自适应人体肤色检测中的若干关键技术研究

论文题目: 自适应人体肤色检测中的若干关键技术研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 计算机应用技术

作者: 张明吉

导师: 高文

关键词: 肤色检测,自适应阈值,统计颜色模型,动态肤色模型,混淆背景去除

文献来源: 中国科学院研究生院（计算技术研究所）

发表年度: 2005

论文摘要: 人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征,肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中,具有重要的理论研究意义和实际应用价值。因而近年来吸引了大量的研究人员对其进行研究,尤其是近十年来,肤色检测技术更是得到了长足的发展。但是,对目前肤色检测研究现状的分析表明肤色检测问题仍有待于更加深入的研究:1.目前已经提出的肤色检测技术多采用阈值固定的肤色模型,缺乏对不同光照环境下、不同图像背景的自适应性;2.模型参数多为离线固定,无法针对每幅图像形成具有针对性的模型;3.对于图像中存在的大量混淆背景缺乏有效的去除手段,导致肤色误检率过高。针对以上问题,本文试图在分割阈值自适应、动态肤色建模、混淆背景去除等方面进行探讨,以尽可能的提高肤色检测性能。具体而言,本文的主要研究工作包括:1.对于已有肤色检测算法进行了分类与概括,重点介绍了四种较具代表性的肤色检测算法,并在一个较大规模的数据集上比较了它们的实际检测性能。2.提出了一种基于统计颜色模型的自适应阈值肤色检测算法。根据图像的肤色概率分布直方图和四条启发式规则找到最优分割阈值候选点,然后利用ANN算法得到最优阈值,同时提出了一种图像关系运算,可以在一定程度上去除混淆背景。3.提出了一种人体肤色动态建模的检测方法。利用人脸检测结果,结合混合高斯模型,以人脸肤色为样本在线建立了具有针对性的人体肤色模型。4.提出了一种去除图像中混淆背景的有效方法。结合肤色概率方差直方图与混合高斯模型,采用逐段处理的方法去除图像中的多种混淆背景。

论文目录:

摘要

Abstract

第一章 引言

1.1 课题背景

1.2 课题来源与目的

1.3 肤色检测的相关理论

1.3.1 计算机视觉理论

1.3.2 模式识别理论

1.4 国内外相关研究综述

1.4.1 肤色检测的可行性

1.4.2 肤色检测中颜色空间的选择

1.4.3 非自适应肤色检测模型

1) 肤色区域边界固定法

2) 查表法（LUT）与基于Bayes 判决的统计颜色模型

3) 基于神经网络的肤色模型

4) 高斯肤色模型

5) 混合检测方法

1.4.4 自适应肤色检测模型

1) 自适应阈值方法

2) 自适应光照方法

1.5 现状总结及本文研究内容的提出

1.6 本文主要研究内容与结构安排

第二章 肤色模型比较

2.1 几种肤色模型的介绍

2.1.1 固定区域肤色模型

2.1.2 统计颜色模型

2.1.3 混合高斯模型

2.1.4 自适应阈值盒肤色模型

2.2 实验结果

2.2.1 实验数据

2.2.2 实验结果及分析

(1) 本实验结果

(2) 其它研究者实验结果

2.3 结论

第三章 自适应阈值肤色检测

3.1 算法框架及背景知识

3.1.1 算法框架

3.1.2 背景知识

3.2 肤色概率分布直方图

3.3 自适应阈值选择

3.4 混淆背景去除

3.4.1 图像逻辑运算

3.4.2 上、下限阈值确定

3.5 实验结果与分析

3.6 结论

第四章 基于动态高斯模型的肤色检测

4.1 算法原理

4.1.1 高斯肤色模型

4.1.2 同分布模型

4.1.3 人脸检测原理

4.2 基于人脸检测与高斯模型的肤色检测算法

4.2.1 肤色提取

4.2.2 后处理

4.3 实验结果与分析

4.4 结论

第五章 混淆背景去除

5.1 算法原理

5.2 算法流程

5.3 实验结果与分析

5.4 结论

第六章 结束语

参考文献

致谢

作者简历

发布时间: 2006-12-26

参考文献

• [1].复杂场景下的手势分割算法研究[D]. 张庆锐.山东大学2018
• [2].基于视觉的实时动态手势分割方法研究[D]. 张忠军.河南大学2018
• [3].基于自适应肤色模型与几何特征的人脸检测[D]. 李欢.江西理工大学2011
• [4].视频中人体肤色检测技术研究[D]. 朱睿.北京邮电大学2010
• [5].基于边缘算法和肤色检测技术的人脸检测方法与实现[D]. 王晓红.武汉理工大学2007
• [6].复杂光照条件下的肤色检测研究[D]. 刘佩如.华南理工大学2010
• [7].基于肤色检测的中医面色识别[D]. 陈梦竹.北京交通大学2018
• [8].不同颜色空间肤色检测算法的研究[D]. 江凤兵.江西理工大学2011
• [9].基于支持向量机的人脸检测系统的研究与实现[D]. 王宁.华北电力大学（河北）2008
• [10].网络不良图片过滤技术研究[D]. 顾井南.北方工业大学2011

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