论文题目: 医学图像检索
论文类型: 硕士论文
论文专业: 生物医学工程
作者: 王磊
导师: 罗立民,鲍旭东
关键词: 基于内容的图像检索,直方图,纹理,边缘检测,形状,特征点,二级检索,相关反馈
文献来源: 东南大学
发表年度: 2005
论文摘要: 随着各种模态的医学影像设备大量出现,医学图像已成为现代临床诊断和医学研究中不可缺少的工具,医院每天都会产生大量的医学图像数据。如何有效地组织、管理和检索大规模的医学图像数据,是当前迫切需要解决的问题。传统的基于文本关键字的图像检索方法已不能满足对大型医学图像数据库检索的需要,迫切需要研究一种全新的图像检索方法。将基于内容的图像检索方法(CBIR)引入到医学图像数据库中进行研究是一项非常有意义的工作,本文主要研究了基于内容的医学图像数据库检索方法和相关技术。基于内容的图像检索技术核心之一是图像特征的提取和表达。本文在充分了解现有特征提取方法的基础上,结合医学图像的成像机理和特点,着重研究了适合医学图像的特征提取算法。讨论了灰度统计特征、纹理特征(包括灰度共生矩特征,灰度基元共生矩特征)、形状特征(本文提出了提取边界角度图像纹理特征的方法)、特征点特征(本文提出了改进型的USAN方法)的提取算法。给出了各个特征的检索结果,并从检准率和检全率的角度来比较各个特征的优劣。单一类型的特征并不能全面的反映一幅图像,因此我们讨论了各种检索技术,分别对各个特征的结合检索,分级检索进行详尽的论述,接着提出了根据输入的检索样图来确定检索方法的技术。为了弥补计算机和人在理解图像上的差异,系统中引入了相关反馈技术。本文在传统的相关反馈技术基础上,考虑了检索结果集中图像排列位置的影响,修改了查询优化公式,提高了相关反馈的收敛速度。
论文目录:
摘要
ABSTRACT
第一章 前言
1.1 传统图像检索技术
1.2 基于内容的图像检索
1.2.1 CBIR 系统的构成
1.2.2 CBIR 存在的问题
1.2.3 国内外CBIR 技术发展情况
1.3 本文的主要研究内容和组织结构
第二章 医学图像的特点和预处理
2.1 医学图像的特点
2.1.1 X 射线成像
2.1.2 医学图像的通用标准
2.2 图像格式转换
2.3 蒙板图的生成
第三章 医学图像的特征提取
3.1 灰度特征
3.1.1 直方图特征的归一化
3.1.2 实验结果
3.2 纹理特征
3.2.1 灰度共生矩阵法
3.2.2 灰度基元共生矩阵
3.2.2.1 纹理基元
3.2.2.2 基元阵
3.2.2.3 灰度基元共生矩阵
3.2.3 实验结果
3.3 形状特征
3.3.1 Canny 算子
3.3.2 形状特征的表达
3.3.3 实验结果
3.4 图像特征点的提取和特征表达
3.4.1 Harris 算子
3.4.2 USAN 方法
3.4.3 改进型USAN 方法
3.4.4 基于位置的特征表达
3.4.5 检索结果
3.5 小结
第4章 检索方法和反馈机制
4.1 检索方法
4.1.1 特征组合
4.1.2 分级检索
4.1.3 由输入图像来确定检索方法
4.2 相关反馈
4.2.1 特征权重的修改
4.2.2 实验结果
4.3 小结
第五章 总结和展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
发布时间: 2007-06-11
参考文献
- [1].基于内容的医学图像检索[D]. 陶怡墨.东南大学2006
- [2].基于内容的医学图像检索研究[D]. 吴天京.大连理工大学2007
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- [6].空间各向异性的肝动脉体纹理合成方法研究[D]. 曾惠燕.福州大学2015
- [7].基于内容的医学图像检索技术研究[D]. 梁洪.哈尔滨工程大学2007
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标签：基于内容的图像检索论文; 直方图论文; 纹理论文; 边缘检测论文; 形状论文; 特征点论文; 二级检索论文; 相关反馈论文;