考虑质量缺陷的制造商决策鲁棒优化模型

论文摘要

随着全球经济的迅猛发展,企业所处的内外部环境日趋复杂且在不断的变化。企业面临着与过往相比更加变幻莫测的市场需求,更加频繁波动的市场价格,更个性,更多样、更高品质的产品需求,更低的成本控制以及提供更优质服务的挑战。传统的制造商决策模型中考虑的主要目标是自身利润的最大化。而在本文所研究的多目标制造商决策模型中,不仅将制造商的利润作为一个目标,同时还将最终产品的质量水平考虑到决策模型中,这两个指标之问的均衡求解对制造商网络的最终设计决策方案产生了影响。为了使建立的数学模型尽可能的真实反映现实世界的生产及生活情况,同时降低企业的运营成本、提升企业的服务水平。本文对制造商供应链网络决策过程中存在的不确定因素进行了分析与处理。对于一个制造商供应链网络而言,市场需求的不确定性与产品价格的不确定性都会使整个供应链系统处于混乱状态,如何减少甚至消除这些不确定性因素给制造商决策带来的影响,是本文的主要研究内容。本文对考虑质量缺陷的制造商决策鲁棒优化模型研究共分四个部分。首先,介绍了研究背景及意义,回顾了相关理论及相应的研究成果。其次提出了一个多期、多目标、多产品、多阶段、多级的制造商供应链网络决策基本模型,考虑了原材料缺陷对最终产品质量的影响,以制造企业的利润最大化和最终产品质量缺陷数最小为目标,并通过仿真算例给出了某制造商的最优供应链网络设计决策方案。再次,在上述研究的基础上,应用鲁棒优化中的情景分析法和区间分析法进一步研究了市场需求不确定环境下和最终产品价格不确定环境下的制造商决策鲁棒优化模型。在每一种不确定环境下,都给出了相应的仿真算例,计算出了某制造企业在不确定环境下的供应链网络决策方案。最后对不确定环境下的仿真结果与确定情景下的仿真结果进行了比较分析,验证了不确定环境下决策的解鲁棒性和模型鲁棒性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 研究思路及方法
• 1.3 研究内容与章节结构
• 第2章 相关理论及研究综述
• 2.1 供应链管理与质量管理
• 2.1.1 供应链与供应链管理概述
• 2.1.2 供应链质量管理概述
• 2.2 供应链的不确定性
• 2.2.1 不确定性概述
• 2.2.2 供应链不确定性
• 2.3 供应链鲁棒优化
• 2.3.1 鲁棒优化理论
• 2.3.2 供应链鲁棒优化
• 2.3.3 供应链鲁棒线性优化方法
• 第3章 考虑质量缺陷的制造商决策基本模型
• 3.1 模型假设
• 3.1.1 问题描述
• 3.1.2 基本假设
• 3.1.3 符号定义
• 3.2 模型建立
• 3.2.1 目标函数
• 3.2.2 约束条件
• 3.3 目标规划模型
• 3.3.1 目标函数
• 3.3.2 约束条件
• 3.4 仿真与分析
• 3.4.1 算例描述
• 3.4.2 仿真结果
• 第4章 基于需求不确定考虑质量缺陷的制造商决策鲁棒优化模型
• 4.1 模型假设
• 4.1.1 问题描述
• 4.1.2 基本假设
• 4.1.3 符号定义
• 4.2 模型建立
• 4.2.1 目标函数
• 4.2.2 约束条件
• 4.3 仿真与分析
• 4.3.1 算例描述
• 4.3.2 仿真结果
• 第5章 基于价格不确定考虑质量缺陷的制造商决策鲁棒优化模型
• 5.1 模型假设
• 5.1.1 问题描述
• 5.1.2 基本假设
• 5.1.3 符号定义
• 5.2 模型建立
• 5.2.1 目标函数
• 5.2.2 约束条件
• 5.3 仿真与分析
• 5.3.1 算例描述
• 5.3.2 仿真结果
• 第6章 结论与展望
• 6.1 本文结论
• 6.2 本文局限与不足
• 6.3 研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间参与科研项目
• 附录