷将远月合同洗船，菜油远月供应堪忧。受此消息刺激，前期回调的菜油期现货价格再度上行。市场担忧菜油供应，一周以来，菜油期现货价格上行；菜粕价格上(本文来源于《粮油市场报》期刊2019-03-28）
赵昕,丁贝德[5]（2019）在《中国碳金融市场价格跳跃扩散效应及风险研究》一文中研究指出深入研究中国碳金融市场价格的跳跃扩散效应、度量动态极端跳跃风险,能够为建立全国统一碳金融市场提供实证支撑。以中国6个代表性碳金融市场的成交价为研究对象,基于SVCJ模型估计中国碳金融市场价格的跳跃概率、跳跃幅度,通过跳跃扩散强度和条件跳跃扩散概率探讨跳跃扩散效应的特征,再结合极值理论建立SVCJ-POT-VaR模型,度量中国碳金融市场的动态极端跳跃风险。研究结果表明:中国碳金融市场的跳跃特征明显,各市场之间存在跳跃扩散效应,还未形成稳定的碳金融市场;广州和深圳市场拥有较高的跳跃扩散强度,在全国碳金融市场中最为活跃,但整个市场的跳跃扩散强度处于较低水平;天津市场的跳跃信息向其他市场传递的概率最高,市场稳定性最差,当出现不可控的政策调整或风险事件时,天津市场最有可能引起全国碳金融市场的波动;在考虑收益率波动的极端跳跃行为时,SVCJ-POT-VaR模型对中国碳金融市场具有良好的风险测算能力。(本文来源于《山东财经大学学报》期刊2019年02期）
范雅婧[6]（2019）在《基于极值理论的电力市场价格风险值计算与实证研究》一文中研究指出全球范围内展开的电力市场化改革,在打破垄断、鼓励竞争、提升效率的同时,也使得市场的每个主体都面临着未曾有过的风险与挑战。在过去的电力管制体制下,电力市场价格由管理者根据成本决定,因此在较长时期内电价是稳定且可预测的。但是在如今的竞争性市场中,其价格由市场竞争决定,而电力不能有效存储的特点,致使其相比其他商品,市场需求弹性更小、电价易受到电力供求关系的影响而产生剧烈波动。然而,作为国民经济基础性产业的电力产业,它的运营状况对经济的发展具有相当重大的影响,因此对电力市场进行一定的风险管理有益于其健康持久的发展,对我国的电力市场改革也有一定的意义。基于以上考虑,文章通过对电价的度量进行内部风险控制。为此,本文将利用时间序列模型对电力市场价格风险值VaR进行计算。由于电价的波动不同于一般的正态分布,因此正态分布模型不能准确描述实际收益率数据分布状态,进而将更适于描述收益率尾部分布的极值理论引入文章。以美国PJM电力市场为例,选取波动性较大的两个时刻,分别采用基于参数法的AR-GARCH模型和半参数法的混合极值理论的AR-GARCH-POT模型对电价收益率进行度量,最终将两个模型进行事后检验比较以讨论极值理论对计算电力市场价格风险值的有效性和准确性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
刘晖[7]（2019）在《中国碳金融交易市场价格波动风险测度研究》一文中研究指出由于二氧化碳等温室气体的大量排放,全球气候变暖导致的一系列环境问题正影响着人们的生产、生活。基于此,源起于《京都议定书》的碳排放权交易体系逐渐成为最为行之有效的减排手段之一。世界各国纷纷通过建立碳交易市场来为本国的低碳化提供市场化手段。作为世界第一大碳排放国家,中国也积极响应国际号召,倡议节能减排,提出主动控制碳排放,并大力推动全国性碳交易市场的建设。中国碳金融交易市场价格波动风险研究,不仅能引导投资者规避碳交易风险,刺激碳金融市场的交易活跃度,更有助于完善我国统一的碳排放权交易体系,建立必要的价格稳定机制和风险预警监督机制,提高碳金融市场的风险管控能力。本文就是从风险度量的角度去探究现阶段我国碳金融交易市场,通过构建风险测度模型来度量我国区域碳金融市场的价格波动风险,深入剖析当前碳价波动的传导机制和影响机理,根据价格波动的成因来进行风险因素的识别和分析,并据此为政府相关监管部门和政策制定部门进一步进行市场监管和市场调控提供相应的理论依据。首先,本文梳理了碳金融概念和其理论起源,价格波动的经济解释,风险管理理论和风险度量方法等基础理论。其次,本文概括了国内外碳金融市场的发展现状,从相关政策支持、碳交易所建设、金融机构参与等方面重点阐述了我国碳金融市场实际的建设情况。然后,以Expectile理论为基础,结合CAViaR模型提出了条件自回归Expectile(CARE)模型,并在此基础上进行了相应的模型改进,选取SAV-CARE、AS-CARE和IG-CARE模型以用于碳金融市场的风险测度研究。该模型可以不考虑资产收益分布的假设,直接从分位数角度进行风险建模,利用非对称最小二乘(ALS)法近似估计出最优的θ-Expectile参数,并根据θ-Expectile与α-Quantile之间的关系,得到所求序列的风险度量指标—VaR、ES。最后,本文以北京、上海、广东、深圳、湖北这五个碳金融试点为研究对象,运用CARE风险度量模型来进行我国碳金融市场的VaR、ES值的计算,实证分析了国内各个试点碳配额交易现状、成交量变化、价格波动特征及成因、市场风险大小及影响因素等情况,并提出相应的政策措施来应对碳金融市场的价格波动影响。(本文来源于《华北电力大学》期刊2019-03-01）
阿依努尔·热哈提[8]（2019）在《乌鲁木齐市牛肉市场价格风险分析》一文中研究指出牛肉市场价格风险在一定程度上影响了畜产品市场的结构与稳定性。本文以乌鲁木齐市2015-2017年间牛肉市场价格为面板数据,分析了3年间乌鲁木齐市牛肉市场价格波动现状、波动率及其波动幅度变化率。并通过构建灰色关联度模型,测算出在牛肉市场价格升高时,鸡肉会与牛肉产生较强的替代效应。此外,分析出影响牛肉价格波动的因素还包括季节因素和人们需求结构的变化。(本文来源于《草食家畜》期刊2019年01期）
张有望[9]（2018）在《金融化背景下农产品现货市场价格风险研究》一文中研究指出近年来,农产品金融化现象及价格风险日益凸显,并一定程度上可能反映在了中国农产品现货市场,国内农产品现货价格的剧烈波动与风险已经成为影响农业发展及社会经济稳定的重大现实问题。在这一背景下,研究国内农产品现货市场价格风险问题尤为必要。因此,本研究尝试引入金融化的概念,从农产品现货市场金融化现象中考量价格风险,进而实现对金融化背景下中国农产品现货市场价格风险问题的全面考察。具体而言,本研究在系统梳理相关理论、文献以及中国农产品现货市场发展和价格演变情况的基础上,首先识别了中国农产品现货市场的金融化现象,其次从风险评价视角测量了中国农产品现货市场的价格风险水平,再次从风险传导视角分别考察了农产品国内期货市场和国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导情况,最后通过梳理美国和欧盟在管理农产品价格风险方面的主要措施,从风险防控视角总结出了可供我国防控金融化背景下农产品现货市场价格风险进行借鉴的相关经验。主要的研究内容及相关结论如下:研究内容一:中国农产品现货市场金融化现象研究本部分研究通过分析农产品价格波动中的金融化因素,识别了中国农产品现货市场的金融化现象。首先,梳理现有文献和研究成果,遴选出货币供应量、通货膨胀、汇率因素、能源价格、国内期货价格和国际现货价格6种主要金融化因素,分别阐明它们对国内农产品现货市场价格的影响机理。然后,构建自回归分布滞后模型分别从长期和短期对影响大豆、食糖、玉米和棉花国内现货市场价格的金融化因素进行实证分析。结果表明,中国农产品现货市场确实存在金融化现象,四种农产品现货市场价格不同程度受到了金融化因素的影响,但品种之间的金融化影响因素有所差别。其中,大豆国内现货价格受到通货膨胀、国内期货价格、能源价格和国际现货价格影响,食糖国内现货价格受到货币供应量、国内期货价格、能源价格和国际现货价格影响,玉米国内现货价格受到国内期货价格和能源价格影响,棉花国内现货价格受到国内期货价格影响。研究内容二:金融化背景下中国农产品现货市场价格风险评价本部分研究通过选取大豆、食糖、玉米和棉花四种价格受金融化因素影响的农产品,测度了金融化背景下中国农产品现货市场的价格风险水平。首先,通过分离长期趋势、季节波动、循环波动和不规则波动,分析了四种农产品国内现货市场价格波动特征。然后,构建VaR模型对四种农产品国内现货市场的价格风险水平进行测量与比较。结果表明,大豆、食糖、玉米和棉花均面临着上涨和下跌两类价格风险,其中,上涨风险由大到小依次为棉花、食糖、大豆和玉米,下跌风险由大到小依次为食糖、棉花、大豆和玉米。综合来看,主粮作物玉米国内现货市场的价格风险水平相对较低,非主粮品种棉花、食糖和大豆价格风险水平均高于玉米。研究内容叁:金融化背景下中国农产品现货市场价格风险传导研究本部分研究分别考察了金融化背景下农产品国内期货市场和国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导情况。国内期货市场对现货市场的价格风险传导方面,选取大豆、食糖、玉米和棉花四个受到国内期货价格这一金融化因素影响的品种,通过构建GARCH类模型等方法考察四个品种国内期货市场对现货市场的价格风险传导情况。结果表明,中国农产品期货市场的价格风险能够传导到现货市场,但不同品种的价格风险传导存在差异,由强到弱依次为棉花、大豆、食糖和玉米,主粮作物玉米国内期货市场对现货市场的价格风险传导最弱,非主粮作物棉花、大豆和食糖则具有相对较强的风险传导,分析认为国家有关主粮与非主粮作物不同的市场调控力度和调控思路可能是造成这种差异的重要原因之一。国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导方面,选取大豆和食糖两个受国际现货价格这一金融化因素影响的品种,通过构建GARCH类模型等方法考察两个品种国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导情况。结果表明,国际农产品现货市场的价格风险能够传导到国内现货市场,大豆国际对国内现货市场的价格风险传导明显强于食糖,分析认为我国大豆和食糖不同的进口规模可能是造成这种差异的重要原因之一。研究内容四:金融化背景下中国农产品现货市场价格风险防控研究本部分研究通过梳理美国和欧盟在管理农产品价格风险方面的相关措施,总结出可供我国防控金融化背景下农产品现货市场价格风险进行借鉴的相关经验。其中,美国和欧盟都建立了包含政策工具与市场工具的农产品价格风险管理系统,但它们在实施过程中的侧重点有所差别,美国侧重于运用期货、保险等市场工具,而欧盟则主要依靠以共同农业政策为核心的政策工具。通过梳理二者在农产品价格风险管理方面的相关措施,结合我国的实际情况,我们认为美国完善的农产品期货市场体系与成熟的农业保险制度体系,以及欧盟通过不断改革共同农业政策逐渐形成的市场化的农产品价格支持政策体系,都在一定程度上值得中国防控金融化背景下农产品现货价格风险时学习借鉴。基于主要研究结论,本研究的对策建议是:(1)充分关注国内农产品现货市场金融化现象,正确认识金融化因素对农产品价格的影响;(2)规范农产品期货市场发展,重视期货市场的监管工作;(3)加强农产品进口风险防控,有效应对国际市场冲击;(4)根据不同农产品的实际情况,实行差异化风险管理。本研究的创新之处在于:(1)突破现有文献通常从市场供求关系解释价格风险的传统,引入金融化概念,从农产品现货市场金融化现象中分析价格风险,在研究视角上具有新意;(2)采用自回归分布滞后模型,通过将不同阶变量纳入其中进行研究,突破了传统协整方法在处理不同阶变量方面的局限,有效识别和分析了农产品现货市场的金融化现象;(3)综合运用GARCH类模型等方法对市场间价格的条件方差建模,突破了现有文献多从均值层面建模难以准确刻画风险的局限,科学探讨了相关市场间的价格风险传导。(本文来源于《华中农业大学》期刊2018-12-01）
倪洪燕,王勇[10]（2018）在《股票投资中的系统性风险β系数研究——基于中美两国股票市场价格数据》一文中研究指出论文采用不同时段、不同数据频度、不同市场指数的数据对单只股票的系统性风险进行了全面衡量,投资者在测算股票的系统风险时,应选择与该股票关联度较高的市场指数,并选择近期的市场指数数据作为标准,经回归发现,股票的β系数会因选择周期的不同而存在较大差异,投资者在分析系统风险时,应综合考虑市场指数对该股票价格波动的解释力度,而不应片面采用β系数,某些股票的β系数虽然较低,但因其风险中有较大部分并非来自市场,故其股性反而会非常活跃,论文最后提出用调整后的β系数,即综合考虑方程解释力度的β系数,作为衡量股票系统性风险的有效指标。(本文来源于《财务与金融》期刊2018年05期）
风险的市场价格论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着现代经济的发展,城乡居民收入水平的提高,越来越多的居民选择牛肉这种高质量肉类进行消费。此外,受到国外优质牛肉的大量进口和国际牛肉走私屡禁不止情况的影响,我国国内的牛肉面临来自外部市场的冲击。河北省处于我国牛肉主产区发展规划下的中原主产区和东北主产区的交叉地带,牛肉供给相对充足,本地区牛肉市场对全国牛肉市场起着至关重要的作用。本文研究目的是对河北省牛肉市场价格的变动情况进行分析,并对价格波动造成的市场风险进行探究,通过研究的结果来对河北省牛肉市场发展提出相应的对策建议。文章结构上,先对河北省牛肉市场的供求现状进行归纳整理,在此基础上与价格进行对比研究,在对牛肉市场供求状态与价格水平进行对比以后,本文进一步对河北省牛肉价格波动展开实证研究,并选用了全国牛肉市场价格作为参照。在掌握河北省的价格波动情况以后,本文对此导致的市场风险进行了界定,研究了价格波动与市场风险之间的联系,最后针对文中研究结论提出了相应的建议。本文在河北省牛肉市场的现状研究方面主要采用的是描述性统计分析,在价格波动与市场风险的研究上主要选取了多元GARCH模型作为实证分析方法,来对牛肉价格变动的具体情况和牛肉市场的风险进行描述。文章主要内容主要分为两个部分,第一部分基于数据对比的描述性分析,对河北省牛肉市场相关数据进行了整理,涉及到肉牛饲养,肉类消费,价格指数等数据,以供给方向和需求方向为切入点并且参照了河北省牛肉价格,对河北省牛肉市场现状进行了描述分析。第二部分以河北省以及全国牛肉价格的月度数据为基础,采用了多元GARCH模型进行了相关的检验分析,探索河北省牛肉价格变动的趋势,并通过价格收益率对河北省和全国的牛肉价格的传导情况进行了分析。最后根据价格波动导致市场风险进了总结归纳,并提出了相应的对策建议。研究结果表明:经过数据分析可知市场的内部变化和全国牛肉市场的影响是河北省牛肉市场价格波动的主要原因。河北省牛肉市场内部存在波动集群效应,与全国的牛肉市场存在着很强烈的传导作用。本文所研究的市场风险主要体现:在河北省牛肉市场在牛肉价格变动后,呈现出比价格更剧烈的变化趋势,而且受到全国牛肉市场的传导影响,河北省牛肉市场呈现出一种持续的不稳定性,这种由价格波动的产生不稳定性导致了牛肉市场风险。本文研究视角的创新体现在通过市场内部价格波动和市场间的传导效应对价格波动及风险进行研究。研究方法的创新体现在采用多元GARCH模型的数据分析方法,把金融领域的研究思路应用到农产品研究当中。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
风险的市场价格论文参考文献
[1].吴鸿顺,黄笑凡.农户变现需求加速玉米面临较大下跌压力[N].粮油市场报.2019
[2].王耀.河北省牛肉市场价格波动特征及风险研究[D].河北农业大学.2019
[3].刘璐,田昕,陈景东.运用金融工具化解市场价格风险的研究——以能源类企业套期保值业务为例[J].能源.2019
[4].赵克山.风险增加菜油市场价格再上行[N].粮油市场报.2019
[5].赵昕,丁贝德.中国碳金融市场价格跳跃扩散效应及风险研究[J].山东财经大学学报.2019
[6].范雅婧.基于极值理论的电力市场价格风险值计算与实证研究[D].华北电力大学(北京).2019
[7].刘晖.中国碳金融交易市场价格波动风险测度研究[D].华北电力大学.2019
[8].阿依努尔·热哈提.乌鲁木齐市牛肉市场价格风险分析[J].草食家畜.2019
[9].张有望.金融化背景下农产品现货市场价格风险研究[D].华中农业大学.2018
[10].倪洪燕,王勇.股票投资中的系统性风险β系数研究——基于中美两国股票市场价格数据[J].财务与金融.2018
标签：东北地区; 降雪; 淀粉; 企业库存; 国家粮油; 饲料消费; 国内生猪; 捂盘惜售; 能繁母猪存栏; 生猪价格;