导读:本文包含了复杂工业过程控制系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复杂工业过程,管控一体化,专家系统,模糊神经网络
复杂工业过程控制系统论文文献综述
杜云,吴学礼,田强,孟凡华,任海萍[1]（2005）在《复杂工业过程智能协调控制系统的设计与应用》一文中研究指出针对复杂工业过程系统的特点,提出一套智能协调控制方案:以管理信息系统局域网为基础,将人工智能、专家系统、模糊神经网络控制各自的优势综合在一起,构成一个智能协调控制系统,用于对复杂工业过程实现管控一体化,为复杂工业过程的控制提出一条有效途径。经仿真和控制实验结果表明,控制性能令人满意。(本文来源于《河北科技大学学报》期刊2005年02期）
张勇,董吉文,陈月辉[2]（2004）在《基于视觉的复杂工业生产过程智能控制系统》一文中研究指出针对食品加工过程中质量控制这一动态范围宽、模型难以建立的过程,提出了一个基于视觉的面包加工过程智能控制系统,主要控制面包的形状、大小和颜色。内容包括参数检测、视觉系统、模型建立以及智能控制策略。利用图像处理技术分析面包的质量参数,采用统计及神经 模糊技术建立其数学模型,构成多级计算机智能控制系统。通过产品的图像信息实时准确地检测产品的质量,构成质量闭环控制。该系统已应用到面包加工生产厂,达到了设计要求。该系统控制效果明显,减轻了劳动强度,提高了产品质量,不仅适合面包加工过程,同时可以应用到其他复杂工业生产过程的控制。(本文来源于《控制工程》期刊2004年03期）
陈玲[3]（2004）在《基于Multi-Agent的复杂工业过程控制系统及其在PROFIBUS上实现的研究》一文中研究指出随着信息技术的飞速发展，工业过程控制领域正孕育着深刻的变革。控制要求的不断提高，控制程度的愈加复杂使长久以来在生产中运用的单一的经典控制理论和技术已经不能满足系统的需求，现代化工业过程控制系统迫切地需要高级理论的支撑。与理论发展相对滞后形成对比的是，自动化技术工具的蓬勃发展，在经历气动仪表控制、集中式数字控制系统到集散式控制系统后形成了新一代的网络集成式全分布的现场总线控制系统。本文研究的就是如何将工业控制领域中任务的需要、理论的开拓与技术工具和手段的进展结合起来，叁者共同促进工业过程控制系统的发展。 Multi-Agent理论是分布式人工智能领域的重要分支之一。因为具有较强的自主性、分布性、协调性、拓展性及逼真的表现复杂系统、解决可分解的复杂问题的能力，该理论一直是近年来的研究热点。本文从复杂工业过程控制生产发展的需要出发，将Multi-Agent理论引入传统的工业过程控制领域，提出了建立基于Multi-Agent理论的复杂工业过程控制系统的命题，并根据现场总线系统的特点对系统在现场总线上实现进行了探讨。 首先通过对现代化工业过程控制系统特点的分析，对Multi-Agent理论和现场总线的简单介绍，指出进行本课题的必要性和可行性。进一步介绍广义Multi-Agent理论的基础上探讨工业过程控制领域通用的基于Multi-Agent的复杂工业控制系统的架构，定义了符合工业过程控制系统特点的个体Agent模型和个体Agent的行为规则。构建了两种不同的Agent群体社会体系结构：分散式体系结构和混合式体系结构。根据不同的群体体系结构提出了不同的协作机制：联合行动求解机制和协调仲裁管理机制。接着从技术特点到结构特点对现场总线系统和基于Multi-Agent的工业过程控制系统进行了细致的比较分析，指出两者从思想方法到解决问题的模式有惊人的相似性，进一步论证了前者是后者的天然实现平台。制定了实现平台的选型原则并选取基于Multi一Agent的复杂工业过程控制系统及其在pR〔)FIBuS上实现的研究PROFIBUS总线作为本文研究的系统的实现平台。选择具有代表性的温度一液位多变量控制对象具体构建了基于Multi一Agellt的多变量控制系统。提出了新型的系统控制需求，根据需求对Ag饥:进行了功能的划分和定义，并对系统中主要功能的Agent进行了算法的选取和仿真研究。最后给出了在pRoFBus上实现该基于MUlti一翰。t理论的多变量控制系统的软、硬件总体方案和主要Agent的实现方法。 本文的研究理论与生产需求相结合，具有较强的理论与实践意义。将相关领域的先进理论引入工业过程控制领域，为自动控制理论的发展开辟了一条新路，也为复杂工业控制理论找到了一个新的出发点。陈玲(控制理论与控制工程) 指导教授:丁纪凯(本文来源于《东华大学》期刊2004-02-01）
李秀改,岳红,高东杰[4]（2001）在《复杂工业过程新型控制方法——混杂系统控制理论的研究》一文中研究指出系统地评析了基于不同框架的混杂系统的建模、控制、优化、分析与设计问题 ,着重分析了基于混合逻辑动态系统的研究方法 ;指出了研究混杂系统需解决的关键技术问题 ,为研究新一代复杂工业控制系统指出了一个新的方向(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2001年05期）
王耀南,张昌凡,刘治[5]（2000）在《专家模糊神经网络控制系统在复杂工业过程中的应用》一文中研究指出针对复杂工业过程控制系统的特点，提出一种专家系统和模糊神经网络相结合的二级协调智能控制系统。该系统的执行控制级由模糊神经控制器完成，协调级由专家系统完成。经仿真和复杂过程回转窑温控实验表明，控制系统具有良好的性能。(本文来源于《电机与控制学报》期刊2000年03期）
项云伟,王耀南[6]（2000）在《复杂工业过程的智能控制和智能管理系统集成》一文中研究指出论述了复杂工业过程的智能控制与智能管理系统集成的思想、总体方案、关键技术、开发方法和策略(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2000年01期）
白方周,涂永忠[7]（1995）在《复杂工业过程智能控制系统的研制和开发》一文中研究指出介绍了实施减压精馏智能控制中的控制对象分析、控制策略选择、知识表达方式、知识库维护策略的确定和控制系统的实现，及面向化工过程控制的实时专家系统开发环境的设计，并进一步讨论了将智能控制应用于复杂工业过程的途径和方法。(本文来源于《高技术通讯》期刊1995年03期）
李慷,席裕庚[8]（1994）在《复杂工业过程控制系统中操作变量与量测变量的选择》一文中研究指出本文讨论复杂工业过程控制系统中操作变量与量测变量的选择问题。文中通过引入变量选择矩阵，给出了问题的一般数学表达，提出了具有物理、几何意义的叁种能控测度、能观测度，并在此基础上给出了变量选择的有效方法及一般步骤。(本文来源于《控制与决策》期刊1994年04期）
俞金寿[9]（1994）在《复杂工业过程中的先进控制系统》一文中研究指出本文针对复杂工业过程中的不确定性、非线性、变量间的关联性、信息的不完全性和大纯滞后等特点，寻求对模型要求不高，在线计算方便，对过程和环境的不确定性具有一定适应能力的实用先进控制系统。在此，就自适应控制、预测控制、模糊控制及推断控制等先进控制系统作一些介绍。(本文来源于《炼油化工自动化》期刊1994年02期）
复杂工业过程控制系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对食品加工过程中质量控制这一动态范围宽、模型难以建立的过程,提出了一个基于视觉的面包加工过程智能控制系统,主要控制面包的形状、大小和颜色。内容包括参数检测、视觉系统、模型建立以及智能控制策略。利用图像处理技术分析面包的质量参数,采用统计及神经 模糊技术建立其数学模型,构成多级计算机智能控制系统。通过产品的图像信息实时准确地检测产品的质量,构成质量闭环控制。该系统已应用到面包加工生产厂,达到了设计要求。该系统控制效果明显,减轻了劳动强度,提高了产品质量,不仅适合面包加工过程,同时可以应用到其他复杂工业生产过程的控制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂工业过程控制系统论文参考文献
[1].杜云,吴学礼,田强,孟凡华,任海萍.复杂工业过程智能协调控制系统的设计与应用[J].河北科技大学学报.2005
[2].张勇,董吉文,陈月辉.基于视觉的复杂工业生产过程智能控制系统[J].控制工程.2004
[3].陈玲.基于Multi-Agent的复杂工业过程控制系统及其在PROFIBUS上实现的研究[D].东华大学.2004
[4].李秀改,岳红,高东杰.复杂工业过程新型控制方法——混杂系统控制理论的研究[J].化工自动化及仪表.2001
[5].王耀南,张昌凡,刘治.专家模糊神经网络控制系统在复杂工业过程中的应用[J].电机与控制学报.2000
[6].项云伟,王耀南.复杂工业过程的智能控制和智能管理系统集成[J].湖南大学学报(自然科学版).2000
[7].白方周,涂永忠.复杂工业过程智能控制系统的研制和开发[J].高技术通讯.1995
[8].李慷,席裕庚.复杂工业过程控制系统中操作变量与量测变量的选择[J].控制与决策.1994
[9].俞金寿.复杂工业过程中的先进控制系统[J].炼油化工自动化.1994