我国C2C电子商务交易网络及其演化机制

论文摘要

近几年C2C电子商务在中国获得了空前快速的发展,成为了一个新兴行业。大量的C2C电子商务在线交易主体和买卖交易关系构成了C2C电子商务交易的社会网络。本文用社会网络分析方法和复杂网络理论来探究以淘宝网为例的我国C2C电子商务交易网络的网络特征和交易网络的演化机制。本文以淘宝网上服饰类、美容类、手机类、家居类四类不同商品类别为例,横向分析了4类交易网络的网络的结构和特征。论文借助社会网络分析软件Ucinet,主要分析了网络的成分特性,计算了表征网络用户权力的度数中心度、中间中心度、接近中心度这三类中心性指标,并对平均路径长度、密度、聚类系数、度分布这些分析结果赋予了C2C电子商务交易网络的实际意义。通过对比分析,发现C2C交易网络存在着中心节点和大的凝聚团体,现阶段网络的密度极低,消费者之间的联系十分松散,交易网络基本没有聚类特性。通过对交易网络在12个时间间隔上的动态表现的纵向对比,研究了交易网络的演化机制,重点考察了C2C电子商务交易网络中各类性质随时间变化的特点,例如密度、度分布、聚类系数的演化等。研究表明,随时间的变化,交易网络的节点和交易关系虽然会有变化,但是网络中总是存在一个包含绝大多数节点的主成分使得网络中很多节点保持连通性。店铺的分布有明显的区域性,交易网络的度分布说明现阶段我国C2C电子商务交易网络基本遵循幂律分布,存在核心店铺。研究得到的结果有助于C2C电子商务相关的用户、平台构建企业、政府机关对我国C2C电子商务的结构特点和发展的更为深刻的了解,便于在此基础上的改进、决策、提升用户体验。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题背景
• 1.2 国内外研究现状分析
• 1.2.1 社会网络分析应用的研究现状
• 1.2.2 复杂网络应用的研究现状
• 1.3 研究的目的和意义
• 1.4 论文的研究内容和研究框架
• 第2章 C2C电子商务交易网络和网络理论
• 2.1 C2C电子商务交易网络概念
• 2.2 社会网络分析理论在C2C电子商务的应用
• 2.2.1 交易网络的规模和密度
• 2.2.2 网络节点的中心度和网络中心势
• 2.2.3 交易网络的凝聚子群研究
• 2.2.4 社会网络分析软件——Ucinet
• 2.3 复杂网络理论
• 2.3.1 平均路径长度、聚类系数及小世界特性
• 2.3.2 度分布与无标度性质
• 2.3.3 网络的演化机制
• 2.4 本章小结
• 第3章 C2C电子商务交易网络的拓扑结构及特征
• 3.1 网络研究数据来源和预处理
• 3.2 横向对比分析交易网络
• 3.2.1 商品类目对交易网络的影响
• 3.2.2 交易网络凝聚力和结构洞优势
• 3.2.3 交易网络节点中心性的横向比较
• 3.2.4 复杂网络视角下的交易网络
• 3.3 本章小结
• 第4章 交易网络演化机制
• 4.1 纵向分析的数据获取
• 4.2 演化机制的纵向分析
• 4.2.1 度数和度分布的时间演化表现
• 4.2.2 网络成分的演化
• 4.2.3 用户的权力动态性
• 4.2.4 网络的密度、平均路径长度、聚类系数演化
• 4.3 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的学术论文
• 致谢