氢化硅薄膜的制备、特性及器件研究

论文摘要

氢化硅薄膜由于在红外成像传感器、太阳能电池及薄膜晶体管等微电子器件中有着广泛应用前景而备受关注。等离子体化学气相沉积技术制备氢化硅薄膜工艺条件成熟稳定而成为薄膜制备的首选方法。本论文通过改变PECVD工艺条件,制备了非晶、微晶和多形硅三种氢化硅薄膜。运用多种分析与测试方法,研究了氢化硅薄膜的微观结构、光学、电学和热学等物理特性。选定多形硅薄膜为微测辐射热计热敏层,并重点从光学和热学两方面对微测辐射热计结构进行了优化设计。在椭偏光谱仪中采用FB模型,拟合得到非晶硅薄膜的折射率和光学禁带宽度,证明非晶硅薄膜的折射率和光学禁带对衬底温度的依赖关系。同时工作气体压强对非晶硅薄膜的沉积速率、光学禁带和消光系数值也有显著影响。傅立叶红外光谱分析了在KBr衬底上沉积的非晶硅薄膜的官能团信息,说明衬底温度和气体压强变化影响了薄膜中的氢含量改变。以纯硅烷为反应气源时,采用X射线衍射、拉曼和傅立叶红外光谱表征说明随着气体压强的升高,等离子体沉积过程产物形态变化过程为:非晶硅（a-Si:H）→多形硅（pm-Si:H）→凝聚块（agglomeration）→粉末（powder）。在较高的射频功率密度下,采用高浓度氢稀释硅烷为反应气源时,沉积产物形态变化过程为:微晶硅（μc-Si:H）→多形硅（pm-Si:H）→凝聚块（agglomeration）→粉末（powder）。采用电极间热梯度理论和氢刻蚀模型分析了微晶与多形硅晶化机理的差异,证明微晶硅薄膜的体积晶化率随薄膜厚度的增加而增加,而多形硅的体积晶化率对薄膜厚度没有依赖关系。通过研究硼掺杂浓度与氢化硅薄膜电学特性关系表明硼掺杂降低了薄膜的电阻率和方阻值,同时也降低了薄膜的温度电阻系数。研究电阻对时间的依赖关系表明氢化硅电阻值随测试时间增大而增大,XPS测试结果表明薄膜的氧化增大了薄膜电阻。实验还证明氢化硅薄膜的晶化降低了电阻率和方阻值,光照和焦耳热作用改变薄膜的电阻。搭建了半导体噪声测试系统,对非晶、微晶和多形三种氢化硅薄膜的1/f噪声测试分析说明薄膜的晶化使得薄膜结构的有序度更高,晶化降低了薄膜的1/f噪声。采用基于傅立叶热传导定律为理论基础的静态法测试了不同衬底温度下制备非晶硅薄膜的热导率,结果表明薄膜的热导率随衬底温度升高而增大。同时薄膜中存在Si-H键合的震动模造成热量损失也导致薄膜热导率降低。研究不同厚度的非晶、微晶和多形硅三种氢化硅薄膜的热导率结果表明微晶硅薄膜的晶化增大了薄膜的热导率。微晶硅薄膜的表面和薄膜底部存在和晶化率梯度一样的热导率梯度,即表面的热导率高,而薄膜底部的热导率低。多形硅薄膜的热导率和微晶硅相近,多形硅薄膜的热导率增加一方面归因子纳米硅晶粒的存在,同时薄膜内高的氢含量增大了薄膜的致密度,也使得薄膜的热导率增大。首次将多形硅薄膜用作微测辐射热计温阻层,以光学和热学设计理论为基础优化设计了微测辐射热计微桥结构。根据光学导纳矩阵理论,用Matlab软件模拟了不同厚度氮化钛厚度和不同谐振腔高度膜系的红外吸收率,谐振腔高度e=2.5μm时,微测辐射热计红外吸收率高,并且红外吸收率随氮化钛薄膜厚度增加而增大。综合考虑了微桥热导、热响应时间常数以及额定辐射功率下的桥面温升情况下,确定当多形硅厚度为0.1μm时,桥腿长度为25μm,宽为1μm时热导值和热响应时间满足微测辐射热计设计要求。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 氢化硅薄膜的研究发展
• 1.2 氢化硅薄膜的分类
• 1.3 氢化硅的制备工艺
• 1.4 氢化硅薄膜的应用研究进展
• 1.5 本文的主要工作
• 第二章 氢化非晶硅薄膜的制备与表征
• 2.1 引言
• 2.2 氢化非晶硅薄膜的制备
• 2.3 表征方法介绍
• 2.4 非晶硅薄膜特性的表征
• 2.5 本章小结
• 第三章 微晶与多形硅薄膜的制备与特性表征
• 3.1 引言
• 3.2 氢化硅的晶化模型
• 3.3 工艺条件对薄膜生长的影响
• 3.4 多形硅中的簇
• 3.5 本章小结
• 第四章 硼掺杂与薄膜电学特性
• 4.1 引言
• 4.2 温度电阻系数与方阻
• 4.3 薄膜电阻不稳定性
• 4.4 薄膜的晶化与薄膜电阻关系
• 4.5 薄膜的噪声
• 4.6 本章小结
• 第五章 薄膜的热学特性研究
• 5.1 引言
• 5.2 热学特性的时间与空间效应
• 5.3 薄膜热学特性的尺寸效应
• 5.4 体材料的热导率
• 5.5 薄膜的热导率
• 5.6 氢化硅薄膜热导率的测试方法
• 5.7 本章小结
• 第六章 微测辐射热计结构设计
• 6.1 引言
• 6.2 微测辐射热计结构设计重要性
• 6.3 微测辐射热计设计中的关键因素
• 6.4 微测辐射热计的光学设计
• 6.5 微测辐射热计的热学设计
• 6.6 本章小结
• 第七章 结论与展望
• 7.1 全文工作总结
• 7.2 本论文的主要创新点
• 7.3 展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读博士学位期间研究成果