基于移动Agent的个性化信息检索技术研究

论文摘要

论文首先介绍了移动agent和信息检索的概念、相关技术以及国内外发展现状与趋势,并描述了利用移动agent和用户反馈信息进行信息检索的MABIRS系统。 本文阐述了系统的体系结构,说明了索引数据库、用户兴趣树、用户兴趣库、用户兴趣模型、分类器、MA管理器、各种移动agent等组件的基本功能。并且详细介绍了该系统的实现原理、系统构架以及用户兴趣库、索引数据库、用户兴趣模型、用户兴趣树等功能模块的联系,并结合模块的功能实现流程图,阐述了整个系统的设计过程。 在本文中,设计了基于巡查模式的三层安全模型、三阶段网页分类评价原则及基于用户兴趣的相关度调整算法,利用与用户反馈相关的各种参数对用户兴趣模型中的相关度进行调整,并对网页与类别的相关度进行评价。通过相关的实验,证明了方法的有效性,为建立高效的个性化信息检索系统打下了基础。

论文目录

• 1 前言
• 1.1 课题背景
• 1.2 课题研究的内容
• 2 信息检索技术
• 2.1 基本概念
• 2.2 信息检索相关技术
• 2.3 存在的不足之处
• 2.4 信息检索研究现状和最新发展
• 3 agent技术
• 3.1 agent技术简介
• 3.2 Agent的应用开发及存在的问题
• 3.3 Agent的通信语言及开发平台
• 3.4 用于信息检索的Agent技术
• 4 MABIRS系统设计
• 4.1 系统功能描述
• 4.2 MABIRS系统工作流程
• 4.3 MABIRS系统结构
• 5 系统功能模块设计
• 5.1 开发环境
• 5.1.1 Aglet系统介绍
• 5.1.2 Aglet、JKQML的安装、配置和运行
• 5.1.4 各种MA及其通信
• 5.2 系统定义
• 5.3 系统各功能模块
• 5.3.1 信息获取
• 5.3.2 用户接口
• 5.3.3 用户关键词树和用户兴趣库
• 5.3.4 用户兴趣模型
• 6 关键技术及解决方案
• 6.1 移动agent安全性
• 6.2 网页分类方法
• 6.3 用户兴趣模型相关度调整算法
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的论文