传感器网络中聚簇过程的安全研究

传感器网络中聚簇过程的安全研究

论文摘要

无线传感器网络是由部署在监测区域内大量的传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统。由于无线传感器网络具有组网快捷、灵活且不受有线网络约束的优点,可用于紧急搜索、灾难救助、军事、医疗等环境中,因而具有广泛的应用前景。无线传感器网络作为现代通信技术中一个新的研究领域,引起了学术界和工业界的高度重视。本文主要研究无线传感器网络中聚簇过程的安全问题。无线传感器网络节点数量庞大、单个节点资源极其有限,因此,安全设计的首要目标是有效节约能源,延长网络生命周期,所以我们选择在LEACH协议的基础上设计安全的聚簇过程。作者分析和比较了针对无线传感器网络的路由协议和降低能耗的策略,借鉴了其中的优秀思想,提出了自己的改进思路,概括起来有以下点:(1)密钥管理包含三个部分:使用μTESLA协议进行广播认证;节点与基站使用共享对密钥进行通信;普通节点之间通过随机密钥预分布机制实现共享密钥。(2)以加强现有LEACH协议的安全性能为出发点,有针对性地提出了一个具体的安全解决方案。该方案防御的重点是HELLO flood攻击(文中分析了原因),通过验证链路的双向性、对节点进行身份认证和隐含计数器方式预防恶意节点重发消息等措施,加强了原有协议的安全性,对最坏的情况也能提供一定程度的安全保护。(3)在聚簇过程中使用邻居节点验证的方法。普通节点利用局部的安全信息计算产生可靠的中继节点,同时节点存储了经过邻居节点认证的安全信息,可以有效地抵抗wormholes攻击。(4)基站参与到簇头节点产生过程,在很大程度上抑制了恶意节点频繁当选簇头的破坏行为。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 无线传感器网络概念
  • 1.2 无线传感器网络的特点
  • 1.2.1 无线传感器网络的体系结构
  • 1.2.2 与传统无线网络的比较
  • 1.2.3 与Ad hoc网络的比较
  • 1.3 无线传感器网络的应用
  • 1.3.1 军事应用
  • 1.3.2 环境应用
  • 1.3.3 反恐和公共安全
  • 1.4 无线传感器网络的挑战问题
  • 1.4.1 系统功耗问题
  • 1.4.2 路由和网络拓扑控制
  • 1.4.3 网络安全问题
  • 1.4.4 数据融合
  • 1.5 本文的主要研究工作
  • 1.5.1 主要研究内容
  • 1.5.2 论文组织结构
  • 1.6 本章小结
  • 第2章 数据融合及路由安全
  • 2.1 数据融合
  • 2.1.1 数据融合技术
  • 2.1.2 网络层中的数据融合机制
  • 2.2 LEACH协议
  • 2.3 无线传感器网络的密钥管理
  • 2.4 密钥预分配的相关协议
  • 2.5 威胁模型和安全目标
  • 2.5.1 威胁模型
  • 2.5.2 安全目标
  • 2.6 对网络路由层的攻击形式
  • 2.7 安全协议与检测模型
  • 2.7.1 传感器网络安全协议
  • 2.7.2 入侵检测系统模型
  • 2.8 本章小结
  • 第3章 基于LEACH协议的聚簇安全
  • 3.1 LEACH协议的安全问题及基本对策
  • 3.1.1 LEACH协议面临的安全挑战
  • 3.1.2 HELLO FLOOD攻击分析和基本对策
  • 3.2 密钥的分配与管理
  • 3.2.1 节点与基站间的安全密钥
  • 3.2.2 节点间的安全密钥
  • 3.2.3 基站的广播安全
  • 3.3 安全聚簇过程
  • 3.3.1 簇头节点的形成过程
  • 3.3.2 节点间密钥发现过程
  • 3.3.3 节点加入簇的过程
  • 3.3.4 安全分析
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 实验结果分析
  • 4.1 NetLogo简介
  • 4.2 安全聚簇过程实验
  • 4.2.1 仿真算法
  • 4.2.2 实验参数
  • 4.2.3 密钥安全性分析
  • 4.2.4 Wormholes 攻击分析
  • 4.2.5 HELLO flood 攻击实验
  • 4.3 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].几种典型无线传感器网络中的自身定位算法[J]. 巴音郭楞职业技术学院学报 2012(02)
    • [2].浅析无线传感器网络技术的特点与应用[J]. 广东职业技术教育与研究 2019(06)
    • [3].基于剩余能量的认知无线传感器网络频谱分配[J]. 传感技术学报 2019(12)
    • [4].山区地形无线传感器网络覆盖机制研究[J]. 计算机产品与流通 2020(01)
    • [5].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 信息记录材料 2019(11)
    • [6].无线传感器网络的异常检测[J]. 电子技术与软件工程 2019(24)
    • [7].以实践能力为培养目标的“无线传感器网络”教学改革与实践[J]. 科技资讯 2020(01)
    • [8].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 海峡科技与产业 2019(07)
    • [9].基于遗传算法的茶园无线传感器网络的优化方法[J]. 科学技术创新 2020(02)
    • [10].可充电传感器网络能量管理策略研究[J]. 电子测试 2020(04)
    • [11].通信类课程创新能力培养研究与改革——以“无线传感器网络”课程为例[J]. 教育教学论坛 2020(08)
    • [12].无线传感器网络研究现状与应用[J]. 通信电源技术 2020(03)
    • [13].基于无线传感器网络的桥梁结构健康监测设计研究[J]. 工程技术研究 2020(03)
    • [14].基于ZigBee技术的矿用无线传感器网络的分析与设计[J]. 内蒙古煤炭经济 2019(19)
    • [15].无线传感器网络在矿山环境监测中的应用研究[J]. 中国新通信 2020(06)
    • [16].无线传感器网络中移动充电和数据收集策略[J]. 电子元器件与信息技术 2020(02)
    • [17].无线传感器网络定位精度的优化研究[J]. 浙江水利水电学院学报 2020(02)
    • [18].无线传感器网络在智能电网中若干关键问题的研究[J]. 中国新通信 2020(07)
    • [19].无线传感器网络中基于邻域的恶意节点检测[J]. 湖北农业科学 2020(05)
    • [20].无线传感器网络在煤矿安全智能监控系统中的运用[J]. 电子技术与软件工程 2020(08)
    • [21].无线传感器网络发展应用[J]. 电脑知识与技术 2020(14)
    • [22].异构分级式认知传感器网络分簇优化[J]. 产业与科技论坛 2020(09)
    • [23].一种无线传感器网络感知覆盖空洞搜寻与修复方法[J]. 传感技术学报 2020(05)
    • [24].无线传感器网络定位精度的优化研究[J]. 信息记录材料 2020(06)
    • [25].无线传感器网络中能量问题研究进展[J]. 无线通信技术 2020(02)
    • [26].无线传感器网络在工业网络中的应用研究[J]. 现代工业经济和信息化 2020(08)
    • [27].新一代箭载无线传感器网络系统架构综述[J]. 宇航计测技术 2020(04)
    • [28].无线传感器网络的特点和应用[J]. 电子技术与软件工程 2019(04)
    • [29].无线传感器网络应用若干关键问题研究[J]. 电子测试 2019(09)
    • [30].关于无线传感器网络在桥梁监测中的应用研究[J]. 南方农机 2019(19)

    标签:;  ;  ;  

    传感器网络中聚簇过程的安全研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢