导读:本文包含了有效性度量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:综合评价,多目标决策,广义数据包络分析,样本单元
有效性度量论文文献综述
马占新,赵春英[1]（2016）在《用于广义DEA有效性的度量方法》一文中研究指出在广义数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA)有效性度量方面还存在以下两个问题有待解决:第一,当广义DEA模型无可行解时,尽管被评价单元本身是有效的,但却无法用具体数值刻画其有效程度;第二,当单元为广义DEA有效时,某些单元的效率值存在被高估的情况。为解决这些问题,首先给出一个拓展的广义DEA模型。然后,给出了一种判定广义DEA模型存在无可行解情况的充要条件,以及单元效率被高估的判定条件。同时给出测定单元效率的3种方法,并讨论这些方法与原有测定方法的关系。最后,通过实际例子进行了对比研究。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2016年11期）
赵宁社[2]（2015）在《一种综合化系统任务有效性度量方法》一文中研究指出针对综合化系统的任务有效性度量问题,提出了适合综合化电子系统使用的基于马尔科夫排队网络的任务有效性度量模型,基于对模型的分析,给出了一种对综合化系统进行健康度量的方法。(本文来源于《河南科技》期刊2015年13期）
赵宁社[3]（2015）在《面向服务能力的综合化系统任务有效性度量》一文中研究指出立足健康管理视角,旨在探讨综合化复杂系统的任务有效性的度量问题。分析了生命期内系统健康与任务有效性的关系,提出了适合综合化电子系统中使用的任务有效性度量模型,并基于对模型的分析给出了对综合化系统进行健康度量的方法。(本文来源于《信息通信》期刊2015年09期）
谢雪艳[4]（2015）在《两类下方风险度量下证券组合拟合有效性问题的研究》一文中研究指出随着现代金融理论的发展及金融监管的需要,VaR和CVaR方法被提出来,并被广泛用于投资组合选择理论中.然而事实上,投资者在投资决策过程中常常不可避免地要在某个证券子集上受到人为的、政策的、法律法规的投资约束.鉴于这个问题,本文将提出拟合有效证券组合的概念,并在下侧风险VaR和CVaR约束下探讨投资组合选择模型的拟合有效性问题.这里的拟合有效是指当投资者在某个证券子集上存在约束时,给定证券子集上的投资组合在样本期外的有效性,特别地,当约束限制为零约束时,就成为证券组合的有效子集问题.与以往研究思路不同,本文将统计推断技术直接融入到投资组合决策过程,从管理和利用估计风险的角度提出基于参数估计风险的拟合有效证券组合问题.本文在收益率服从正态分布的假设下给出了一定持有期内和置信水平下VaR和CVaR的计算公式,研究了均值-VaR模型和均值-CVaR模型的拟合有效证券组合,并在给定约束证券组合时,给出了判断原拟合证券组合是拟合有效的充要条件,紧接着本文根据拟合有效证券组合存在的充要条件推导出对应的、vald统计检验量,这样就从统计检验角度有效的解决了当存在有效的附加约束的证券子集时如何选择和确定的问题.在文章的最后,结合我国股票市场数据,在均值-方差坐标上绘出了正态分布下这两个投资选择模型的有效前沿,并与C-F法得到的形状进行了对比,结果验证了,当证券组合数量充足,日收益率的证券组合均值-VaR模型和均值-CVaR模型的有效前沿几乎重合.类似地,当投资者在某个证券子集上考虑投资约束时得到两个模型的拟合有效前沿也有类似的结果.研究结果表明正态分布假设对于本文的论证是合理的,并进一步验证了当在某个证券子集上增加投资约束时,虽然原来的证券组合未必有效,但通过选择合适的证券集划分仍然可以实观其拟合有效性,并且可以得到基本相同的样本外业绩表现.(本文来源于《深圳大学》期刊2015-05-12）
孙瑜[5]（2015）在《我国商业银行信用风险度量管理及模型有效性研究》一文中研究指出信用风险作为银行等金融机构面临的最重要的风险之一,其发生时不仅会带来巨大的经济损失,更易引发流动性风险、声誉风险等其他风险,而最终导致社会整体经济的动荡,甚至引起金融危机和经济危机,造成巨大的社会财富损失。发生在2008年的全球性金融危机,正是由于对信用风险的管理出现了问题,而且那一场美国开始的金融危机进而引发的全球性经济危机的余波至今仍对世界金融环境甚至经济环境有着不可忽视的影响,如何对信用风险能更好加以预警及发生概率进行科学的度量成为世界银行业最为重视的问题之一。本文主要是利用现代信用风险度量模型中的KMV模型来对我国现阶段的信用风险度量及管理来进行分析研究,并且通过实证证明该模型在我国商业银行进行信用风险度量时的有效性。全篇结构如下:第一部分为绪论内容,首先提出本文所研究的商业银行信用风险量化度量的研究背景与研究意义,对国内外学者有关商业银行信用风险量化度量及管理问题的研究及相关模型的应用现状进行了介绍;第二章介绍了信用风险的基础理论,介绍了传统以及现代信用风险度量模型,尤其着重对KMV模型、MetricsCredit模型,redit RiskC?模型和redit View PortfolioC模型进行了介绍,并对其进行了比较分析;第叁章从我国商业银行风险现状入手,比较了四种现代信用度量风险模型在我国的适用性,最终得出了KMV模型更适合于我国现阶段对信用风险进行度量的结论;第四章则是基于KMV模型,笔者对我国商业银行信用风险度量模型的开始构建,并为了使KMV模型更适用于我国的现状进行了参数的选取及适合我国国情的修改;第五章是本文是实证部分,本文通过选取了沪深16只不同行业、不同经营成果的企业进行实证研究,得出KMV模型在我国商业银行等金融机构面对风险时可以有效地提出预测,另外在实证之后也提出了本文实证中的不足之处,并且介绍了在KMV模型只能针对上市公司情况下,非上市公司如何通过KMV模型的调整来进行风险预测。第六章是本文的结尾章节,就研究我国商业银行信用风险量化度量与管理的出现的问题提出自己建议的同时,也提出了提高度量信用风险模型有效性的方式和意见。(本文来源于《吉林财经大学》期刊2015-05-01）
胡建华[6]（2014）在《政府舆情危机处理行为有效性度量研究》一文中研究指出当舆情危机发生时,政府机关的舆情危机处理行为对舆情的发展及危机的演变具有非常重要的影响,舆情危机处理行为恰当,能有效平息危机,反之则可能使处理行为无效甚至恶化舆情危机表现。该文主要针对政府舆情危机处理行为问题,提出了利用信息增益对政府危机处理者行为进行度量的模型,由具体的行为归纳出行为矩阵,通过计算得出不同有效性的行为集合,为度量舆情危机处理行为的选择提供依据。同时按行为有效性对影响舆情危机发展的政府危机处理人员的行为进行分类,以进一步规范舆情危机处理人员的行为,提高政府危机管理的效率。(本文来源于《江西理工大学学报》期刊2014年06期）
高赛[7]（2014）在《知情交易概率作为信息度量指标的有效性研究》一文中研究指出信息作为投资者投资决策的重要依据,对于金融资产价格的发现有直接的指导作用。知情交易概率作为私有信息衡量指标,探究其有效性意义重大。知情交易概率作为衡量信息不对称程度的指标,指在某一资产的所有的交易中,源自于拥有私有信息的知情交易者的交易所占的比重。本文中知情交易概率是基于Easley、Kiefer、O'Hara和Paperman于1996年提出的EKOP模型计算知情交易概率PIN。该方法估计的知情交易概率被许多学者认同并且应用到大量的实证研究中。本文从叁个不同的角度论证知情交易概率PIN作为信息度量指标的有效性,具体从以下叁个方面进行研究:知情交易概率能否有效识别出私有信息含量高的公司:以往研究表明,具有某些特定特征的公司具有较高的私有信息含量,运用高频历史数据,构建年度知情交易概率指标,运用面板回归的实证方法,探寻知情交易概率指标能否有效的识别出高信息含量的公司。知情交易概率能否有效发现股票价格:在年度高频数据的基础下,基于Fama-French叁因子模型构建四因子模型,引入知情交易概率作为价格发现的第四个因子,同样采用面板回归的方法,探究知情交易概率作为第四个因子能否进一步发现并解释股票的超额收益。知情交易概率能否有效衡量市场关注度:首先构建市场关注度指标,本文用卖方分析师的覆盖家数即wind年一致预测机构家数作为市场关注度指标的直接衡量指标,卖方分析师覆盖家数多则表明市场关注度高,反之亦然。同样通过面板回归的方法,同时结合格兰杰因果检验,研究知情交易概率的高低是都可以反映市场关注度的水平。(本文来源于《天津大学》期刊2014-12-01）
王良成,宋娟[8]（2013）在《基于长期业绩度量的我国配股管制有效性研究》一文中研究指出笔者结合我国特殊的制度背景,研究配股管制对我国证券市场资源配置的有效性。将我国配股管制的有效性细分为直接作用和间接作用,从长期市场业绩和会计业绩系统考察我国配股管制的有效性及其演进效应。研究发现,我国的配股管制总体上是有效的,其直接作用和间接作用都发挥了效果。进一步研究表明,我国配股管制的直接作用和间接作用都有逐步加强的趋势,存在随时间推移的演进效应,同时,我国配股管制的间接作用相对于其直接作用而言表现出一定的柔弱和缓慢。这为理解我国配股管制的作用和投资者保护提供了新的发现和经验证据。(本文来源于《经济经纬》期刊2013年06期）
张馨[9]（2012）在《软件测试有效性度量与评估研究》一文中研究指出针对软件测试有效性进行度量与评估有着检验软件测试有效程度、改进软件测试过程、加强测试流程管理、降低测试成本、提高测试质量及效率、为软件测试人员进行评估和分级、考量软件测试工作量等重要的意义。目前国内外对软件测试有效性的度量和评估的研究仍处于初级阶段,相关的度量方法、度量指标、评估机制和模型等尚不成熟,缺乏相对完整可行、具备较高实践价值的软件测试有效性度量和评估的体系。本课题的目标是提出一套完整的软件测试有效性度量及评估方法,使其可以切实有效地对软件测试过程的有效性进行度量与评估,并结合评估结论对测试工作做出改进以继续提高有效性。本文首先对当前现有的软件测试有效性度量评估研究进行了详细分析,描述了基于静态数学模型的软件测试有效性评估方法,并阐述了该方法的局限性。然后通过将软件测试有效性与GQM模型的结合,确定了一套能够反映软件测试有效性的度量指标体系,并给出了各个指标的度量与计算方法。在此基础上,以度量指标体系的度量结果作为评价指标,提出了软件测试有效性的评估过程模型,并对模型框架进行了描述,对评估对象及目标、模型阶段、模型角色等模型要素给出了定义,对模型的应用流程进行了详细描述。该模型引入了过程模型、标杆管理以及过程迭代等构建思想,从而有效地解决了传统基于数学模型的评价方法的各类局限性问题。最后,本文完成了对所提出模型的可行性及有效性验证,并对存在的问题进行总结,对模型的未来研究发展进行了展望。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2012-12-28）
李玲玲,辛浩[10]（2011）在《FCM算法及其有效性度量方法》一文中研究指出模糊C-均值聚类(Fuzzy C-Means)算法作为一种常见的基于目标函数最小化的聚类算法,有其自己的优缺点和适用对象,其最终形成的聚类的质量受初始值的设定、簇的个数及具体算法等多方面因素的影响,评价聚类的质量要结合具体的算法选择合适的有效性来给以度量。本文详细介绍了FCM算法,并对常用的几种聚类有效性度量方法进行了分析比较。(本文来源于《安徽电子信息职业技术学院学报》期刊2011年05期）
有效性度量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对综合化系统的任务有效性度量问题,提出了适合综合化电子系统使用的基于马尔科夫排队网络的任务有效性度量模型,基于对模型的分析,给出了一种对综合化系统进行健康度量的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有效性度量论文参考文献
[1].马占新,赵春英.用于广义DEA有效性的度量方法[J].系统工程与电子技术.2016
[2].赵宁社.一种综合化系统任务有效性度量方法[J].河南科技.2015
[3].赵宁社.面向服务能力的综合化系统任务有效性度量[J].信息通信.2015
[4].谢雪艳.两类下方风险度量下证券组合拟合有效性问题的研究[D].深圳大学.2015
[5].孙瑜.我国商业银行信用风险度量管理及模型有效性研究[D].吉林财经大学.2015
[6].胡建华.政府舆情危机处理行为有效性度量研究[J].江西理工大学学报.2014
[7].高赛.知情交易概率作为信息度量指标的有效性研究[D].天津大学.2014
[8].王良成,宋娟.基于长期业绩度量的我国配股管制有效性研究[J].经济经纬.2013
[9].张馨.软件测试有效性度量与评估研究[D].北京邮电大学.2012
[10].李玲玲,辛浩.FCM算法及其有效性度量方法[J].安徽电子信息职业技术学院学报.2011