本文主要研究内容
作者喻步贤,刘俊(2019)在《船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别》一文中研究指出:船舶柴油机在工作过程中,经常会发生机械磨损故障,给船舶柴油机的工作稳定性带来困扰,针对当前船舶柴油机机械磨损故障存在的诊断准确率低、机械磨损故障诊断时间复杂度高等缺陷,设计了一种船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别方法。首先分析当前船舶柴油机机械磨损故障的原理,并提取船舶柴油机机械磨损故障诊断特征,然后采用层次分析法分析确定每一个船舶柴油机机械磨损故障特征的权值,并根据RBF神经网络确定船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别模型,最后进行船舶柴油机机械磨损故障诊断的验证性测试,分析本文方法的船舶柴油机机械磨损故障效果。本文方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率超过了90%,不仅远远高于对比方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率,而且船舶柴油机机械磨损故障效率得到有效的改善,具有很好的推广前景。
Abstract
chuan bo chai you ji zai gong zuo guo cheng zhong ,jing chang hui fa sheng ji xie mo sun gu zhang ,gei chuan bo chai you ji de gong zuo wen ding xing dai lai kun rao ,zhen dui dang qian chuan bo chai you ji ji xie mo sun gu zhang cun zai de zhen duan zhun que lv di 、ji xie mo sun gu zhang zhen duan shi jian fu za du gao deng que xian ,she ji le yi chong chuan bo chai you ji ji xie mo sun gu zhang zhen duan de mo shi shi bie fang fa 。shou xian fen xi dang qian chuan bo chai you ji ji xie mo sun gu zhang de yuan li ,bing di qu chuan bo chai you ji ji xie mo sun gu zhang zhen duan te zheng ,ran hou cai yong ceng ci fen xi fa fen xi que ding mei yi ge chuan bo chai you ji ji xie mo sun gu zhang te zheng de quan zhi ,bing gen ju RBFshen jing wang lao que ding chuan bo chai you ji ji xie mo sun gu zhang zhen duan de mo shi shi bie mo xing ,zui hou jin hang chuan bo chai you ji ji xie mo sun gu zhang zhen duan de yan zheng xing ce shi ,fen xi ben wen fang fa de chuan bo chai you ji ji xie mo sun gu zhang xiao guo 。ben wen fang fa de chuan bo chai you ji ji xie mo sun gu zhang zhen duan lv chao guo le 90%,bu jin yuan yuan gao yu dui bi fang fa de chuan bo chai you ji ji xie mo sun gu zhang zhen duan lv ,er ju chuan bo chai you ji ji xie mo sun gu zhang xiao lv de dao you xiao de gai shan ,ju you hen hao de tui an qian jing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自舰船科学技术的喻步贤,刘俊,发表于刊物舰船科学技术2019年10期论文,是一篇关于船舶柴油机论文,机械磨损论文,层次分析法论文,特征权值论文,舰船科学技术2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自舰船科学技术2019年10期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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