导读:本文包含了高斯逼近论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:星座设计,Box-Muller变换,M-APSK调制,Max-Log,LLR算法
高斯逼近论文文献综述
蒋炫佑,魏以民,王雷,刘灵君,彭磊[1]（2019）在《逼近高斯信道容量的M-APSK调制与解调方法》一文中研究指出在数字通信系统中,均匀星座分布的离散信号经过功率受限、噪声功率谱密度一定的AWGN信道传输后,最大信息速率无法达到高斯信道容量。为了更好地提高传输速率使其逼近信道容量,信号星座的非均匀分布设计是非常必要的。为此,提出了一种基于Box-Muller变换,在星座点数趋近无穷时满足高斯分布的M-APSK信号星座构建方法,并通过仿真对其信道容量可实现性进行了验证。实验结果表明,与矩形M-QAM信号相比,该信号在调制阶数较高时星座容量指标得到了可观的提升。在此基础上,根据该星座分布的特点,设计了基于格雷编码和简化Max-Log LLR算法的调制解调方案,明显降低了系统复杂度。通过对系统复杂度、误比特率进行Matlab仿真,验证了所提方案的相关性能。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年10期）
马海腾,孔建霞,许贵桥,曹莉[2]（2019）在《高斯求积公式对解析函数类上积分问题的逼近误差》一文中研究指出在最大框架下研究两种高斯型求积公式对解析函数类上积分问题的逼近误差,得到了相应量的准确值,并由此证明了相应的积分问题具有指数型收敛速度.(本文来源于《内蒙古大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
蒋炫佑,魏以民,王雷,彭磊[3]（2018）在《逼近高斯信道容量的M-APSK调制星座优化设计》一文中研究指出如何在现有条件下满足飞跃提升的通信需求,如5G标准下高速的数据传输速率是无线通信领域的一项重要研究课题,必然地,高阶调制方式越发成为主流趋势。与应用最广泛的M-QAM调制相比,现有的M-APSK调制方式因其非线性信道敏感程度低的特点被广泛应用于卫星通信场景中。传统APSK星座构造方案主要集中在缩小APSK与高斯信道容量之间的差距或最大化信号点间的最小欧氏距离上,因此统筹考虑两大指标,基于高斯信道容量可实现的基础上对M-APSK的星座分布进行优化设计,提出了一种整形函数,通过增大最小欧氏距离改善了误码率指标,给出了相应的理论证明,并通过数据仿真给出了充分验证,一定程度上丰富了M-APSK调制方式的理论内容,拓宽了其研究范围。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2018年12期）
罗兴,钱佳威[4]（2017）在《基于高斯消元法下的最佳平方逼近算法效率分析——以一道ACM试题为例》一文中研究指出针对ACM数值计算分析类的防AK试题,一般可以利用克拉默法则最佳平方逼近、高斯消元最佳平方逼近、Hilbert矩阵Cholesky分解平方逼近和切比雪夫多项式正交等方法求解。以第39届ACM-ICPC西安邀请赛的一道防AK题为例,对这几种典型算法进行实验分析,并在反复实验中对算法参数进行修正,然后进行质量与效率的分析。测试结果表明,高精度高斯消元最佳平方逼近解法求解ACM数值计算分析类的防AK试题,优于克拉默法则最佳平方逼近、普通高斯消元最佳平方逼近和Hilbert矩阵Cholesky分解平方逼近,是解决数值计算分析类问题的一种有效方法。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2017年08期）
李梦玉,申广君,崔静[5]（2017）在《一类多维参数高斯过程的弱逼近》一文中研究指出本文研究了一类多维参数高斯过程的弱极限问题.在一般情况下,利用泊松过程得到了此类过程的弱极限定理,此多维参数高斯过程可表示为确定的核函数关于维纳过程的随机积分,且包含多维参数的分数布朗运动.(本文来源于《数学杂志》期刊2017年06期）
张国英,王贵君[6]（2016）在《基于高斯隶属函数的非线性T-S模糊系统的逼近性》一文中研究指出基于最小推理机、单点模糊化和中心平均解模糊化方法构造了一类非线性T-S模糊系统,根据Stone-Weierstrass定理证明了该T-S模糊系统对多元连续函数具有逼近性能.(本文来源于《天津师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
宋君才,孙钟阜,顾爱民[7]（2014）在《基于高斯投影的迭代逼近定位算法》一文中研究指出针对地球曲率造成的电子战交叉定位误差问题,提出了一种基于高斯投影的迭代逼近定位算法,该方法采用高斯投影将传感器位置投影到同一坐标系,应用最小二乘法迭代逼近解算目标位置,最后将目标坐标逆投影回地理坐标系。仿真试验分析了影响定位的主要因素,证明该方法减小了曲率影响,提高了定位精度。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2014年10期）
周泽文,李红波,李铁峰,曾繁景[8]（2014）在《基于高斯逼近的码正交发送参考超宽带协作系统性能分析》一文中研究指出为分析码正交发送参考超宽带的协作性能,建立了码正交发送参考超宽带协作模型.给出非协作下高斯Q函数形式的误码率公式.以叁节点协作模型为基础,采用高斯逼近的分析方法,推导出码正交发送参考超宽带系统在放大转发、最大比合并协作方式下的误码率一般表达式,并对理论结果进行了数值分析.仿真结果表明,协作下的码正交发送参考超宽带系统获得了多阶分集增益.分析讨论了时间带宽积、脉冲个数及瞬时信噪比对误码率性能的影响.(本文来源于《信息与控制》期刊2014年02期）
申丁,高诚辉,任志英[9]（2014）在《基于高斯逼近的广义B样条平滑滤波快速算法》一文中研究指出将添加了速度项s(xi)xi的平滑变分公式引入广义B样条滤波器,通过速度项αs(xi)αxi来增加数字滤波器传输特性对参数t1,t2的敏感性,推导出一个小尺度且能够快速逼近高斯滤波的平滑数字滤波器,并且讨论在不同截止角频率ωc下文中算法与标准高斯滤波器的逼近程度。最后对一个长度为19 000的实测轮廓数据进行滤波,实验结果表明:该滤波器一定程度上抑制了传统高斯滤波边界畸变的缺陷,且响应时间短,整个过程耗时1.6ms,仅为传统高斯滤波的1/40,为工程表面滤波提供了一种新方法。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2014年04期）
夏琳琳,潘旭影,王丹,魏洪磊[10]（2014）在《基于类高斯隶属函数的模糊万能逼近器性能分析》一文中研究指出为了验证由叁角形和高斯型隶属函数构造的逼近器均能以任意精度逼近非线性连续系统,引入了一种基于类高斯隶属函数的模糊逼近器设计方法,借助参数可调性来构造隶属函数的"泛模型",从而实现叁角形到高斯型两类隶属函数的切换.由类高斯隶属函数、单值模糊器、乘积型推理和中心平均解模糊器构成模糊逼近系统,并由万能逼近定理指出逼近精度及模糊子集数目的确定方法.与神经网络、决策树和小波级数等非线性万能逼近器相比,模糊系统具有可解释性强和可利用语言信息的独特优势.分别以一维和二维非线性系统为例进行模糊逼近设计与分析,逼近效果体现了不同的控制特性,证明了类高斯函数用于模糊隶属函数表示的合理性和有效性.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2014年03期）
高斯逼近论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在最大框架下研究两种高斯型求积公式对解析函数类上积分问题的逼近误差,得到了相应量的准确值,并由此证明了相应的积分问题具有指数型收敛速度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高斯逼近论文参考文献
[1].蒋炫佑,魏以民,王雷,刘灵君,彭磊.逼近高斯信道容量的M-APSK调制与解调方法[J].计算机科学.2019
[2].马海腾,孔建霞,许贵桥,曹莉.高斯求积公式对解析函数类上积分问题的逼近误差[J].内蒙古大学学报(自然科学版).2019
[3].蒋炫佑,魏以民,王雷,彭磊.逼近高斯信道容量的M-APSK调制星座优化设计[J].信息技术与网络安全.2018
[4].罗兴,钱佳威.基于高斯消元法下的最佳平方逼近算法效率分析——以一道ACM试题为例[J].计算机应用与软件.2017
[5].李梦玉,申广君,崔静.一类多维参数高斯过程的弱逼近[J].数学杂志.2017
[6].张国英,王贵君.基于高斯隶属函数的非线性T-S模糊系统的逼近性[J].天津师范大学学报(自然科学版).2016
[7].宋君才,孙钟阜,顾爱民.基于高斯投影的迭代逼近定位算法[J].计算机与数字工程.2014
[8].周泽文,李红波,李铁峰,曾繁景.基于高斯逼近的码正交发送参考超宽带协作系统性能分析[J].信息与控制.2014
[9].申丁,高诚辉,任志英.基于高斯逼近的广义B样条平滑滤波快速算法[J].机械设计与制造工程.2014
[10].夏琳琳,潘旭影,王丹,魏洪磊.基于类高斯隶属函数的模糊万能逼近器性能分析[J].沈阳工业大学学报.2014
标签：星座设计; Box-Muller变换; M-APSK调制; Max-Log; LLR算法;