本文主要研究内容
作者唐松平,周舟,彭刚,张作刚,彭杰（2019）在《基于自适应神经模糊的GIS缺陷模式识别方法》一文中研究指出：气体绝缘组合电器(GIS)目前得到了广泛的应用,因此对GIS各种放电特点和故障识别的研究具有重要意义。论文提出了基于自适应神经模糊的GIS局部放电检测与缺陷模式识别方法,建立了相应的神经模糊推理系统,设计GIS局部放电实验系统并完成了局部放电数据的采集,在选取并处理相应的放电特征输入至系统后,根据系统输出的结果判别GIS缺陷类型。实验结果表明,相比于目前应用广泛的BP神经网络和RBF神经网络,论文提出的GIS局部放电检测和缺陷模式识别方法在识别率高出多个百分点,识别结果更为可靠,在故障诊断方面具有一定的现实意义。
Abstract
qi ti jue yuan zu ge dian qi (GIS)mu qian de dao le an fan de ying yong ,yin ci dui GISge chong fang dian te dian he gu zhang shi bie de yan jiu ju you chong yao yi yi 。lun wen di chu le ji yu zi kuo ying shen jing mo hu de GISju bu fang dian jian ce yu que xian mo shi shi bie fang fa ,jian li le xiang ying de shen jing mo hu tui li ji tong ,she ji GISju bu fang dian shi yan ji tong bing wan cheng le ju bu fang dian shu ju de cai ji ,zai shua qu bing chu li xiang ying de fang dian te zheng shu ru zhi ji tong hou ,gen ju ji tong shu chu de jie guo pan bie GISque xian lei xing 。shi yan jie guo biao ming ,xiang bi yu mu qian ying yong an fan de BPshen jing wang lao he RBFshen jing wang lao ,lun wen di chu de GISju bu fang dian jian ce he que xian mo shi shi bie fang fa zai shi bie lv gao chu duo ge bai fen dian ,shi bie jie guo geng wei ke kao ,zai gu zhang zhen duan fang mian ju you yi ding de xian shi yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机与数字工程的唐松平,周舟,彭刚,张作刚,彭杰，发表于刊物计算机与数字工程2019年09期论文，是一篇关于自适应模糊神经推理系统论文,模式识别论文,局部放电论文,计算机与数字工程2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机与数字工程2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。