RDF(S)到面向对象数据库模型映射方法的研究

RDF(S)到面向对象数据库模型映射方法的研究

论文摘要

语义Web是当前Web的扩展,其目标是使Web上的信息可以被机器所理解,从而高效准确地查找信息。语义Web的发展将有助于计算机之间及其与人之间的协同工作,并实现数据的自动化处理。在语义Web中,RDF和RDF Schema用于描述资源和提供资源的元数据。随着RDF(S)的应用越来越广泛,对于RDF(S)的存储需求也越来越高。随着计算机技术的发展和应用需求的不断推动,面向对象数据库技术受到广泛的关注。通过面向对象数据库来存储RDF(S)文档,不仅有助于解决RDF(S)的存储问题,同时也可以利用面向对象数据库的优势对RDF(S)文档进行管理和操作。利用面向对象数据库存储RDF(S)文档,其本质是把RDF(S)模型转化为面向对象数据模型,实现RDF(S)模型到面向对象数据库模型的映射。本文首先分析了RDF(S)模型和面向对象数据库模型的特点,给出了RDF(S)模型和面向对象数据库模型各自的形式化定义,讨论了RDF(S)模型和面向对象数据库模型之间的对应关系。然后,提出了从RDF(S)模型到面向对象数据库模型的映射规则。这些映射规则尽可能全面地保持了RDF(S)模型的语义信息,并描述了RDF(S)模型的层次关系。最后,基于提出的映射规则,设计实现了一个从RDF(S)模型到面向对象数据库模型的映射工具。通过实验验证了RDF(S)到面向对象数据库模型映射的可行性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 RDF(S)存储的研究现状及存在的问题
  • 1.2.1 使用专门的工具存储RDF(S)文档
  • 1.2.2 XML/RDF文件形式存储RDF(S)文档
  • 1.2.3 使用关系数据库存储RDF(S)文档
  • 1.3 本文研究内容及意义
  • 1.4 论文组织结构
  • 第2章 相关技术概述
  • 2.1 语义Web及体系结构
  • 2.2 RDF和RDF Schema
  • 2.2.1 RDF
  • 2.2.2 RDF Schema
  • 2.3 面向对象数据库模型
  • 2.3.1 核心数据模型
  • 2.3.2 核心技术
  • 2.4 小结
  • 第3章 RDF(S)与面向对象数据库模型的分析
  • 3.1 面向对象数据库的优势
  • 3.1.1 面向对象数据模型与先前的数据模型的比较
  • 3.1.2 面向对象数据库系统的优点
  • 3.2 RDF(S)模型与面向对象数据库模型的比较
  • 3.3 RDF(S)到面向对象数据库模型映射的可行性
  • 3.4 小结
  • 第4章 RDF(S)到面向对象数据库模型映射规则
  • 4.1 RDF(S)模型与面向对象数据库模型的形式化定义
  • 4.2 RDF(S)模型到面向对象数据库模型的映射规则
  • 4.2.1 类的映射规则
  • 4.2.2 属性的映射规则
  • 4.2.3 实例的映射规则
  • 4.2.4 数据类型的映射规则
  • 4.2.5 命名空间的映射
  • 4.3 语义缺失分析
  • 4.4 小结
  • 第5章 RDF(S)到面向对象数据库模型映射的实现
  • 5.1 开发工具和环境
  • 5.1.1 Java平台和Eclipse
  • 5.1.2 Jena技术简介
  • 5.1.3 Protege
  • 5.1.4 db4o对象数据库概述
  • 5.2 RDF2OODBS的结构
  • 5.3 RDF2OODBS的实现
  • 5.4 小结
  • 第6章 总结与展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].涡旋式分解炉内煤粉与RDF共燃过程中的交互影响[J]. 硅酸盐通报 2016(12)
    • [2].循环流化床锅炉混烧垃圾衍生燃料(RDF)发电技术研究[J]. 黑龙江科技信息 2017(03)
    • [3].RDF(垃圾衍生燃料)发电技术应用研究[J]. 世界有色金属 2016(03)
    • [4].从关系数据库到RDF的转换[J]. 电脑开发与应用 2015(01)
    • [5].基于RDF图的测试用例生成[J]. 西南大学学报(自然科学版) 2014(01)
    • [6].基于模糊认知图的资源描述框架(RDF)研究[J]. 微电子学与计算机 2009(03)
    • [7].垃圾衍生燃料RDF制备技术及市场需求分析[J]. 再生资源与循环经济 2009(12)
    • [8].RDF数据在关系数据库中的表示[J]. 科技情报开发与经济 2008(25)
    • [9].一种基于RDF图的本体匹配方法[J]. 计算机应用 2008(02)
    • [10].基于RDF的语义网格数据建模与检索[J]. 计算机应用 2008(09)
    • [11].RDF在关系数据库中的存储研究[J]. 东北大学学报(自然科学版) 2015(03)
    • [12].垃圾RDF中重金属高温挥发特性[J]. 环境工程 2013(06)
    • [13].一种支持用户偏好的RDF模糊查询方法[J]. 计算机科学 2013(08)
    • [14].一种基于RDF的电力监控系统模型的研究与实现[J]. 科学技术与工程 2008(02)
    • [15].基于二分图的RDF关键词扩展查询方法[J]. 计算机科学 2016(11)
    • [16].面向海量RDF数据的术语集冗余划分方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版) 2013(S2)
    • [17].基于RDF的分布式继电保护一体化应用平台研究与实践[J]. 电力系统保护与控制 2012(22)
    • [18].一种大规模RDF语义数据的分布式存储方案[J]. 计算机应用与软件 2011(11)
    • [19].RDF模型与关系模型和面向对象模型的比较[J]. 数字技术与应用 2013(04)
    • [20].一种层次聚类的RDF图语义检索方法研究[J]. 计算机应用研究 2012(08)
    • [21].基于RDF三元组的电子商务竞争者数据挖掘[J]. 电子设计工程 2017(10)
    • [22].简单的关系模式的RDF视图机制[J]. 计算机工程与设计 2010(24)
    • [23].基于RDF的数据集成[J]. 硅谷 2008(13)
    • [24].基于RDF的云制造资源数据分布式存储的研究[J]. 系统仿真技术 2016(01)
    • [25].支持RDF图上关键字搜索的交互式谓词推荐[J]. 数学的实践与认识 2014(02)
    • [26].基于RDF句子的语义网文档搜索[J]. 计算机研究与发展 2010(02)
    • [27].基于源头提质制RDF中垃圾机械分选效率研究[J]. 可再生能源 2012(07)
    • [28].采用RDF的查询扩展研究[J]. 计算机应用与软件 2011(12)
    • [29].基于RDF的电子文件背景信息置标研究[J]. 档案与建设 2014(07)
    • [30].RDF(S)三元组的推理控制算法[J]. 计算机工程 2009(19)

    标签:;  ;  ;  

    RDF(S)到面向对象数据库模型映射方法的研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢