基于IKONOS立体像对提取DEM方法研究

论文摘要

高分辨率遥感影像是空间数据采集最有效的手段,在提取DEM的途径中具有其他方法所没有的优势。本文围绕IKONOS遥感卫星立体像对提取DEM方法进行了系统的理论分析和实践,主要工作有:a.设计了基于灰度信息的金字塔分层相关匹配方案。实验证明该方案可以提供较好的匹配初值,匹配精度较高。b.系统地研究了基于有理函数模型的IKONOS立体影像定位理论,探讨了有理函数模型系统误差的物方和像方补偿方案,得出仅利用1个地面控制点就能有效地提高定位精度的结论。c.讨论了DEM构建及粗差簇剔除方法。针对影像自动匹配数据中存在粗差簇,采用基于点方式的检测算法并根据其原理提出了相应的改造算法,实验表明,与基于点方式检测算法相比,改造算法可达到相同的剔除粗差效果,但形式简单,计算方便。d.利用MATLAB语言编写了全部程序,实现了DEM自动提取功能。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 数字高程模型应用及现实意义
• 1.2 国内外研究现状、发展前景
• 1.3 本文主要内容和结构安排
• 2 影像立体匹配
• 2.1 引言
• 2.2 基于灰度信息的金字塔分层相关匹配
• 3 基于有理函数模型的 IKONOS 立体影像定位
• 3.1 通用传感器模型 RFM
• 3.2 有理函数模型的定义
• 3.3 基于正解有理函数模型的三维重建算法
• 3.4 RFM 系统误差的补偿
• 4 DEM 构建及粗差簇剔除
• 4.1 原始数据误差处理
• 4.2 移动曲面拟和法内插 DEM
• 4.3 DEM 精度评定
• 5 实验及结果分析
• 5.1 IKONOS 卫星影像简介
• 5.2 实验数据概况
• 5.3 IKONOS 立体像对匹配实验
• 5.4 立体定位及其精度分析实验
• 5.5 粗差探测及 DEM 精度评定实验
• 6 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 致谢
• 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文
• 参考文献