本文主要研究内容
作者张雄(2019)在《基于改进DPM算法的海洋牧场防盗系统研究与设计》一文中研究指出:随着海洋环境的不断恶化,传统的海洋渔业已经逐渐的向基于海洋牧场技术的养殖方向发展。海洋牧场养殖一般是在距离海岸10公里左右的海域采用网箱养殖的方式圈养海洋生物。采用这种方式养殖可以解决传统渔业的瓶颈问题,但是由于网箱距离海岸的距离较远,采用这种方式养殖很容易被盗,为解决该问题,本文设计了基于图像处理与识别的海洋牧场监控系统。主要研究内容和创新点如下:设计海洋牧场监控系统。该系统主要包含三大部分:前端信息获取部分、图像处理与识别部分、远程通信部分。其中前端信息获取部分由摄像头完成,图像处理与识别部分由DPM算法完成,远程通信部分由GPRS无线模块完成。研究了基于DPM算法的行人检测算法。考虑到原始的DPM算法不能满足防盗系统的实时性,本文研究了改进的DPM算法。改进算法主要从压缩维度特征、用单点计算模型算法代替动态规划算法、用二分法的快速层定位算法搜索金字塔、增加中间阈值四个方面进行优化算法,并将改进的DPM算法应用于校园中不同环境的人体、海上人体的检测,实现了海洋牧场的自动监控防盗功能。对海洋牧场监控系统进行了测试。首先,为分析本文方法性能,建立了海上人体、校园不同环境下的人体数据库,针对行人检测算法分别用VOC数据集与自建数据集进行测试并与原始算法进行比较,测试结果表明,改进的算法大大的提高了算法的检测效率。最后对系统进行了整体测试,测试效果证明该系统基本达到了海洋牧场监控系统实时性的要求,系统稳定可靠。本文创新性的将图像处理与识别技术应用到海洋牧场防盗系统中,实现了海洋牧场的自动监控防盗功能。本论文的研究成果对后续海洋牧场监控进一步实现智能化打下一定的基础,在智能监控防盗领域具有很好的应用前景。
Abstract
sui zhao hai xiang huan jing de bu duan e hua ,chuan tong de hai xiang yu ye yi jing zhu jian de xiang ji yu hai xiang mu chang ji shu de yang shi fang xiang fa zhan 。hai xiang mu chang yang shi yi ban shi zai ju li hai an 10gong li zuo you de hai yu cai yong wang xiang yang shi de fang shi juan yang hai xiang sheng wu 。cai yong zhe chong fang shi yang shi ke yi jie jue chuan tong yu ye de ping geng wen ti ,dan shi you yu wang xiang ju li hai an de ju li jiao yuan ,cai yong zhe chong fang shi yang shi hen rong yi bei dao ,wei jie jue gai wen ti ,ben wen she ji le ji yu tu xiang chu li yu shi bie de hai xiang mu chang jian kong ji tong 。zhu yao yan jiu nei rong he chuang xin dian ru xia :she ji hai xiang mu chang jian kong ji tong 。gai ji tong zhu yao bao han san da bu fen :qian duan xin xi huo qu bu fen 、tu xiang chu li yu shi bie bu fen 、yuan cheng tong xin bu fen 。ji zhong qian duan xin xi huo qu bu fen you she xiang tou wan cheng ,tu xiang chu li yu shi bie bu fen you DPMsuan fa wan cheng ,yuan cheng tong xin bu fen you GPRSmo xian mo kuai wan cheng 。yan jiu le ji yu DPMsuan fa de hang ren jian ce suan fa 。kao lv dao yuan shi de DPMsuan fa bu neng man zu fang dao ji tong de shi shi xing ,ben wen yan jiu le gai jin de DPMsuan fa 。gai jin suan fa zhu yao cong ya su wei du te zheng 、yong chan dian ji suan mo xing suan fa dai ti dong tai gui hua suan fa 、yong er fen fa de kuai su ceng ding wei suan fa sou suo jin zi da 、zeng jia zhong jian yu zhi si ge fang mian jin hang you hua suan fa ,bing jiang gai jin de DPMsuan fa ying yong yu jiao yuan zhong bu tong huan jing de ren ti 、hai shang ren ti de jian ce ,shi xian le hai xiang mu chang de zi dong jian kong fang dao gong neng 。dui hai xiang mu chang jian kong ji tong jin hang le ce shi 。shou xian ,wei fen xi ben wen fang fa xing neng ,jian li le hai shang ren ti 、jiao yuan bu tong huan jing xia de ren ti shu ju ku ,zhen dui hang ren jian ce suan fa fen bie yong VOCshu ju ji yu zi jian shu ju ji jin hang ce shi bing yu yuan shi suan fa jin hang bi jiao ,ce shi jie guo biao ming ,gai jin de suan fa da da de di gao le suan fa de jian ce xiao lv 。zui hou dui ji tong jin hang le zheng ti ce shi ,ce shi xiao guo zheng ming gai ji tong ji ben da dao le hai xiang mu chang jian kong ji tong shi shi xing de yao qiu ,ji tong wen ding ke kao 。ben wen chuang xin xing de jiang tu xiang chu li yu shi bie ji shu ying yong dao hai xiang mu chang fang dao ji tong zhong ,shi xian le hai xiang mu chang de zi dong jian kong fang dao gong neng 。ben lun wen de yan jiu cheng guo dui hou xu hai xiang mu chang jian kong jin yi bu shi xian zhi neng hua da xia yi ding de ji chu ,zai zhi neng jian kong fang dao ling yu ju you hen hao de ying yong qian jing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自东华理工大学的张雄,发表于刊物东华理工大学2019-10-31论文,是一篇关于算法论文,图像处理与识别论文,单点计算模型论文,快速层定位论文,东华理工大学2019-10-31论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自东华理工大学2019-10-31论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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