本文主要研究内容
作者卢瑛,张仁永,谢箭（2019）在《基于激光扫描的电网高压线故障检测系统设计》一文中研究指出：电网高压线在高压变电网络中的随机扰动和耦合性较大,故障发生概率较高,为了提高对电网高压线的故障检测能力,提出一种基于激光扫描的电网高压线故障检测方法。采用激光扫描技术进行电网高压线的故障分布式大数据采集,采集的电网高压线故障样本数据有短路数据、线路断路数据、线路视觉信息数据等,构建电网高压线故障样本数据的传感信息组网结构模型,采用关联规则重组方法进行电网高压线故障样本数据结构重组,根据结构相似性特征进行电网高压线的故障判别,采用相关性融合滤波检测方法实现电网高压线的故障性融合和特征检测,根据特征提取结果进行信息分类,采用激光扫描样本空间聚类方法,实现电网高压线故障检测。在嵌入式的DSP中进行系统硬件设计,使用Workbench软件对电网高压线故障测量数据进行导出分析,仿真结果表明,采用该方法进行电网高压线故障检测的准确性较高,稳定性较好。
Abstract
dian wang gao ya xian zai gao ya bian dian wang lao zhong de sui ji rao dong he ou ge xing jiao da ,gu zhang fa sheng gai lv jiao gao ,wei le di gao dui dian wang gao ya xian de gu zhang jian ce neng li ,di chu yi chong ji yu ji guang sao miao de dian wang gao ya xian gu zhang jian ce fang fa 。cai yong ji guang sao miao ji shu jin hang dian wang gao ya xian de gu zhang fen bu shi da shu ju cai ji ,cai ji de dian wang gao ya xian gu zhang yang ben shu ju you duan lu shu ju 、xian lu duan lu shu ju 、xian lu shi jiao xin xi shu ju deng ,gou jian dian wang gao ya xian gu zhang yang ben shu ju de chuan gan xin xi zu wang jie gou mo xing ,cai yong guan lian gui ze chong zu fang fa jin hang dian wang gao ya xian gu zhang yang ben shu ju jie gou chong zu ,gen ju jie gou xiang shi xing te zheng jin hang dian wang gao ya xian de gu zhang pan bie ,cai yong xiang guan xing rong ge lv bo jian ce fang fa shi xian dian wang gao ya xian de gu zhang xing rong ge he te zheng jian ce ,gen ju te zheng di qu jie guo jin hang xin xi fen lei ,cai yong ji guang sao miao yang ben kong jian ju lei fang fa ,shi xian dian wang gao ya xian gu zhang jian ce 。zai qian ru shi de DSPzhong jin hang ji tong ying jian she ji ,shi yong Workbenchruan jian dui dian wang gao ya xian gu zhang ce liang shu ju jin hang dao chu fen xi ,fang zhen jie guo biao ming ,cai yong gai fang fa jin hang dian wang gao ya xian gu zhang jian ce de zhun que xing jiao gao ,wen ding xing jiao hao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自激光杂志的卢瑛,张仁永,谢箭，发表于刊物激光杂志2019年08期论文，是一篇关于激光扫描论文,电网高压线论文,故障检测论文,大数据聚类论文,激光杂志2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自激光杂志2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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