论文摘要
本文首先介绍了研究电力传动控制系统的意义,分析了智能控制的发展现状,提出基于粗糙集的智能控制技术应用于电力传动系统。粗糙集是一门新兴的软计算方法,本文深入分析了其思想精髓、特点,简要介绍了它与模糊逻辑、神经网络、进化算法等软计算方法的融合,并综述了粗糙集在智能控制中的应用现状。属性约简是粗糙集理论中的一个核心部分,人们己经提出了若干种属性约简算法,本文在分析前人成果的基础之上,给出信息量的新的定义,并在此基础上提出一种新的以相对核为属性约简的起点、以属性重要性为启发式信息的属性约简算法,减少了约简过程中的搜索时间和空间。由于粗糙集理论方法分析的是有限维的离散化数据表,因此在利用粗糙集理论进行数据挖掘时,需要将数据进行离散归一化。对于一个包含大量连续属性值的原始数据库,如何根据需要合理对数据进行归一化处理应该是粗糙集理论中值得注意的一个问题。针对这一点,应用思维进化算法全局寻优的特点,提出了考虑全部条件属性值的全局离散化方法,搜索离散归一化合理分割点的位置。从而避免了对单一条件属性进行局部离散化所产生的不合理的离散分割点,进而避免产生不一致性规则。利用本文提出的算法对具有非线性特性的电力传动模型燃煤锅炉输入输出数据进行分析处理,并进行了模糊建模。实验结果表明了该方法简单易行。本文将这种方法应用到晶闸管双闭环直流调速系统,提出综合RS数据处理的优势,思维进化算法模拟生物进化进行参数寻优的能力,与模糊逻辑控制相结合的智能控制策略。仿真结果表明这种控制策略可以提高某些控制品质,提取的模糊控制规则能够反映系统控制性能。