基于可伸缩矢量图形的数据迁移设计与实现

基于可伸缩矢量图形的数据迁移设计与实现

论文摘要

随着信息技术的迅速发展,信息管理系统不断升级和整合,其中必然要面临数据迁移的问题。针对现有数据迁移工具在数据转换、数据映射关系等方面存在缺陷,研究数据迁移技术,并开发相应的工具。在比较和分析现有主要数据转换方式优缺点的基础上,设计一种基于DataSet的数据转换方式。数据迁移并非简单的数据转移,还涉及到多种异构数据库的连接访问、数据类型转换、映射关系可视化建模、映射文件解析以及数据引擎。异构数据库的访问是采用用户动态设置ODBC数据源的方式实现。数据类型转换的通常方法是设计一张缺省的数据类型映射表。该方法比较固定,缺乏灵活性。因此,设计ODBC数据类型映射模型,源数据类型和目标数据类型以ODBC数据类型作为过渡,自动完成数据类型的转换。由于目前数据迁移在数据映射关系可视化方面研究较少,因此,将可伸缩矢量图形(Scalable Vector Graphics,SVG)技术应用到数据映射关系的可视化建模方面。该技术主要涉及SVG图形对象模型描述、SVG图形元素设计。由于SVG图形元素可以删除、添加、平移、缩放等,所以整个建模过程是动态可视化的。用来描述映射关系的SVG图形元素保存在映射文件中。通过DOM技术对映射文件进行解析,构造映射树。采用树的遍历算法来执行映射树,会增加数据结构复杂性和时间复杂度。因此,设计了一个数据引擎,通过它驱动数据在映射树各节点的正确流向,最终达到数据迁移目的。开发了一个基于可伸缩矢量图形的数据迁移系统,该系统能完成多种异构数据库间的数据迁移,也能完成数据库与XML文件间的数据迁移。试验结果表明,运行效果良好。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 课题的背景、目的与意义
  • 1.2 国内外研究概况
  • 1.2.1 数据转换方式研究现状
  • 1.2.2 可伸缩矢量图形的研究现状
  • 1.3 课题主要研究工作
  • 1.4 论文组织结构
  • 2 数据迁移系统需求分析与总体设计
  • 2.1 需求分析
  • 2.1.1 系统概述
  • 2.1.2 系统功能性需求
  • 2.2 系统的体系结构设计
  • 2.3 系统功能模块设计
  • 2.4 系统工作流程设计
  • 2.5 本章小结
  • 3 数据迁移系统的关键技术
  • 3.1 数据库连接
  • 3.1.1 用户连接访问数据库
  • 3.1.2 元数据字典加载
  • 3.2 数据类型转换
  • 3.2.1 数据类型及其差异性
  • 3.2.2 设计数据类型映射表
  • 3.2.3 ODBC 数据类型映射模型
  • 3.2.4 数据转换过程中NUMBER 类型数据的处理
  • 3.3 映射关系可视化建模
  • 3.3.1 映射关系分析
  • 3.3.2 SVG 在数据映射关系可视化建模中的应用
  • 3.4 映射文件解析
  • 3.4.1 SVG 文件的DOM 接口
  • 3.4.2 映射树的建立
  • 3.5 数据引擎
  • 3.6 本章小结
  • 4 数据迁移系统测试与试验结果
  • 4.1 系统开发平台
  • 4.2 数据测试
  • 4.3 本章小结
  • 5 总结与展望
  • 5.1 全文总结
  • 5.2 进一步的展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录(缩略词)
  • 相关论文文献

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