基于J2EE与数据挖掘技术的辅助销售系统研究

论文摘要

近年来,随着我国信息化建设的不断快速发展,企业的信息化建设也日趋完善,ERP系统已经为我国企业接受并有大量企业已经成功实施,CRM、SCM等系统的应用也在发展中,这些系统的实施对企业的管理起到了极大的促进作用。另一方面,营销领域在现在激烈的市场竞争下,面临着销售策略的决策、制定和销售员工的培养稳定等问题,现有系统在这一环节上都存在着缺失。因此,本文提出了基于J2EE架构来研究设计辅助销售系统,同时引入采用数据挖掘技术的商业智能分析服务为企业营销活动提供支持的新思路。系统在设计上采用四层结构模式并应用基于组件的设计思想和MVC等设计模式,将数据挖掘技术应用于从营销决策分析到销售过程支持及电子商务营销系统。整个系统可以划分为决策平台、员工平台和客户平台。决策平台服务于企业营销决策者,主要由数据挖掘算法组成;员工平台服务于一线销售员工,在完成日常销售任务的基础上提供基于数据挖掘的销售过程支持,使销售员工也可以使用数据挖掘所获得的知识;客户平台服务于网上客户,该平台即电子商务平台,因为电子商务营销现在已经成为了许多企业重要的营销方式,所以本系统将它也作为一种营销方式纳入其中。本文的主要工作如下:首先分析了我国企业信息化建设的现状,特别是ERP系统的实施情况等,结合在营销领域的现状,提出了设计实现以营销为中心的辅助销售系统来解决当前的问题。其次分析了数据挖掘技术在营销领域的应用,提出了销售过程支持的概念。然后,对系统中应用的数据挖掘模型进行了分析和设计。最后,讨论了辅助销售系统的总体设计目标、层次模型、部署模型、功能模型等。总之,本文提出了以营销为中心的辅助销售概念,提出了以数据仓库为基础,以数据挖掘模型为运行核心,面向营销主题进行数据挖掘,通过采用J2EE的三层模式进行设计的一套完整解决方案。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 本文的目的及作者的主要工作
• 1.3 论文章节介绍
• 1.4 本章小结
• 第二章 相关基础研究及系统的可行性分析
• 2.1 企业级应用平台J2EE
• 2.1.1 J2EE 体系结构
• 2.1.2 J2EE 的优势
• 2.1.3 J2EE 的常用技术
• 2.2 数据挖掘
• 2.2.1 数据挖掘概念
• 2.2.2 数据挖掘技术及研究现状
• 2.2.3 数据挖掘应用领域和范围
• 2.3 智能决策支持系统
• 2.3.1 智能决策支持系统概念
• 2.3.2 基于数据挖掘的DSS
• 2.4 系统的可行性分析
• 2.5 本章小结
• 第三章 数据挖掘技术在辅助销售系统中的可用性研究
• 3.1 辅助销售系统中的角色
• 3.2 数据挖掘技术在辅助销售系统中的可用性研究
• 3.2.1 数据挖掘技术在市场营销决策中的应用
• 3.2.2 数据挖掘技术在销售过程中的应用
• 3.2.3 数据挖掘技术在网上客户分析中的应用
• 3.3 本章小结
• 第四章 辅助销售系统中的数据挖掘模型研究
• 4.1 客户细分模型
• 4.2 客户忠诚度模型
• 4.3 产品关联模型
• 4.4 客户关注点模型
• 4.5 辅助销售系统中数据挖掘模型的应用模式
• 4.6 本章小结
• 第五章 基于J2EE 与数据挖掘技术的辅助销售系统
• 5.1 数据挖掘的良性循环
• 5.2 辅助销售系统的总体目标
• 5.3 辅助销售系统的总体设计
• 5.3.1 辅助销售系统体系结构模型
• 5.3.2 辅助销售系统的层次模型
• 5.3.3 辅助销售系统的功能设计
• 5.4 系统网络拓扑结构
• 5.5 数据挖掘技术及模型在辅助销售系统中的运行
• 5.6 系统实现中的相关技术应用
• 5.6.1 系统设计实现的相关技术难点
• 5.6.2 三层结构的应用
• 5.6.3 EJB 组件的应用
• 5.6.4 设计模式的应用
• 5.7 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 课题工作总结
• 6.2 今后的工作展望
• 6.3 本章小结
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的学位论文
• 致谢