基于小波变换的直流系统蓄电池剩余容量在线检测

基于小波变换的直流系统蓄电池剩余容量在线检测

论文摘要

直流系统对电力系统的安全可靠运行有重要作用,发电厂和变电站中的直流系统是电力系统重要的工作电源。直流操作电源的后备电源一般为蓄电池组,当系统停电时,由蓄电池组提供后备电源。随着人们对供电可靠性和电能质量要求的提高,为保证直流操作电源的安全可靠,必须对蓄电池组运行参数进行全面的在线检测。由于电池的剩余容量与其内阻之间存在很好的相关性,因此可以通过电池内阻的测量,对电池的剩余容量进行在线检测。目前广泛采用的交流法虽然能实现在线检测,但该方法存在固有的缺陷。为了消除在线检测中的噪声干扰,本文选择在时频域中都具有良好的局部化特性的小波进行去噪。在深入研究了小波理论以及交流法在线检测不足的基础上,针对干扰噪声的特性,本文提出了基于3次B样条小波的信号处理新的分析方法,该方法能够充分利用小波分析的特性,有效的去除信号中的噪声干扰。进行小波分析时,小波函数的选择非常重要,不同的小波函数具有不同的适用范围和应用领域;同时,小波变换的不同尺度对应信号的不同频段。本文总结了小波函数和尺度的选择原则,并对选用的3次B样条函数进行详细的介绍。本文应用MATLAB软件进行了仿真,通过simulink构建蓄电池模型,在仿真实验中,通过选择不同的小波基函数,不同的参数设置(比如阈值、尺度)等,来对本文提出的新方法的进行分析,结果证明了该方法的有效性和准确可靠性,最后完成了基于DSP和CPLD的在线检测装置的设计方案。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 问题的提出
  • 1.2 国内外蓄电池剩余容量检测方法综述
  • 1.3 小波变换理论的发展及应用现状
  • 1.4 本课题的研究目的及主要内容
  • 第二章 小波变换基本理论
  • 2.1 小波分析的基本理论
  • 2.1.1 小波的基本定义
  • 2.1.2 小波的性质
  • 2.1.3 小波的分类
  • 2.1.4 多分辨率分析与小波函数的构造
  • 2.1.5 小波包变换的理论分析
  • 2.2 Mallat塔式算法
  • 2.3 小波基的选择原则
  • 2.3.1 Lipschtiz指数
  • 2.3.2 用于在线检测的小波基的选择原则
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 基于MATLAB的仿真实验
  • 3.1 MATLAB仿真软件
  • 3.2 MATLAB仿真中原始信号的构造
  • 3.3 蓄电池的仿真模型
  • 3.4 利用不同的小波函数对待测信号进行小波变换
  • 3.4.1 haar(哈尔小波)
  • 3.4.2 Daubechies(dbN小波)
  • 3.4.3 Morlet小波
  • 3.4.4 三次B样条小波
  • 3.5 三次B样条小波变换的等效滤波器
  • 3.5.1 n次B样条小波
  • 3.5.2 求小波变换的低通滤波器系数
  • 3.5.3 小波函数的选取
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 基于小波变换的实验装置设计
  • 4.1 系统的构成与功能
  • 4.1.1 直流系统蓄电池组
  • 4.1.2 DSP检测系统
  • 4.1.3 低频信号发生和加载电路
  • 4.1.4 信号调理部分
  • 4.2 基于DSP的系统软件设计
  • 4.2.1 CCS集成开发环境
  • 4.2.2 软件设计流程
  • 4.3 本章小结
  • 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文
  • 相关论文文献

    • [1].基于反向累加灰色模型的铅酸电池剩余容量预测[J]. 山东农业大学学报(自然科学版) 2019(05)
    • [2].淘汰动力电池剩余容量充分利用的关键技术研究[J]. 工程技术研究 2016(06)
    • [3].一种铅酸蓄电池剩余容量的预测方法[J]. 广西电力 2020(04)
    • [4].基于数据驱动的锂电池剩余容量估计[J]. 自动化与仪表 2017(08)
    • [5].锂离子电池组可用剩余容量的估算方法[J]. 电源技术 2011(12)
    • [6].锂离子电池组可用剩余容量计算方法的研究[J]. 电池工业 2010(05)
    • [7].应用灰色理论预测混合动力汽车蓄电池的剩余容量(英文)[J]. 通信电源技术 2009(05)
    • [8].蓄电池剩余容量检测系统设计[J]. 微型机与应用 2015(03)
    • [9].阀控式铅酸蓄电池容量预测[J]. 商业故事 2018(23)
    • [10].锂离子电池剩余容量与剩余寿命预测[J]. 电源技术 2018(10)
    • [11].区域气象站蓄电池剩余容量预测算法分析[J]. 电子测量技术 2019(03)
    • [12].新能源动力电池放电剩余容量性能试验研究[J]. 能源研究与管理 2012(03)
    • [13].相关向量机在蓄电池剩余容量预测中的应用[J]. 电源技术 2012(10)
    • [14].电池剩余容量估算方法综述[J]. 电气技术 2019(10)
    • [15].基于地铁车辆蓄电池剩余容量预测方法的对比研究[J]. 中国高新区 2018(01)
    • [16].考虑光伏逆变器剩余容量的配电网无功优化[J]. 电工电能新技术 2017(01)
    • [17].ARM_LPC2136在镍氢电池剩余容量预测系统的研究与实现[J]. 民营科技 2008(06)
    • [18].基于节点最大剩余容量的负荷再分配策略研究[J]. 计算机技术与发展 2016(11)
    • [19].独立光伏系统铅酸蓄电池剩余容量与电压的关系[J]. 蓄电池 2011(01)
    • [20].NNSF动态分发在MSC POOL组网中的应用[J]. 中国新通信 2013(19)
    • [21].基于卡尔曼滤波器的蓄电池剩余容量估算法[J]. 电源技术 2010(09)
    • [22].一种电动车用锂电池剩余容量检测系统[J]. 信息技术 2012(06)
    • [23].基于GAPSO-LSSVM的蓄电池剩余容量联合检测算法[J]. 电源技术 2018(02)
    • [24].锂电池剩余容量预测的方法[J]. 农村电气化 2008(07)
    • [25].遗传算法优化BP网络的锂电池剩余容量预测[J]. 仪表技术 2019(01)
    • [26].基于DSP的铅酸电池剩余容量在线检测系统设计[J]. 重庆工学院学报(自然科学版) 2009(10)
    • [27].动力电池荷电状态估算方法浅析[J]. 汽车实用技术 2017(18)
    • [28].最小二乘支持向量机在航空蓄电池剩余容量预测中的应用[J]. 蓄电池 2013(03)
    • [29].基于路网容量的土地利用强度分析[J]. 交通科技与经济 2010(02)
    • [30].浅析动力电池的充放电及容量检测[J]. 中国科技信息 2009(08)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于小波变换的直流系统蓄电池剩余容量在线检测
    下载Doc文档

    猜你喜欢